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數據無疑是未來驅動制造業(yè)智能化的關鍵

MZjJ_DIGITIMES ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-13 11:13 ? 次閱讀
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數據無疑是未來驅動制造業(yè)智能化的關鍵,但其實在過去幾年間,制造業(yè)已經能充分掌握與利用數據,例如智能戰(zhàn)情室的興起,正是大型制造業(yè)者透過分析數據,用來洞察市場先機,協(xié)助決策更加精準。

而智能戰(zhàn)情室的運用也隨著產業(yè)需求的便化,衍生出更彈性多元化的發(fā)展。尤其因應未來工業(yè)4.0當中被視為競爭關鍵的「隨選生產」(Production on Demand)制造模式,能夠實時掌握生產狀態(tài)的戰(zhàn)情室無疑是推動企業(yè)提升競爭力的關鍵。

企業(yè)決策的大腦:智能戰(zhàn)情室

智能戰(zhàn)情室的用意,主要是一種數據可視化的進階發(fā)展,但其真正的用意不僅止于數據的呈現,最大的效益則是可將數據分析的結果做為決策時的參考依據。透過智能戰(zhàn)情室偌大的電子看板,企業(yè)可以快速檢閱包含營運績效、銷售目標、市場分析,乃至制造部門、業(yè)務部門等各單位的具體表現等。

舉例來說,研華將昆山與林口的工廠打造成工業(yè)4.0智能園區(qū),其所打造的云端智能戰(zhàn)情室,便可實時呈現各工廠的環(huán)境監(jiān)控、生產狀態(tài),機臺保養(yǎng)、異常警報等信息,方便廠務人員或高級主管對于生產動態(tài)的掌握。透過智能戰(zhàn)情室將多種異質平臺的數據整合在一起,這使得企業(yè)在行決策時,便能更加精準掌握公司整體的營運概況。

類似這樣的報告匯整,若是在過去,通常是以簡報且離線的方式呈現,這可能會是一份高達數百頁復雜的投影片,而一來徒增額外的時間匯整與制作,二來也難以掌握「最新」訊息,更別說要因應瞬息萬變的市場需求。

而因應數碼化的時代來臨,精誠信息數碼核心事業(yè)部資深協(xié)理詹伊正觀察,未來每個企業(yè)勢必將投身數據發(fā)展,成為一間數據公司,因而企業(yè)能否確實掌握好數據則為產業(yè)發(fā)展、轉型過程中的關鍵,此核心能力越強,企業(yè)的競爭能力當然越好。

不過,數據在精不在多,并非企業(yè)掌握越多數據,代表所占優(yōu)勢越多。藉由物聯(lián)網技術的發(fā)展,企業(yè)的確能因此搜集到很多資料,但仍需注意的是,這些資料是否對決策具有效益,包括數據的呈現方式、哪些數據可以真正解決企業(yè)的痛點等,換個說法,應該試問企業(yè)真的夠了解這些數據嗎?

精誠信息數碼核心應用業(yè)務部協(xié)理黃英士則表示,智能戰(zhàn)情室并非單一型態(tài)的呈現方式,是依據不同的情境會衍生不同的需求,像是中小企業(yè)的產線制程相對簡單,如排程自動化這樣大的框架套在身上其實并不需要。他認為,「這就好像硬要把一個瘦小的人塞進一件Over Size的衣服里」,其道理雷同。

而現階段智能戰(zhàn)情室的發(fā)展,逐漸從過去結構化的數據分析進一步發(fā)展為,讓制造業(yè)能更加精準的掌握生產動態(tài),讓過去非結構化的數據如傳感器、零件、制程、設備數據等具體化,并針對制造過程中的痛點對癥下藥。

像是對制造現場來說,稼動率通常是其較為關心的議題,因此對于這類型的企業(yè),建置智能戰(zhàn)情室的目的在于強調設備稼動率的可視化與分析。不過,根據業(yè)者觀察,過去產業(yè)在想辦法提升產能時,容易將稼動率直接視為影響產能的因素,因而執(zhí)著于稼動率表現,但事實上,必須先克服產在線的瓶頸站點,方能充分發(fā)揮設備的最大效能。

克服瓶頸站點、迎向隨選生產

一個制程中生產節(jié)拍最慢的瓶頸站點,不僅限制了生產速度,而且也會連帶影響其它環(huán)節(jié)生產能力的發(fā)揮。詹伊正指出,在產在線有些制程復雜,容易出現堆積、庫存的現象而形成瓶頸站點,進而降低產能整體表現,這并非單單是稼動率的問題,企業(yè)若未能克服瓶頸站點,然即便設備稼動率表現在水平之上,依然未能解決核心問題。

智能戰(zhàn)情室在此環(huán)節(jié)發(fā)揮的效益便是將生產流程可視化,整合包括機器個別產能、生產排程、生產進度等信息,透過數據分析協(xié)助工廠端對于瓶頸站點的掌控,并依此調整其它設備稼動分配,以便適時填補產在線的空缺,避免非瓶頸站點落于閑置狀態(tài)。落實產線分配,亦能促使生產動能發(fā)揮最大效率。

除了克服瓶頸站點的問題,智能戰(zhàn)情室所帶來的效益另外一部分則是在于協(xié)助制造業(yè)者能更精確掌握生產節(jié)拍。異質平臺的數據整合,讓過去分別隸屬于IT與OT端的訂單與產能信息,能夠打破資料孤島的現象,同步被實時掌控。

這對于企業(yè)在市場上的競爭將會產生很大的助益。詹伊正接著指出,隨選生產是工業(yè)4.0時代中很重要的競爭模式,也就是讓產線可實時制定生產計劃,讓產線在彈性的安排下,符合少量多樣的制造模式。

舉例來說,汽車制造商為大陸型國家市場接單大量生產,為其制定多條產線的生產計劃,但若此時某個占比較小的市場中有一客戶同時有部分產線的需求,面對大訂單與小訂單的抉擇,通常制造業(yè)者會選擇放棄后者。

小訂單雖產量少,但卻會積少成多,且這種情況在未來少量多樣的制造模式下只會更加頻繁,制造業(yè)者過去或許可選擇視而不見,但倘若未來仍持續(xù)沿用舊有生產模式,恐怕只會讓業(yè)者在多變的市場需求下逐漸失去競爭力。

然當產線智能化,生產流程可被掌控,制造業(yè)者因此可更容易迅速掌握產線空檔,并利用此進行少量多樣的生產,以達到產線的最佳化配置,同時也避免整條產線因瓶頸站點而降低產能。

未來智能制造的趨勢系以市場需求為核心,而面對瞬息萬變的市場變化,制造業(yè)者需要有接急單、短單及高客制化訂單的能力,這些也都與隨選生產的制造模式有著密切關系,因而具備快速應變與交貨能力的廠商,也能更快掌握市場商機。

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原文標題:【智慧制造】智能戰(zhàn)情室擔任決策大腦 助制造業(yè)快速應變隨選生產

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