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物聯(lián)網(wǎng)的研究報告:如何將投資轉(zhuǎn)化為可觀的回報

SUYb_GeWu_IOT ? 2018-04-01 11:29 ? 次閱讀
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企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層在積極推動物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的過程中,面臨的最關(guān)鍵問題是如何將投資轉(zhuǎn)化為可觀的回報。缺乏具有說服力的商業(yè)案例,安全問題,受限的分析能力和物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的不確定性——這些挑戰(zhàn)都是限制企業(yè)從物聯(lián)網(wǎng)投資中獲得價值的“絆腳石”。全球著名的管理咨詢公司凱捷咨詢發(fā)布了一份關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的研究報告,目的是為了在運營層面解鎖物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)價值,其中有許多重要有趣的洞見。

全球的企業(yè)都逐漸開始在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投下重注,包括平臺、硬件和應(yīng)用程序等各個層面。根據(jù)IDC的報告,全球物聯(lián)網(wǎng)支出在2016年已經(jīng)達到了7000億美元,這一數(shù)字有望在2020年增長至1.3萬億美元。然而,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層在積極推動物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的過程中,面臨的最關(guān)鍵問題是如何將投資轉(zhuǎn)化為可觀的回報。缺乏具有說服力的商業(yè)案例,安全問題,受限的分析能力和物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的不確定性——這些挑戰(zhàn)都是限制企業(yè)從物聯(lián)網(wǎng)投資中獲得價值的“絆腳石”。

缺乏具有說服力的商業(yè)案例:大約50%的企業(yè)很難為其投資構(gòu)建可靠的商業(yè)案例

安全問題:62%的企業(yè)面臨著網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險,這可能為其帶來聲譽和金融的雙重損失

受限的分析能力:60%的企業(yè)表示他們?nèi)狈梦锫?lián)網(wǎng)收集到的數(shù)據(jù)進行分析的能力

不確定的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議:超過50%的企業(yè)認為不確定的標(biāo)準(zhǔn)是一項重大挑戰(zhàn)

全球著名的管理咨詢公司凱捷咨詢發(fā)布了一份關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的研究報告,目的是為了在運營層面解鎖物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)價值,其中有許多重要有趣的洞見。這項研究調(diào)查了300多位高管,他們都有在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域部署項目的經(jīng)驗;也調(diào)研了300多個跨領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)真實用例,橫跨工業(yè)制造、零售、消費品、能源與公用事業(yè)、汽車和電信行業(yè),以識別哪領(lǐng)域些能產(chǎn)生最大影響。

這份研究的目的是為了理解:

為什么有的企業(yè)正在取得巨大的成功而另一些企業(yè)卻被困于概念驗證階段無法進一步拓展規(guī)模?

企業(yè)應(yīng)該如何確定最有價值的物聯(lián)網(wǎng)用例并為此投入更多的關(guān)注?

開始物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基本步驟和策略是什么?

一些企業(yè)正在取得巨大的成功,而另一些企業(yè)則還在為如何擴大規(guī)模而苦苦掙扎

全球領(lǐng)先的摩托車制造商哈雷戴維森(Harley Davidson)投資了一個完全由物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使能的工廠,在生產(chǎn)過程中用一個單一的網(wǎng)絡(luò)將關(guān)鍵工序和設(shè)備實現(xiàn)了互聯(lián)。由此帶來的影響是顯著的:運營成本減少了2億美元,停機時間縮短,生產(chǎn)效率提升。該公司也能夠縮短其按單生產(chǎn)的周期,整體利潤率因此提升了3%-4%。總的來說,這家公司在整體運營商更有效率,并能更快的響應(yīng)顧客的需求。

雖然物聯(lián)網(wǎng)可以帶來這么多的益處,但許多企業(yè)仍舊面臨著如何將其物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用拓展到需要的規(guī)模以實現(xiàn)最大的投資回報率(ROI)。

能否實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的全部價值取決于相關(guān)應(yīng)用能否被迅速大規(guī)模的采用,然而,這份研究表明,這種理想的情況通常只是少數(shù)。根據(jù)調(diào)研結(jié)果,只有平均36%的企業(yè)能夠規(guī)?;牟渴鹞锫?lián)網(wǎng)以優(yōu)化內(nèi)部運營(見圖1)。許多企業(yè)只是在一個或兩個點上進行試驗,根本談不上什么跨業(yè)務(wù)部門、跨功能或是跨地域的大規(guī)模應(yīng)用。

