在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)取得重大進步的時代，智能視頻分析（IVA）正在通過整合先進的人工智能技術(shù)來改變視頻監(jiān)控和分析。這項革命性的技術(shù)增強了視覺智能，是關(guān)鍵行業(yè)創(chuàng)新解決方案的驅(qū)動因素。在本文中，我們將介紹IVA的好處、實際部署應(yīng)用程序以及工業(yè)計算機如何實現(xiàn)這些解決方案。

一、什么是智能視頻分析（IVA）？

智能視頻分析（IVA）集成了復(fù)雜的計算機視覺，通常與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或視覺變換器（ViT）相結(jié)合，以分析原始視頻數(shù)據(jù)流并實時生成戰(zhàn)略決策見解。IVA是實現(xiàn)以下關(guān)鍵功能的基礎(chǔ)：

目標檢測和識別：

IVA系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)模型檢測和分類視頻幀內(nèi)的對象。這些模型識別對象，用邊界框?qū)ζ溥M行定位，并根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的模式對其進行分類。

對象跟蹤：

除了檢測和識別之外，IVA還利用跟蹤算法跟蹤物體在視頻幀中的移動，以實現(xiàn)軌跡分析、行為預(yù)測、運動分析等。

模式識別：

IVA可以理解隨著時間的推移反復(fù)出現(xiàn)的視覺和行為模式。這些算法有助于為數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用程序（如交通流量估計和運營效率低下）開發(fā)統(tǒng)計建模和趨勢分析。

異常檢測：

通過無監(jiān)督或半監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)模型，IVA可以檢測到與正常模式的特定偏差。這使得缺陷檢測、識別異?；顒雍屯ㄖ唇?jīng)授權(quán)的訪問等應(yīng)用程序成為可能。

標準視頻錄制與智能視頻分析

與依賴于人類分析和監(jiān)控的標準視頻記錄不同，IVA通過計算機視覺處理視頻流來自動化這一過程。該技術(shù)簡化了易受人為錯誤影響的24/7監(jiān)控或質(zhì)量檢查等繁重任務(wù)。

二、工業(yè)4.0中智能視頻分析的好處是什么？

IVA通過自動化周邊監(jiān)控和資產(chǎn)檢查的復(fù)雜工作負載，在工業(yè)4.0時代提供了許多優(yōu)勢。IVA提高了運營效率，同時最大限度地減少了疲勞或疏忽等人為錯誤。

實時監(jiān)控對于安全和運營連續(xù)性至關(guān)重要。IVA解決方案可以部署在關(guān)鍵任務(wù)地點，如偏遠的油井和野火多發(fā)地區(qū)，在這些地方，維持專門的勞動力既具有挑戰(zhàn)性又成本高昂。通過利用IVA技術(shù)，工業(yè)4.0正在推動以下方面的重大進步：

制造業(yè)：

質(zhì)量控制：自動目視檢查（AVI）系統(tǒng)通過識別資產(chǎn)缺陷并將其從生產(chǎn)線上剔除，簡化了質(zhì)量控制流程。

預(yù)測性維護：監(jiān)控設(shè)備和機械的狀況，以優(yōu)化維護計劃。預(yù)測性維護提高了生產(chǎn)效率，延長了使用壽命。

智慧城市：

人群估計：使用人工智能攝像頭分析公共空間的行人流量密度，優(yōu)化人群管理、城市規(guī)劃和應(yīng)急響應(yīng)。

災(zāi)害管理：通過檢測火災(zāi)、洪水和結(jié)構(gòu)破壞等危險來增強態(tài)勢感知，從而加快應(yīng)急響應(yīng)和資源分配。

智能交通：

自動收費公路：識別車牌，通過根據(jù)車牌數(shù)據(jù)自動識別和收費車輛，實現(xiàn)無縫、非接觸式收費。

乘客監(jiān)控：監(jiān)控公共交通活動，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問、盜竊和潛在的安全威脅。

醫(yī)療保?。?/strong>

醫(yī)學(xué)成像：在放射學(xué)、病理學(xué)和其他醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用中，通過人工智能輔助圖像分析提高診斷準確性。

