工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在智能制造中扮演著關鍵角色，是智能制造的核心支撐和關鍵基礎，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

數(shù)據(jù)采集與分析

實時采集設備數(shù)據(jù)：通過連接各類傳感器、儀器儀表、數(shù)控機床、工業(yè)機器人等設備，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠?qū)崟r采集設備的運行狀態(tài)、能耗、工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)，并高速傳輸至云端或本地服務器，為數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策提供基礎。

深度分析與處理：利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術對采集到的海量數(shù)據(jù)進行深度分析和處理，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、故障診斷、質(zhì)量預測、能耗優(yōu)化等，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量。

生產(chǎn)優(yōu)化與協(xié)同

優(yōu)化生產(chǎn)流程：基于對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析和建模，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以對生產(chǎn)流程進行優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)排程、調(diào)度、工藝優(yōu)化等，提高生產(chǎn)效率和靈活性，減少生產(chǎn)周期和庫存積壓。

實現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)同：打破企業(yè)內(nèi)部各部門之間以及企業(yè)與供應商、客戶之間的信息孤島，實現(xiàn)生產(chǎn)、供應鏈、銷售、售后等環(huán)節(jié)的全流程協(xié)同，提高企業(yè)的整體運營效率和市場響應速度。

設備管理與維護

設備遠程監(jiān)控與診斷：實現(xiàn)對設備的遠程實時監(jiān)控，及時掌握設備的運行狀態(tài)和故障信息，進行遠程診斷和維修指導，減少設備停機時間和維修成本。

預測性維護：通過對設備數(shù)據(jù)的分析和建模，實現(xiàn)對設備故障的預測和預警，提前安排維護計劃，避免設備突發(fā)故障對生產(chǎn)造成的影響，延長設備使用壽命。

創(chuàng)新服務與商業(yè)模式

個性化定制：依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和智能工廠建設，將用戶多樣化需求直接轉(zhuǎn)化為大規(guī)模、小批量個性化生產(chǎn)排單，實現(xiàn)低成本大規(guī)模定制，滿足市場對個性化產(chǎn)品的需求。

服務化延伸：通過產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析提供多樣化智能服務，如產(chǎn)品遠程運維、健康管理、性能優(yōu)化等，實現(xiàn)由賣產(chǎn)品向賣服務的拓展，創(chuàng)造新的盈利增長點。

平臺化設計：面向產(chǎn)品設計、仿真驗證、工藝設計、樣品制造等場景提供相關應用，實現(xiàn)設計資源的共享和協(xié)同，縮短產(chǎn)品設計周期，提高設計質(zhì)量和效率。

資源配置與優(yōu)化

制造資源優(yōu)化配置：實現(xiàn)對制造資源的泛在連接、彈性供給、高效配置，如生產(chǎn)設備、原材料、人力等資源的優(yōu)化調(diào)度和共享，提高資源利用率，降低生產(chǎn)成本。

產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同：助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)動態(tài)優(yōu)化，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同和生態(tài)建設，促進產(chǎn)業(yè)資源的優(yōu)化配置和協(xié)同發(fā)展，提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的競爭力。

提升企業(yè)數(shù)字化管理效能

企業(yè)管理可視化：提供企業(yè)內(nèi)部管控可視化相關應用，如生產(chǎn)監(jiān)控、質(zhì)量分析、設備管理、供應鏈管理等駕駛艙，幫助企業(yè)決策者實時掌握企業(yè)運營狀況，做出科學決策。

資源動態(tài)配置優(yōu)化：根據(jù)市場變化和企業(yè)實際需求，及時調(diào)整資源配置和生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)資源的動態(tài)優(yōu)化配置，提高企業(yè)的市場適應能力和競爭力。

人才培養(yǎng)與知識沉淀

人才培養(yǎng)：為工程師、技術專家等專業(yè)人才提供數(shù)據(jù)分析工具和開發(fā)環(huán)境，幫助他們提升數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務創(chuàng)新能力，同時通過在線學習、培訓等方式，培養(yǎng)更多既懂工業(yè)又懂數(shù)據(jù)科學的復合型人才。

知識沉淀與共享：將工業(yè)生產(chǎn)中的經(jīng)驗、知識和最佳實踐進行沉淀和封裝，形成可復用的工業(yè)APP、模型庫、知識圖譜等，實現(xiàn)知識的共享和傳承，提高企業(yè)的整體技術水平和創(chuàng)新能力。

審核編輯 黃宇