一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

鴻道系統(tǒng)Type 1虛擬化:破局AI機(jī)器人與智能汽車的“安全”與“算力”雙刃劍

新型工業(yè)操作系統(tǒng) ? 來(lái)源:新型工業(yè)操作系統(tǒng) ? 作者:新型工業(yè)操作系統(tǒng) ? 2025-04-25 11:14 ? 次閱讀

智能時(shí)代的核心矛盾——安全與效率如何兼得?

2025年,全球智能汽車市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破3,000億美元,AI機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1,500億美元。然而,在這兩個(gè)萬(wàn)億級(jí)賽道的狂奔中,一個(gè)被忽視的底層瓶頸正悄然浮現(xiàn):如何在有限的物理芯片上,同時(shí)滿足安全關(guān)鍵任務(wù)(如車輛控制、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制)的“絕對(duì)可靠”,以及非安全任務(wù)(如人機(jī)交互、環(huán)境感知)的“極致性能”?

傳統(tǒng)方案簡(jiǎn)單粗暴——“一功能一芯片”:為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)配備ASIL-D級(jí)車規(guī)芯片,為座艙娛樂(lè)單獨(dú)配置高性能計(jì)算單元,再為車聯(lián)網(wǎng)部署安全通信模塊。這種堆疊硬件的模式,直接導(dǎo)致整車電子電氣架構(gòu)的復(fù)雜度飆升。據(jù)麥肯錫研究,2022年主流智能汽車的芯片數(shù)量已超過(guò)1,500顆,線束長(zhǎng)度達(dá)5公里,BOM成本中電子部件占比高達(dá)40%。更嚴(yán)峻的是,多芯片方案帶來(lái)算力孤島:某頭部車企測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,其智能駕駛域芯片的NPU利用率不足30%,而座艙芯片的CPU長(zhǎng)期空閑率超過(guò)60%。

當(dāng)行業(yè)陷入“堆硬件-增成本-低效率”的惡性循環(huán),東土科技的Type1虛擬化技術(shù)給出了顛覆性答案:通過(guò)Hypervisor(虛擬化)對(duì)硬件資源的baremetal管控,單顆芯片可同時(shí)運(yùn)行多個(gè)安全等級(jí)隔離的操作系統(tǒng),既保障關(guān)鍵功能的安全可靠,又實(shí)現(xiàn)算力資源的全局調(diào)度。這一技術(shù)路徑,正在重構(gòu)智能終端從芯片架構(gòu)、軟件開(kāi)發(fā)到功能部署的全生命周期。

提及該項(xiàng)技術(shù),東土科技集團(tuán)副總經(jīng)理、上海鴻道創(chuàng)智技術(shù)有限公司總經(jīng)理張人杰博士認(rèn)為,“未來(lái)的智能終端將不只是依賴單點(diǎn)技術(shù)的突破,而更需要架構(gòu)級(jí)的協(xié)同創(chuàng)新。虛擬化技術(shù)正如中央計(jì)算的‘經(jīng)絡(luò)’,打通了算力、安全與成本的任督二脈?!?/p>

一、虛擬化技術(shù)演進(jìn):從“效率工具”到“安全底座”

1.1虛擬化的三次技術(shù)浪潮

第一代(Type2虛擬化):以VMware、VirtualBox為代表,運(yùn)行在宿主操作系統(tǒng)(如Windows、Linux)之上,通過(guò)軟件模擬硬件環(huán)境。其優(yōu)勢(shì)在于快速部署和資源復(fù)用,但性能損耗高達(dá)20%-40%,且隔離性僅限于進(jìn)程級(jí),無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性和功能安全需求。

第二代(硬件輔助虛擬化):隨著IntelVT-x、AMD-V等指令集普及,虛擬機(jī)可直接調(diào)用CPU特權(quán)指令,性能損耗降至5%以內(nèi)。然而,其設(shè)計(jì)初衷仍是數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景,缺乏對(duì)工業(yè)、汽車領(lǐng)域毫秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng)和ASIL-D級(jí)安全隔離的支持。

