近日，由光庭信息與Parasoft聯(lián)合主辦的AI+智能汽車軟件測試研討會在武漢成功舉辦，在智能汽車領(lǐng)域掀起了一場技術(shù)交流熱潮。活動現(xiàn)場，近150位來自智能汽車行業(yè)的專家、技術(shù)精英齊聚一堂，共同探索行業(yè)前沿趨勢。

與會者們首先參觀了光庭信息科技展廳，領(lǐng)略了最新的技術(shù)成果，直觀感受智能汽車軟件領(lǐng)域的創(chuàng)新力量。在研討環(huán)節(jié)，專家們圍繞 “AI 與智能汽車軟件測試” 這一核心主題，深入分享了前沿洞察與豐富實(shí)踐案例，共同見證了 AI 與汽車軟件深度融合的創(chuàng)新發(fā)展，為智能汽車行業(yè)的技術(shù)升級注入了新的活力，也為未來的合作與發(fā)展搭建了良好的溝通平臺。

光庭信息人工智能研究院院長李詒雯在開場致辭中對行業(yè)同仁的蒞臨表示熱烈歡迎?！癆I+軟件測試是汽車電子的未來關(guān)鍵，本次Workshop匯聚光庭信息與Parasoft的技術(shù)力量，以AI賦能軟件測試為核心，推動知識共享與跨界合作，連接技術(shù)理論與汽車工程實(shí)踐落地，連接國際經(jīng)驗(yàn)與本土創(chuàng)新，希望我們能為行業(yè)打造前瞻性的解決方案?！?/p>

Parasoft亞太區(qū)總經(jīng)理劉岳致辭表示：AI革命正以前所未有的速度重塑人類生活與產(chǎn)業(yè)格局。在軟件定義汽車與AI重構(gòu)軟件工程的雙重變革中，如何確保AI技術(shù)可控、可靠地服務(wù)于人類發(fā)展，成為科技界核心命題。Parasoft作為全球軟件質(zhì)量領(lǐng)域的先驅(qū)者與基礎(chǔ)理論和技術(shù)的創(chuàng)始者，正在深度思考和謹(jǐn)慎踐行如何依托Parasoft有史以來明確的可靠技術(shù)與尖端算法作為AI智能測試引擎的可信賴底座，降低與解決AI重構(gòu)軟件工程帶來的諸多風(fēng)險與幻覺。讓我們以科技為舟，共同迎接智能新時代。

在主題分享環(huán)節(jié)中，光庭信息汽車AI專家鄧鵬發(fā)表了《超級軟件工場-汽車軟件的新生產(chǎn)力革命》主題演講，重點(diǎn)介紹了超級軟件工場（SDW）以及UT Agent。面對汽車軟件研發(fā)領(lǐng)域需求多變、周期緊迫、成本受限等挑戰(zhàn)，光庭信息率先推出SDW，打造基于 AI 的人機(jī)協(xié)同軟件開發(fā)新范式，覆蓋需求、開發(fā)、測試、項(xiàng)目管理全生命周期，全面重塑汽車軟件開發(fā)流程。UT Agent是SDW中軟件開發(fā)的核心組件，是落實(shí)測試左移的重要手段，不僅擁有測試工程構(gòu)建、IO識別、代碼結(jié)構(gòu)分析、測試用例自動生成、測試用例編譯、用例執(zhí)行及覆蓋率報告輸出等六大核心能力，并且具備高適配性和拓展性，真正助力實(shí)現(xiàn)"高質(zhì)量、短周期、低成本"的汽車軟件開發(fā)目標(biāo)，為行業(yè)樹立了智能化轉(zhuǎn)型的新標(biāo)桿。

TüV NORD 汽車電子電器產(chǎn)品專家王明艷發(fā)表了《測試驅(qū)動+AI：需求工程新范式》主題演講。王明艷重點(diǎn)介紹了測試驅(qū)動需求工程（TDRE），從測試角度指導(dǎo)需求分析。在需求分析階段，不僅要求需求表述完整結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)清晰，還倡導(dǎo)從測試視角推導(dǎo)負(fù)向需求；測試用例階段，測試人員借助弱項(xiàng)或漏洞庫模擬攻擊場景，通過提前模擬測試、提高自動化測試占比等提升效率；評審階段，從多維度嚴(yán)格檢查需求，運(yùn)用需求可測試性指數(shù)、負(fù)向需求覆蓋率等質(zhì)量指標(biāo)精準(zhǔn)評估。此外，AI與TDRE深度融合，為需求工程注入強(qiáng)大動力。有望推動汽車軟件測試進(jìn)入新階段，提升汽車軟件質(zhì)量，助力智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

Parasoft 高級技術(shù)專家李楠發(fā)表了《Parasoft SOA 智能化測試方案-讓AI更懂"軟件測試"》主題演講。他詳細(xì)介紹了面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（SOA）在車載行業(yè)中的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)了其松耦合、可重用、易于擴(kuò)展的特性，以及如何通過標(biāo)準(zhǔn)化接口進(jìn)行通信，實(shí)現(xiàn)軟硬件分離。進(jìn)一步探討了 SOA 與 AI 結(jié)合的潛力，包括利用 AI 簡化測試流程、提升功能易用性，以及通過自然語言指令構(gòu)建復(fù)雜測試場景。他還介紹了端到端訓(xùn)練垂直領(lǐng)域大模型的探索，指出 AI 與 SOA 的融合將推動汽車軟件測試進(jìn)入智能化、自動化的新階段。

本次研討會不僅搭建了技術(shù)交流的高價值平臺，還憑借一系列創(chuàng)新成果與前瞻性探討，成為汽車軟件測試邁向 “AI 優(yōu)先” 時代的關(guān)鍵里程碑。相信在 AI 技術(shù)的強(qiáng)勁驅(qū)動下，汽車軟件測試領(lǐng)域?qū)⑼黄浦刂鼐窒?，開辟出一條高效、精準(zhǔn)的全新發(fā)展路徑，為智能汽車產(chǎn)業(yè)的騰飛筑牢根基 。