圖1.企業(yè)規(guī)模化地部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用(按行業(yè)劃分)

汽車工業(yè)在大規(guī)模部署方面顯得尤為滯后,但這也可能反映了某種事實,即汽車公司已經(jīng)通過在工業(yè)機器人、自動化和精益制造領(lǐng)域多年的投資取得了顯著的效率提升。因此,基于內(nèi)部運營效率而部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的想法可能會因部署的成本而打消。

從地域上來看,美國企業(yè)位居物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化部署的榜首,有以下幾個可能的原因:

美國吸引了大量的風(fēng)險資本投資,過去五年中有大約超過2/3的初創(chuàng)公司誕生在美國,大量創(chuàng)業(yè)資金被用于支持包括傳感器、平臺和預(yù)測性分析在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)。

無論是美國普通家庭還是初創(chuàng)企業(yè),都十分關(guān)心物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案,美國企業(yè)有條件處理任何物聯(lián)網(wǎng)安全問題。

相比之下,中國在擴大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模方面進展相對緩慢,即使其已經(jīng)成為了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的領(lǐng)先應(yīng)用者并享受政府的大力支持。原因可能有兩點:

首先,對那些期望擴大規(guī)模的企業(yè)來說,缺乏成熟的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使得在特定用例對物聯(lián)網(wǎng)軟件的選擇極具挑戰(zhàn)。

其次,物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)到底是不是公司發(fā)展戰(zhàn)略的核心部分成了揮之不去的疑慮,這就導(dǎo)致在開展業(yè)務(wù)時可能缺乏所需的領(lǐng)導(dǎo)層的支持和承諾。

圖2.企業(yè)規(guī)?;夭渴鹞锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用(按國家劃分)

有許多因素可能阻礙企業(yè)超越概念驗證(POC)階段

安全威脅和隱私保護:2016年,黑客入侵了公共用水的控制系統(tǒng)并改變了自來水中的化學(xué)物質(zhì)水平,對公民的健康和安全造成了嚴重的威脅;另有黑客暴露了250萬用戶的隱私信息……類似的事件不勝枚舉,由此可能為企業(yè)帶來聲譽和金融上的雙重損失。調(diào)查顯示,62%的企業(yè)在擴大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的過程中,將網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私威脅視作最值得關(guān)心的問題(見圖3)。除非降低這些安全風(fēng)險,否則企業(yè)的應(yīng)用規(guī)模很難拓展。

圖3. 企業(yè)在擴大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的過程中面臨的挑戰(zhàn)

缺乏具有說服力的商業(yè)案例:調(diào)查發(fā)現(xiàn),大約一半的企業(yè)無法構(gòu)建出可靠的商業(yè)案例(見圖3),使得其難以獲得融資以及領(lǐng)導(dǎo)層的支持。

缺乏結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和分析能力:能夠?qū)崟r的處理海量的由傳感器生成的數(shù)據(jù)對于成功至關(guān)重要,然而,這種能力并不是許多公司都具備的。當(dāng)被問及在物聯(lián)網(wǎng)部署過程中遇到的挑戰(zhàn)時,60%的企業(yè)表示他們還缺乏對當(dāng)前收集的數(shù)據(jù)進行分析的能力(見圖4)。

一家日本零部件制造商說到,“我們應(yīng)該利用不同渠道的各種數(shù)據(jù),無論是來自機器、員工還是零部件,這很好理解。但我認為真正的挑戰(zhàn)在于——下一步該具體怎么執(zhí)行?”

缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議帶來了嚴峻挑戰(zhàn):如今,并不存在與M2M通信、路由和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的中心物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。在過去一年中,只有少數(shù)聯(lián)盟開始針對物聯(lián)網(wǎng)定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)和互操作性。調(diào)查顯示,超過一半的企業(yè)和組織認為不確定的標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)面臨的一項重大挑戰(zhàn)(見圖4),至少還需要數(shù)年的時間來鞏固不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以為物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的部署提供支柱。

圖4. 企業(yè)在擴大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的過程中面臨的挑戰(zhàn)

