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中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析與2020年發(fā)展前景預(yù)測

8Upu_Interflow ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-04-13 10:29 ? 次閱讀
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導(dǎo)讀:人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心,是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ),國內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險投資機構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。當前,人工智能受到的關(guān)注度持續(xù)提升,大量的社會資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術(shù)研究不斷向前推進。

一、中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析

1、中國人工智能進入試點階段

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心,是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ),國內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險投資機構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。當前,人工智能受到的關(guān)注度持續(xù)提升,大量的社會資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術(shù)研究不斷向前推進。

按照不同時期的技術(shù)成熟度、推廣應(yīng)用度不同,人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓(xùn)練和研究;試點階段的特征是大企業(yè)切入,出現(xiàn)試點應(yīng)用;推廣階段意味著技術(shù)已經(jīng)推廣到大中型企業(yè)應(yīng)用,云端資源集中計算;普及階段則實現(xiàn)分布式計算,普及到個人在具體細分場景下的應(yīng)用。

目前,我國正處在感知智能的試點階段,主要的試點領(lǐng)域包括:智能硬件、機器人、虛擬場景、安防、虛擬服務(wù)和商業(yè)智能。

圖表1:中國人工智能發(fā)展階段

2、中國人工智能增長迅速

隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展,我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長。由于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多,從基礎(chǔ)技術(shù)層的數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等,人工智能技術(shù)層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等,到人用智能應(yīng)用層的工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等等,因此,對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)......等等問題,國內(nèi)外權(quán)威研究機構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標準。

這也造成各大機構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大,從100億、200億到700億,各種說法不一而足。但是,這些機構(gòu)之間的共同結(jié)論是,人工智能增長速度非??欤鶕?jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2018-2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》對CAICT(中國信息通信研究院)、Ganter、CBInsights等機構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)匯總,2017年我國人工智能增速都超過了40%。

圖表2:國內(nèi)外權(quán)威機構(gòu)對2017年中國人工智能規(guī)模的統(tǒng)計

3、2015年是人工智能創(chuàng)業(yè)年

從2014年起,中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮就開始興起,2015年是名副其實的人工智能創(chuàng)業(yè)年,涌現(xiàn)了相當一部分優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司,2015年和2016年新增數(shù)據(jù)分別為150家和128家,盡管近兩年新增企業(yè)數(shù)量有也下滑,但該現(xiàn)狀屬于投資熱潮下的短期波動,不影響長期趨勢。

圖表3:2001-2017年中國人工智能領(lǐng)域新增企業(yè)數(shù)量(單位:家)

4、2018年的熱點領(lǐng)域:計算機視覺

從國內(nèi)人工智能企業(yè)來看,有高達42%的企業(yè)應(yīng)用計算機視覺相關(guān)技術(shù),其次是語音和自然語言處理,兩者占比總和43%,與計算機視覺占比相當。

計算機視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一,可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域,而目前我國計算機視覺技術(shù)水平已達到全球領(lǐng)先水平,廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。

圖表4:人工智能技術(shù)熱點領(lǐng)域:計算機視覺

從人工智能市場規(guī)模分布來看,計算機視覺也是排名第一,根據(jù)CAICT的統(tǒng)計,2017年我國人工智能市場規(guī)模中有37%是計算機視覺領(lǐng)域。2018年,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法能力的增強將促進計算機視覺等技術(shù)不斷突破,谷歌、英偉達、華為、寒武紀等發(fā)布的AI芯片產(chǎn)品將進入大批量商用上市階段,人工智能+產(chǎn)業(yè)將進一步加深融合。

圖表5:2017年中國人工智能市場規(guī)模結(jié)構(gòu)(單位:%)

5、“人工智能+”成為增長引擎

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟發(fā)展帶來了重大影響,隨著專用人工智能的發(fā)展,作為一個龐大的高新技術(shù)合集,“人工智能+”作為一支新經(jīng)濟業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽,越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能,用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

根據(jù)CAICT的統(tǒng)計,目前我國人工智能+企業(yè)(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域)總計占比40%,位居第一??梢钥吹剑瑖鴥?nèi)企業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)。

圖表6:2017年中國人工智能企業(yè)分布(單位:%)

6、北京是人工智能創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)

人工智能是高度知識密集型的產(chǎn)業(yè),北京的人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資本等環(huán)境都優(yōu)于其它地區(qū),是人工智能的創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn),有42.9%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司位于北京;擁有豐富技術(shù)、硬件和產(chǎn)業(yè)資源的上海和深圳也吸引了相當一部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司,分別有16.7%、15.5%的企業(yè);廣州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司占比則為7.7%。在北上廣深之外,浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

圖表7:2017年中國人工智能企業(yè)分布(單位:%)

二、2020年中國人工智能發(fā)展前景

1、中國人工智能研究處于爆發(fā)期,人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已具備

中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚,但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進步期,2010年移動互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展,技術(shù)和數(shù)據(jù)積累給人工智能研究帶來了較大的增長動能,根據(jù)中國專利數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長,進入2015年,在國內(nèi)外人工智能研究和應(yīng)用場景不斷進步的基礎(chǔ)上,中國人工智能相關(guān)研究開始進入高速發(fā)展階段,當年專利申請數(shù)達到28022項。這說明,中國人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段,目前已取得一定階段性成果,有望持續(xù)發(fā)展,預(yù)計未來幾年專利申請數(shù)將持續(xù)增長。

圖表8:2007-2017年中國人工智能專利申請數(shù)(單位:項)

可以看到,當前我國人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備,隨著深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長,人工智能技術(shù)有望不斷提升,機器視覺和自然語音處理等人工智能技術(shù)將迎來發(fā)展新機遇。

2、2020年中國人工智能前景預(yù)測

科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局將更深入,人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模進一步擴大。而隨著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長,人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費級應(yīng)用產(chǎn)品。

相關(guān)政策的加速落地,也將促使我國人工智能產(chǎn)業(yè)步入新的發(fā)展階段。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院對六大權(quán)威機構(gòu)的匯總,樂觀估計2020年我國AI市場規(guī)模有望突破1600億;中性預(yù)測2020年我國AI市場規(guī)模在700-1000億元左右。

圖表9:國內(nèi)外權(quán)威機構(gòu)對2020年中國人工智能規(guī)模的預(yù)測

3、人工智能產(chǎn)業(yè)將成為獨角獸集中地

在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外,人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團隊配置、先進的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等,同時受資本方的認可度較高。艾媒咨詢分析師認為,人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè),將成為新的獨角獸集中地。

根據(jù)科技部火炬中心發(fā)布的《2017年中國獨角獸企業(yè)發(fā)展報告》,2017年我國164家獨角獸企業(yè)中,人工智能獨角獸企業(yè)數(shù)量有6家,在整個獨角獸企業(yè)中的占比3.66%,獨角獸企業(yè)數(shù)量排名第10位;6家企業(yè)總估值120億美元,在整個獨角獸企業(yè)估值中占比1.91%,位居全行業(yè)第11位。

圖表10:2017年人工智能獨角獸企業(yè)情況

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原文標題:2017年中國人工智能市場規(guī)模與2020年發(fā)展前景

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