患者監(jiān)測：使用基于視覺的人工智能跟蹤患者的運動和生命體征，以提高安全性，檢測跌倒，并確保及時的醫(yī)療干預(yù)。

智能零售：

貨架監(jiān)控：通過檢測庫存水平、錯放物品和空貨架來自動跟蹤庫存，以優(yōu)化補貨并減少損失。

人數(shù)統(tǒng)計：使用人工智能攝像頭分析購物模式，優(yōu)化商店布局，以獲得更好的客戶體驗和銷售業(yè)績。

三、為什么邊緣計算在實現(xiàn)智能視頻分析方面是必要的

邊緣計算對于實現(xiàn)IVA解決方案至關(guān)重要，因為這些應(yīng)用程序?qū)r間敏感，需要在數(shù)據(jù)生成的源頭處理視頻數(shù)據(jù)。由于引入了延遲和傳輸大量數(shù)據(jù)的效率低下，傳統(tǒng)云計算在時間敏感的環(huán)境中往往不足。通過在本地處理數(shù)據(jù)，邊緣計算減少了對持續(xù)云連接的依賴，增強了數(shù)據(jù)隱私，并優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)帶寬。

邊緣計算對IVA解決方案的主要好處：

實時洞察：對入侵和火災(zāi)探測等對延遲敏感的應(yīng)用程序的即時響應(yīng)。

數(shù)據(jù)隱私：本地化數(shù)據(jù)處理提高了網(wǎng)絡(luò)安全性，將最少的信息中繼到云端。

帶寬效率：與云計算相比，在邊緣處理數(shù)據(jù)可以顯著降低帶寬擁塞和成本效益。

混合方法：數(shù)據(jù)可以在邊緣進行處理，以獲得可操作的見解，而不太緊急的分析數(shù)據(jù)則被轉(zhuǎn)發(fā)到云端進行聯(lián)合人工智能訓(xùn)練。

四、工業(yè)計算機如何為IVA應(yīng)用程序提供動力

工業(yè)計算機是智能視頻分析（IVA）應(yīng)用程序的支柱，充當(dāng)實時邊緣人工智能處理和整合來自不同物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)的“大腦”。在商用臺式工作站上實施工業(yè)計算機可確保關(guān)鍵任務(wù)工業(yè)4.0應(yīng)用程序的部署可靠性和性能。

工業(yè)計算機的主要特點：

嵌入式聚焦計算架構(gòu)

NVIDIAJetson和IntelCoreTE處理器：專為邊緣計算工作負載而設(shè)計，具有優(yōu)化的處理性能、熱管理和電源管理，并具有嵌入式用例功能。

邊緣AI功能

AI加速：專用硬件加速器（NPU、TPU和GPU），可簡化多模式AI工作負載并實現(xiàn)實時IVA。

設(shè)備上推理：將人工智能處理本地化，以實現(xiàn)快速響應(yīng)時間，提高數(shù)據(jù)安全性，并確保操作可靠性。

以物聯(lián)網(wǎng)為中心的多功能連接

高級和傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)支持：支持各種物聯(lián)網(wǎng)專用連接端口，如RJ45LAN、RS-232/485COM和CAN總線，以無縫整合各種現(xiàn)代和傳統(tǒng)設(shè)備。

可擴展性：提供可擴展的PCIe和m.2插槽，可配置擴展模塊以滿足特定的部署要求。

工業(yè)級耐久性

無風(fēng)扇和無電纜設(shè)計：設(shè)計用于承受在要求苛刻的工業(yè)環(huán)境中的現(xiàn)場部署，這些環(huán)境經(jīng)常受到灰塵、碎片、極端溫度、沖擊/振動、功率波動等的影響。

安全標準認證：確保遵守嚴格的標準和合規(guī)性，如UL列名、FCC和CE，以便部署時放心。

邊緣部署就緒

延長產(chǎn)品生命周期支持：工業(yè)計算機提供長期可用性和支持，以確保部署一致性并降低過時風(fēng)險。

云到邊緣認證：確保工業(yè)計算機與特定的混合云框架和平臺兼容，包括AWSIoTGreengrass。

五、結(jié)論

IVA正在通過實現(xiàn)實時視頻處理和自動化決策來改變行業(yè)。為這些最新技術(shù)提供動力的是邊緣計算和工業(yè)計算機，它們旨在提供必要的處理能力、低延遲響應(yīng)和部署可靠性。邊緣計算確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)在本地處理，減少對云連接的依賴，同時提高安全性和效率。同時，工業(yè)計算機作為IVA應(yīng)用的支柱，為關(guān)鍵任務(wù)環(huán)境提供堅固的邊緣AI性能。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣技術(shù)的不斷進步，IVA將繼續(xù)成為創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力，塑造更智能、更高效的工業(yè)和商業(yè)應(yīng)用。