第三代(Type1虛擬化):直接運(yùn)行于硬件層,Hypervisor作為“輕量化”中間件,徹底接管CPU、內(nèi)存、I/O設(shè)備的分配與調(diào)度。這一架構(gòu)天然契合功能安全要求——“無(wú)底層OS依賴,無(wú)共享內(nèi)核風(fēng)險(xiǎn)”,成為智能汽車與AI機(jī)器人的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

1.2Type1虛擬化的技術(shù)制高點(diǎn)

東土科技的Hypervisor技術(shù)圍繞三大核心突破展開(kāi):

硬件資源baremetal管控

CPU隔離:將物理CPU核劃分為多個(gè)虛擬機(jī)(VM),每個(gè)VM獨(dú)占L1/L2緩存,避免跨VM緩存競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的性能抖動(dòng)。

內(nèi)存硬分區(qū):基于MMU(內(nèi)存管理單元)的二級(jí)地址轉(zhuǎn)換,為每個(gè)VM分配物理地址空間完全隔離的內(nèi)存區(qū)域,即使某一VM發(fā)生內(nèi)存溢出或惡意代碼注入,也無(wú)法穿透Hypervisor層干擾其他分區(qū)。

外設(shè)直通與虛擬化:對(duì)安全關(guān)鍵設(shè)備(如車輛制動(dòng)控制器),允許VM直接訪問(wèn)硬件;對(duì)非關(guān)鍵設(shè)備(如車載攝像頭),則通過(guò)虛擬化驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)多VM共享。

確定性實(shí)時(shí)響應(yīng)

時(shí)間敏感型任務(wù)調(diào)度:采用混合調(diào)度模型——安全關(guān)鍵VM(如自動(dòng)駕駛控制)采用固定優(yōu)先級(jí)搶占式調(diào)度,確保10μs級(jí)中斷響應(yīng);非關(guān)鍵VM(如信息娛樂(lè)系統(tǒng))采用時(shí)間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度,最大化利用空閑算力。

低抖動(dòng)通信機(jī)制:虛擬機(jī)間通信(IPC)繞過(guò)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧,基于共享內(nèi)存和信號(hào)量實(shí)現(xiàn)納秒級(jí)延遲。例如,自動(dòng)駕駛感知模塊的障礙物數(shù)據(jù)可通過(guò)內(nèi)存映射直接傳遞至控制模塊,無(wú)需經(jīng)過(guò)TCP/IP封裝解封裝。

功能安全與信息安全融合設(shè)計(jì)

ASIL-D級(jí)安全認(rèn)證:從Hypervisor啟動(dòng)流程到虛擬機(jī)生命周期管理,全程符合ISO26262最高安全等級(jí)要求。例如,啟動(dòng)時(shí)基于硬件信任根(如eFUSE)逐級(jí)驗(yàn)證Hypervisor及VM鏡像的數(shù)字簽名,防止惡意篡改。

動(dòng)態(tài)安全策略引擎:在運(yùn)行時(shí),Hypervisor持續(xù)監(jiān)控各VM的行為特征(如內(nèi)存訪問(wèn)模式、外設(shè)調(diào)用頻率),一旦檢測(cè)到異常(如非安全VM嘗試訪問(wèn)安全外設(shè)),立即觸發(fā)硬件級(jí)隔離與告警。

二、Type1虛擬化如何為AI機(jī)器人“解綁”算力?

2.1AI機(jī)器人的算力困境

一臺(tái)具備自主決策能力的工業(yè)機(jī)器人,通常需要并行處理以下任務(wù):

安全關(guān)鍵任務(wù):機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃(實(shí)時(shí)性要求≤1ms)、力覺(jué)反饋控制(確定性抖動(dòng)≤10μs)、安全急停(ASIL-D級(jí)可靠性)。

非安全任務(wù):3D視覺(jué)SLAM(需調(diào)用GPU/NPU)、人機(jī)交互(自然語(yǔ)言處理)、預(yù)測(cè)性維護(hù)(大數(shù)據(jù)分析)。

傳統(tǒng)方案中,安全任務(wù)由專用實(shí)時(shí)控制器(如PLC)處理,非安全任務(wù)依賴x86工控機(jī)或邊緣服務(wù)器。這不僅導(dǎo)致硬件成本翻倍,更造成數(shù)據(jù)孤島——例如,視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)到的設(shè)備異常無(wú)法實(shí)時(shí)傳遞至控制端,必須經(jīng)由上層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議中轉(zhuǎn),引入數(shù)十毫秒延遲。

