作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力

眾所周知，Anaconda是老牌的Python環(huán)境管理和包管理工具，個人版免費，超過200人的企業(yè)需要購買商業(yè)授權(quán)；uv是一個新興的極致高效的Python包管理和項目管理工具，用Rust編寫，允許用戶選擇MIT License的方式使用。

作為開發(fā)者個人，我們?nèi)绾芜m應(yīng)這一趨勢，讓Anaconda與uv最佳協(xié)同工作呢？經(jīng)過筆者大量的實踐，發(fā)現(xiàn)可以通過?環(huán)境隔離+混合管理?的方式實現(xiàn)協(xié)同工作，具體步驟如下：

第一步：

用Anaconda創(chuàng)建一個專門服務(wù)的uv的虛擬環(huán)境，利用Anaconda處理CUDA驅(qū)動、MKL數(shù)學(xué)庫等非Python依賴：

conda create -n myuv python=3.11

第二步：

在“myuv”虛擬環(huán)境中安裝uv。

pipinstalluv

第三步：用uv安裝Python包，感受極致高效。

uv pip install fastmcp

作為個人用戶，在conda虛擬環(huán)境中使用uv，是一種簡單有效且實用的方式。

如果你有更好的文章，歡迎投稿！

稿件接收郵箱：nami.liu@pasuntech.com

更多精彩內(nèi)容請關(guān)注“算力魔方?”！

審核編輯 黃宇