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AI侵入房地產(chǎn)行業(yè)，未來房地產(chǎn)中介可能是機器人

5日消息，據(jù)Futurism報道，自動化已經(jīng)擴展到幾乎所有行業(yè)，甚至房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的工作也可能不再安全。下次你買房子的時候，可能不需要房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人，至少不是擁有血肉之軀的經(jīng)紀(jì)人。

房地產(chǎn)中介公司和某些初創(chuàng)公司已經(jīng)開始將人工智能（AI）融入他們的工作場所中，比如雇傭機器人來代替房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人?！度A爾街日報》強調(diào)了其中三家公司，分別是加州Woodland Hills的經(jīng)紀(jì)人公司REX、加州物業(yè)管理公司Zenplace，以及名為VirtualAPT的布魯克林初創(chuàng)公司。

其中，REX和Zenplace都雇傭機器人與客戶打交道。前者在賣方的家里安置名叫REX的機器人，來回答客戶的問題和收集數(shù)據(jù)。而Zenplace則使用機器人來幫助他們的人類代理遠(yuǎn)程與客戶進(jìn)行通信。

VirtualAPT建造了自己的聊天機器人，它可以制作三維的房地產(chǎn)視頻。對于日常安排十分忙碌或者無法親身前往某個地點的潛在買家來說，虛擬房產(chǎn)之旅可以說非常便利。

機器人可以簡化購買房產(chǎn)的過程。它們還可能減少潛在的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人收取的傭金，而買家通常需要支付這筆費用。例如，REX只收取翻唱總價值的2%作為傭金，低于人類經(jīng)紀(jì)人5%到6%的傭金。

目前，這意味著機器人將協(xié)助人類房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人。但在不久的將來，機器人完全有可能接管出售物業(yè)的所有業(yè)務(wù)。

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三星面部解鎖技術(shù)仍太爛 “智能掃描”根本趕不上FaceID

據(jù)外媒報道，就目前的情況來看，三星最新旗艦智能手機Galaxy S9不僅在標(biāo)準(zhǔn)檢測上追不上蘋果iPhone，而且連它使用的“智能掃描”（Intelligent Scan）技術(shù)也趕不上蘋果的FaceID面部識別技術(shù)。

雖然三星大肆宣傳Galaxy S9配備了更智能的面部解鎖技術(shù)，但就目前的效果來看，這個系統(tǒng)只是比之前的系統(tǒng)速度更快，而不是更加安全。

據(jù)CNET報道稱，Galaxy S9似乎會先嘗試使用它在早期設(shè)備中所用的、不那么安全的2D面部識別系統(tǒng)，如果不成功再嘗試虹膜掃描功能，如果虹膜掃描解鎖還不成功，那就將兩者結(jié)合起來。這樣做的結(jié)果是提高了解鎖的速度，但卻沒有提高解鎖功能的安全性。

一名安全研究人員認(rèn)為，三星的智能掃描技術(shù)是想在解鎖速度方面追上FaceID，而不是在安全性上追趕后者。

移動安全公司Lookout的研究人員安德魯-布萊奇（Andrew Blaich）稱：“他們想要提供某種程度的安全性，同時還想讓用戶更容易、更高效地解鎖手機。這可能是為了在用戶體驗的流暢性上面追上iPhone?！?/p>

布萊奇成功地打敗了Galaxy S8的“虹膜掃描”（Iris Scan）功能，他說他想都不用想就知道自己肯定能在Galaxy S9上再次擊敗這種解鎖功能。

在黑客組織“計算機混沌俱樂部”中化名“Starbug”的安全研究員簡-克里斯勒（Jan Krissler）去年5月用一張照片和隱形眼鏡成功騙過了虹膜掃描功能，解鎖了一部Galaxy S8。他說，如果智能掃描功能與之前的虹膜掃描功能相比沒有增加什么新技術(shù)的話，他的團(tuán)隊連嘗試破解智能掃描功能的興趣都沒有。

克里斯勒在一封電子郵件中寫道："同一個系統(tǒng)重新再發(fā)布一次也只是換湯不換藥，破解這樣的系統(tǒng)一點樂趣都沒有。"

而且，三星現(xiàn)在仍然不允許在三星支付中使用智能掃描功能，這似乎說明三星自己對智能掃描功能的安全性也沒有什么信心，至少它還是有一定的自知之明的。

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用人工智能做廣告業(yè)務(wù)，「躍盟科技Deepleaper」獲A+輪融資

5日，躍盟科技Deepleaper正式宣布完成數(shù)千萬人民幣A+輪融資，由智度股份、洪泰基金等投資。

躍盟科技Deepleaper成立于2016年，公司自主研發(fā)了核心產(chǎn)品“瞬知?商業(yè)語義處理引擎”，此前曾獲得洪泰領(lǐng)投的1800萬元A輪投資，以及顯德資本領(lǐng)投的630萬元天使輪投資。本輪融資后，資金將用于進(jìn)一步擴充北京及蘇州技術(shù)研發(fā)與商業(yè)運營團(tuán)隊，加速人才招募、平臺建設(shè)與數(shù)字營銷行業(yè)應(yīng)用場景深挖。

王冉在2016年6月創(chuàng)立Deepleaper，希望利用人工智能等技術(shù)手段，幫助媒體做好廣告管理，以提升廣告主的投放效果。

一方面Deepleaper跟Agency或者大企業(yè)合作，獲得廣告主資源，另一方面，Deepleaper通過SDK或者API對接媒體統(tǒng)一做廣告分發(fā)。如下圖所示，當(dāng)用戶在信息流中點擊查看了滑雪教程，返回的時候就會自動生成一條相關(guān)廣告。

在這個過程中，Deepleaper先用自然語言識別技術(shù)（NLP）分析出文章本身講的內(nèi)容，然后建立帶有實效性的人群畫像，之后結(jié)合位置、是否有wifi等場景特征，推薦可以匹配的商業(yè)服務(wù)。