2.2東土科技的“三合一”虛擬化架構(gòu)

基于Type1Hypervisor,AI機(jī)器人的計(jì)算架構(gòu)可重構(gòu)為三層:

安全實(shí)時(shí)層:運(yùn)行RTOS(如東土鴻道實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、QNX、RT-Linux或VxWorks),獨(dú)占2個(gè)物理CPU核及固定內(nèi)存帶寬,處理運(yùn)動(dòng)控制、安全監(jiān)控等任務(wù),確保微秒級(jí)響應(yīng)。

高性能計(jì)算層:部署Linux或ROS2,彈性調(diào)度剩余CPU/GPU/NPU資源,執(zhí)行視覺(jué)處理、AI推理等計(jì)算密集型任務(wù)。

安全隔離通信層:通過(guò)Hypervisor內(nèi)置的虛擬交換機(jī),實(shí)現(xiàn)跨VM通信的硬件級(jí)加密與訪問(wèn)控制。例如,視覺(jué)VM的RAW數(shù)據(jù)僅能通過(guò)指定內(nèi)存通道傳遞至控制VM,且傳輸過(guò)程由硬件加速的AES-256加密保護(hù)。

2.3關(guān)鍵技術(shù)突破:從靜態(tài)分配到動(dòng)態(tài)彈性調(diào)度

算力資源池化

異構(gòu)計(jì)算單元統(tǒng)一抽象:將CPU的通用算力、GPU的并行算力、NPU的推理算力抽象為虛擬資源池,Hypervisor根據(jù)各VM的SLA(服務(wù)等級(jí)協(xié)議)動(dòng)態(tài)分配。例如,當(dāng)機(jī)器人處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí),為控制VM分配90%的CPU資源;進(jìn)入空閑狀態(tài)后,將80%的CPU資源切換至AI訓(xùn)練VM。

硬件加速器分時(shí)復(fù)用:通過(guò)時(shí)間片劃分,同一NPU可被多個(gè)VM分時(shí)調(diào)用。例如,上午8-10點(diǎn)用于視覺(jué)SLAM的實(shí)時(shí)推理,10-12點(diǎn)切換至預(yù)測(cè)性維護(hù)模型的批量訓(xùn)練,利用率從30%提升至85%以上。

跨OS實(shí)時(shí)性保障

混合關(guān)鍵性任務(wù)調(diào)度:采用“優(yōu)先級(jí)繼承”策略解決優(yōu)先級(jí)反轉(zhuǎn)問(wèn)題。當(dāng)高優(yōu)先級(jí)任務(wù)(如急停信號(hào))等待低優(yōu)先級(jí)任務(wù)(如數(shù)據(jù)存儲(chǔ))釋放資源時(shí),臨時(shí)提升低優(yōu)先級(jí)任務(wù)的優(yōu)先級(jí),確保關(guān)鍵任務(wù)不被阻塞。

確定性網(wǎng)絡(luò)傳輸:基于TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))的虛擬化實(shí)現(xiàn),為控制VM保留固定的網(wǎng)絡(luò)帶寬和時(shí)間槽,即使非安全VM發(fā)生數(shù)據(jù)洪泛,也不會(huì)影響安全關(guān)鍵報(bào)文的傳輸時(shí)效。

三、智能汽車的“終極命題”:如何用一顆芯片承載“整車智能”?

3.1從分布式到中央計(jì)算:汽車EE架構(gòu)的革命

目前主流車企的電子電氣架構(gòu)已從“域控制器”向“中央計(jì)算+區(qū)域控制”演進(jìn)。博世預(yù)測(cè),到2030年,整車核心計(jì)算節(jié)點(diǎn)將縮減至3-5個(gè),其中中央計(jì)算單元需要集成自動(dòng)駕駛、智能座艙、車聯(lián)網(wǎng)三大核心功能。這要求單顆SoC具備:

200TOPS以上的AI算力:支持激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)的多模態(tài)融合感知。

