光伏電站面積廣、組件分布分散，傳統(tǒng)人工巡檢效率低且存在安全風險。無人機智能巡檢通過自動化技術(shù)、AI算法與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，利用硬件系統(tǒng)（如無人機、傳感器等）、軟件系統(tǒng)（智能算法與數(shù)據(jù)處理）、任務規(guī)劃與自動化執(zhí)行以及系統(tǒng)集成與運維管理，實現(xiàn)高效、精準的缺陷識別與數(shù)據(jù)分析，為光伏電站的高效運維的提供有力技術(shù)支持。

系統(tǒng)的硬件主要是無人機平臺與傳感器配置，其中在無人機選型方面，需要根據(jù)電站的地形情況、規(guī)模大小等來進行配置，選擇可適用于復雜地形或大規(guī)模光伏區(qū)等不同情況的無人機設(shè)備；在傳感器配置方面可結(jié)合可見光相機、紅外熱成像儀以及激光雷達等不同檢測裝置，實現(xiàn)對組件表面裂紋、污漬、異物遮擋等缺陷檢測、組件傾角與遮擋分析等，以及識別組件熱斑、接線盒過熱等隱患。軟件系統(tǒng)主要是智能算法與數(shù)據(jù)處理，缺陷識別算法實時識別組件裂紋、遮擋，精準分割熱斑區(qū)域；數(shù)據(jù)分析平臺存儲歷史缺陷數(shù)據(jù)，支持多維度檢索；發(fā)電量損失評估模型可結(jié)合熱斑面積、組件功率參數(shù)，計算理論發(fā)電量損失。

任務規(guī)劃與自動化執(zhí)行主要包含航線規(guī)劃以及自主巡檢流程，三維航點規(guī)劃基于光伏區(qū)地形數(shù)據(jù)，自動生成最優(yōu)飛行路徑；動態(tài)避障：集成毫米波雷達與視覺避障系統(tǒng)，實時規(guī)避光伏支架、巡檢人員等障礙物。自主巡檢流程無人機按預設(shè)航線飛行，采集圖像數(shù)據(jù)并實時回傳至云端平臺，AI算法自動分析缺陷并生成報告。

系統(tǒng)集成與運維管理覆蓋機巢部署、運維管理平臺等內(nèi)容，一方面保障在極端天氣下的設(shè)備安全，另一方面實現(xiàn)任務進度跟蹤與閉環(huán)管理，同時基于缺陷統(tǒng)計數(shù)據(jù)，預測組件剩余壽命。全自主、全感知、全協(xié)同的系統(tǒng)化功能，為光伏電站實現(xiàn)“無人值守”運維提供有力支撐。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