連接性問題:對規(guī)劃、部署和擴大物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模來說,連接性是一項重要的挑戰(zhàn),原因有兩個。其一,在企業(yè)從概念驗證階段(POC)到規(guī)?;渴鸬倪^程中,連接問題會被放大。例如,在POC階段,因為設(shè)備數(shù)量有限,網(wǎng)絡(luò)是同質(zhì)的,可以做到無縫連接和低延遲;然而一旦拓展規(guī)模,連接設(shè)備的規(guī)模顯著增加,就會出現(xiàn)多個問題,比如不同的基站,不同的連接速度,代理服務(wù)器和防火墻。其二,我們還沒有一個被廣泛接受的標(biāo)準(zhǔn)連接協(xié)議,目前已有的主要連接技術(shù)包括藍牙、WiFi、ZigBee、 NFC,還有未來的LoRa、NB-IoT、Sigfox等。

網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商也存在一些問題。電信公司正越來越多的投資于低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)以適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜的連接需求,這一過程面臨許多挑戰(zhàn),包括每個設(shè)備的連接收入很低,需要快速擴展的網(wǎng)絡(luò)和平臺功能以及不可預(yù)測的應(yīng)用行為。

識別并幫助企業(yè)選擇最優(yōu)的物聯(lián)網(wǎng)用例

該研究將企業(yè)的商業(yè)價值和投資回收期進行了分割,高潛力的物聯(lián)網(wǎng)用例應(yīng)該具有更高的收益和更短的回報周期(見圖5)。通過關(guān)注這些用例,企業(yè)可以更好地推動物聯(lián)網(wǎng)投資的價值并取得競爭優(yōu)勢。

高潛力的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用:行業(yè)用例

零售:智能貨架

零售商由于缺貨造成的損失平均可以達到總銷售額的4%左右。為了解決這個問題,美國一家零售商Giant Eagle在其商店內(nèi)部署了智能貨架。智能貨架上使用傳感器和儀表盤來計算庫存周轉(zhuǎn),還能夠向顧客的手機推送產(chǎn)品信息。Giant Eagle的缺貨補貨時間因此減少了三分之二,還能每天削減50%的SKU。

工業(yè)制造業(yè):資產(chǎn)追蹤和預(yù)測性維護

勞斯萊斯作為最大的噴氣發(fā)動機制造商,正在使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高噴氣發(fā)動機的燃油效率,優(yōu)化飛行路徑,提高維護水平。公司利用傳感器(安裝于飛機引擎上)收集的信息來追蹤引擎的健康狀況、空中交通管制、路線限制和燃料使用,以診斷潛在的故障或異常狀況。這不僅有利于勞斯萊斯減少意外和嚴重故障的發(fā)生頻率,也帶來了更高的發(fā)動機效率和更低的燃油消耗。據(jù)估計,每減少1%的燃料使用意味著每年每架飛機可以節(jié)省250000美元。

能源和公用事業(yè):資產(chǎn)追蹤

EDF能源作為世界領(lǐng)先的能源和公用事業(yè)公司,通過物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)追蹤手段,改善了其核電站的設(shè)備檢測和維護水平。為了增加反應(yīng)器維護的效率,EDF需要監(jiān)督反應(yīng)堆建筑內(nèi)的移動設(shè)備,因為無法輕松地跟蹤其位置,任何移動設(shè)備單位的丟失都會給后勤帶來挑戰(zhàn)。

為了遠程跟蹤和維護這些移動設(shè)備,反應(yīng)堆工廠被一張無線網(wǎng)絡(luò)所覆蓋,每臺移動設(shè)備上有特殊的可以被檢測到的標(biāo)記。設(shè)備的位置和電池信息會先被聚合在一起,然后傳輸?shù)街骺厥业膬x表板上。該儀表板可以顯示所有移動設(shè)備的2D/3D地圖以及每臺設(shè)備的電池狀態(tài)。運營者可以通過儀表板獲得警報和所有設(shè)備的信息。使用物聯(lián)網(wǎng)使能的資產(chǎn)追蹤和監(jiān)測系統(tǒng),EDF的維護團隊因此大大減少了日常的檢測維護時間。

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原文標(biāo)題:研究了三百多個物聯(lián)網(wǎng)案例后,這份報告告訴你如何解鎖IoT市場的萬億價值?

文章出處:【微信號:GeWu-IOT,微信公眾號:物聯(lián)網(wǎng)資本論】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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