ASIL-D級(jí)功能安全:確保制動(dòng)、轉(zhuǎn)向等關(guān)鍵控制指令的零失誤。

多操作系統(tǒng)并發(fā):同時(shí)運(yùn)行RTOS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(安全控制)、Android(信息娛樂(lè))、Linux(車聯(lián)網(wǎng))等異構(gòu)系統(tǒng)。

3.2Type1虛擬化的“四重穿透”

東土科技的Hypervisor在汽車場(chǎng)景中展現(xiàn)出四大核心價(jià)值:

功能安全與性能的平衡術(shù)

硬隔離分區(qū):將SoC的物理核劃分為安全區(qū)(如CPU0-1核運(yùn)行RTOS如鴻道操作系統(tǒng)或QNX,處理制動(dòng)控制)、非安全區(qū)(如CPU2-7核運(yùn)行Android,支持多屏互動(dòng)),并通過(guò)內(nèi)存保護(hù)單元(MPU)禁止跨區(qū)訪問(wèn)。

算力超分復(fù)用:利用NPU的硬件虛擬化特性,為自動(dòng)駕駛VM分配80%的算力用于實(shí)時(shí)感知,剩余20%供座艙VM的DMS(駕駛員監(jiān)控系統(tǒng))分時(shí)調(diào)用,整體利用率提升至90%以上。

信息安全的全生命周期防護(hù)

啟動(dòng)鏈信任驗(yàn)證:從硬件ROT(信任根)到Hypervisor、再到各VM鏡像,逐級(jí)進(jìn)行哈希校驗(yàn)與數(shù)字簽名驗(yàn)證,防止OTA過(guò)程中的惡意固件注入。

運(yùn)行時(shí)入侵自愈:當(dāng)檢測(cè)到非安全VM(如Android)遭受攻擊時(shí),Hypervisor可瞬時(shí)隔離該VM,并啟動(dòng)備份鏡像,同時(shí)確保安全VM不受影響。

軟硬件解耦與持續(xù)迭代

硬件抽象層(HAL):將芯片的異構(gòu)計(jì)算資源(CPU/GPU/NPU)抽象為標(biāo)準(zhǔn)化接口,主機(jī)廠可基于同一硬件平臺(tái),通過(guò)軟件配置差異化的功能組合。例如,低配車型關(guān)閉自動(dòng)駕駛VM,將算力資源全部分配給座艙娛樂(lè)。

跨代兼容性:新一代芯片上市后,只需更新Hypervisor的硬件驅(qū)動(dòng),即可實(shí)現(xiàn)原有VM系統(tǒng)的無(wú)縫遷移,保護(hù)車企的軟件投資。

成本與功耗的極致優(yōu)化

硬件BOM成本降低30%:以某車企的中央計(jì)算單元為例,采用虛擬化方案后,芯片數(shù)量從4顆(自動(dòng)駕駛1+座艙2+網(wǎng)關(guān)*1)縮減至1顆,PCB面積減少60%。

功耗降低40%:通過(guò)動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)整(DVFS),在非高峰時(shí)段將空閑CPU核切換至低功耗狀態(tài),同時(shí)關(guān)閉未使用的硬件加速器。

四、東土科技的技術(shù)圖譜:從虛擬化到“軟硬一體”自主生態(tài)

4.1十年磨一劍:全棧自研的技術(shù)縱深

Hypervisor微內(nèi)核架構(gòu):核心代碼僅1.2萬(wàn)行,較傳統(tǒng)宏內(nèi)核(如Xen的15萬(wàn)行)縮減92%,攻擊面極小化。啟動(dòng)時(shí)間<50ms,滿足汽車?yán)鋯?dòng)要求。

全場(chǎng)景覆蓋:從工業(yè)控制器的雙核Cortex-M7,到車載計(jì)算平臺(tái)的8核Cortex-A78AE,均實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)間隔離延遲<5μs。

自主工具鏈:提供可視化資源調(diào)度器、虛擬機(jī)快照生成器、安全策略編輯器等全套開(kāi)發(fā)工具,客戶可在2周內(nèi)完成原有系統(tǒng)向虛擬化架構(gòu)的遷移。

4.2生態(tài)構(gòu)建:從芯片到應(yīng)用的垂直整合

芯片層深度適配:與芯片企業(yè)聯(lián)合定義硬件虛擬化擴(kuò)展指令,如定制化IOMMU(輸入輸出內(nèi)存管理單元)提升外設(shè)隔離效率。

