用樹莓派規(guī)劃你的早晨通勤。

如果你打算出門，看看你所在地區(qū)的天氣和交通報告也無妨。但是如果能獲取更具體的數(shù)據(jù)呢？這就是開發(fā)者Glossyio開發(fā)這個很酷的Raspberry Pi項目的原因。他們使用我們最喜歡的SBC，制作了一個人工智能驅(qū)動的交通監(jiān)視器，無論部署在哪里，都可以提供特定的交通數(shù)據(jù)。

與我們所展示的許多其他項目一樣，該項目是開源的，因此如果你想自己創(chuàng)建或是想更好地了解其組合方式，都有大量源材料可供挖掘。這種特定設(shè)置非常靈活，你可以添加或移除組件以適應(yīng)自己的偏好。Glossyio尚未上傳構(gòu)建指南，但計劃在未來上傳。

當前版本提供了一些非常實用的功能，并將數(shù)據(jù)編譯成一系列易于閱讀的圖表。示例包括使用多普勒雷達監(jiān)控物體、一個用于統(tǒng)計汽車、自行車騎行者和行人數(shù)量的人工智能系統(tǒng)。它甚至能夠確定過往汽車的速度。

如果你打算使用樹莓派構(gòu)建這樣一個人工智能系統(tǒng)，那么獲得最新款樹莓派5是個好主意，因為其性能和內(nèi)存容量都更出色。在Glossyio的設(shè)置中，樹莓派連接到一個樹莓派攝像頭模塊3以捕捉圖像（鑒于其具有自動對焦功能，這是一個不錯的選擇）、一個OPS243-A多普勒雷達傳感器以及一個人工智能協(xié)處理器來輔助人工智能功能。交通監(jiān)控器計劃安裝在室外視野良好的道路位置，顯然這需要放置在防風(fēng)雨外殼內(nèi)。

你可以在官方項目網(wǎng)站trafficmonitor.ai上找到有關(guān)該項目軟件方面的詳細解釋。所有源代碼都已共享，你也可以在GitHub上找到。