操作系統(tǒng)廣泛兼容:支持國(guó)內(nèi)外主流OS,并提供標(biāo)準(zhǔn)APIs實(shí)現(xiàn)跨VM應(yīng)用協(xié)同。

云邊端協(xié)同:Hypervisor內(nèi)置輕量化容器引擎,可與云端Kubernetes集群協(xié)同調(diào)度,實(shí)現(xiàn)車端算力與云資源的動(dòng)態(tài)伸縮。

4.3未來(lái)布局:虛擬化與AI原生架構(gòu)

AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度:利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,根據(jù)歷史負(fù)載預(yù)測(cè)自動(dòng)優(yōu)化資源分配策略。例如,學(xué)習(xí)駕駛員上下班時(shí)段習(xí)慣,提前為座艙VM分配更多NPU資源。

存算一體芯片支持:針對(duì)新型存內(nèi)計(jì)算(Compute-in-Memory)架構(gòu),開(kāi)發(fā)異構(gòu)內(nèi)存虛擬化管理器,突破馮·諾依曼瓶頸。

量子安全加密:集成后量子密碼算法(如CRYSTALS-Kyber),防范量子計(jì)算機(jī)對(duì)車載通信的威脅。

結(jié)語(yǔ):虛擬化——中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)的“隱形杠桿”

東土科技通過(guò)自研Type1虛擬化技術(shù),充分利用現(xiàn)有芯片的潛能,這種底層架構(gòu)創(chuàng)新,不僅讓車企與機(jī)器人企業(yè)擺脫“堆硬件”的內(nèi)卷,更在更深層次上重構(gòu)了智能終端的開(kāi)發(fā)范式——從“硬件定義功能”走向“軟件定義體驗(yàn)”。

撰稿:

東土科技集團(tuán)副總經(jīng)理

兼東土科技上??气櫣究偨?jīng)理

張人杰

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    212

    文章

    29280

    瀏覽量

    210875
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    33554

    瀏覽量

    274203
  • 虛擬化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    394

    瀏覽量

    30052
  • 智能汽車
    +關(guān)注

    關(guān)注

    30

    文章

    3021

    瀏覽量

    108062
  • 算力
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    1103

    瀏覽量

    15355
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    Intewell操作系統(tǒng)助力工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)自主可控

    工業(yè)機(jī)器人與人形機(jī)器人的爆發(fā)式增長(zhǎng),正成為東土科技Intewell系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的核心引擎。從技術(shù)適配到生態(tài)重構(gòu),東土科技的三大核心
    的頭像 發(fā)表于 04-27 15:00 ?103次閱讀

    AI機(jī)器人操作系統(tǒng)亮相中關(guān)村論壇

    目前,操作系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于我國(guó)飛機(jī)、高鐵、汽車、船舶、電網(wǎng)電力、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)字工廠等領(lǐng)域。與此同時(shí),東土科技成功發(fā)布 AUT
    的頭像 發(fā)表于 04-02 15:16 ?158次閱讀
    <b class='flag-5'>鴻</b><b class='flag-5'>道</b><b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>機(jī)器人</b>操作<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>亮相中關(guān)村論壇

    機(jī)器人“大腦+小腦”范式:魔方賦能智能自主導(dǎo)航

    ?在機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展中,“大腦+小腦”的架構(gòu)模式逐漸成為推動(dòng)機(jī)器人智能化的關(guān)鍵。其中, “大腦”作為機(jī)器人的核心決策單元,承擔(dān)著復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、環(huán)境感知和決策制定的重要角色,而“小腦”則
    的頭像 發(fā)表于 01-20 13:35 ?361次閱讀

    CES 2025|美格智能AI模組助力“通天曉”人形機(jī)器人震撼發(fā)布

    機(jī)器人內(nèi)置美格智能基于高通QCS8550計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)的高AI模組SNM970,以強(qiáng)大AI
    的頭像 發(fā)表于 01-08 09:02 ?609次閱讀
    CES 2025|美格<b class='flag-5'>智能</b>高<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b><b class='flag-5'>AI</b>模組助力“通天曉”人形<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>震撼發(fā)布

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】2.具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊

    具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊,這個(gè)是本書的第二部分內(nèi)容,主要分為四個(gè)部分:機(jī)器人計(jì)算系統(tǒng),自主機(jī)器人的感知
    發(fā)表于 01-04 19:22

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】1.初步理解具身智能

    重要。 書中還詳細(xì)介紹了支持具身智能機(jī)器人的核心技術(shù)系統(tǒng),包括自主機(jī)器人計(jì)算系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、定位
    發(fā)表于 12-28 21:12

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】1.全書概覽與第一章學(xué)習(xí)

    了解具身智能機(jī)器人相關(guān)的知識(shí),我感到十分榮幸和幸運(yùn)。 全書簡(jiǎn)介 本書以循序漸進(jìn)的方式展開(kāi),通過(guò)對(duì)具身智能機(jī)器人技術(shù)的全方位解析,幫助讀者系統(tǒng)化
    發(fā)表于 12-27 14:50

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+數(shù)據(jù)在具身人工智能中的價(jià)值

    100 倍 。此外,Sim2Real 技術(shù)的進(jìn)步也促進(jìn)了技能與知識(shí)從模擬環(huán)境到實(shí)際應(yīng)用的轉(zhuǎn)移。這項(xiàng)技術(shù)在虛擬空間中訓(xùn)練機(jī)器人AI 系統(tǒng),使它們能夠
    發(fā)表于 12-24 00:33

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+初品的體驗(yàn)

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》 一書由甘一鳴、俞波、萬(wàn)梓燊、劉少山老師共同編寫,其封面如圖1所示。 本書共由5部分組成,其結(jié)構(gòu)和內(nèi)容如圖2所示。 該書可作為高校和科研機(jī)構(gòu)的教材,為學(xué)生和研究人
    發(fā)表于 12-20 19:17

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》第1-6章閱讀心得之具身智能機(jī)器人系統(tǒng)背景知識(shí)與基礎(chǔ)模塊

    、谷歌的RT系列等前沿產(chǎn)品中展露鋒芒。這些突破性成果標(biāo)志著AI正從虛擬世界邁向物理世界的深度交互。 而研讀《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》前六章,我對(duì)
    發(fā)表于 12-19 22:26

    AI接吻”——AI技術(shù)的雙刃劍

    綜上所述,“AI接吻”技術(shù)作為一把雙刃劍,在帶來(lái)創(chuàng)新與便利的同時(shí),也伴隨著諸多風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。因此,我們?cè)谑褂迷摷夹g(shù)時(shí)要保持警惕和理性,充分發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn),同時(shí)努力規(guī)避其不利影響。
    的頭像 發(fā)表于 12-09 14:48 ?551次閱讀

    動(dòng)態(tài)海外住宅IP:全球訪問(wèn)與數(shù)據(jù)安全雙刃劍

    動(dòng)態(tài)海外住宅IP作為一種先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)工具,確實(shí)在全球訪問(wèn)與數(shù)據(jù)安全方面展現(xiàn)出雙刃劍的特性。它既能為用戶提供突破地域限制、保護(hù)隱私、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全的便利,又伴隨著一定的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
    的頭像 發(fā)表于 11-25 07:58 ?325次閱讀

    (Intewell)操作系統(tǒng)應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目案例分享

    (Intewell)虛擬混合架構(gòu)的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了工業(yè)機(jī)器人與PLC控制功能的集成,不僅提升了工業(yè)機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:34 ?410次閱讀

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.51】具身智能機(jī)器人系統(tǒng) | 了解AI的下一個(gè)浪潮!

    機(jī)器人全球供應(yīng)鏈的分布情況為例,具身智能機(jī)器人的核心元器件(包括 3D 視覺(jué)傳感器、六維傳感器、微型傳動(dòng)系統(tǒng)、靈巧手與精密
    發(fā)表于 11-11 10:20

    并重:數(shù)據(jù)時(shí)代的雙刃劍

    在2024年的今天,人工智能AI)技術(shù)已經(jīng)全面滲透至我們生活的方方面面,從醫(yī)療診斷到智能交通,從金融分析到智能家居,AI正以前所未有的速度
    的頭像 發(fā)表于 10-08 16:00 ?1238次閱讀