園區(qū)網(wǎng)絡運維的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

隨著數(shù)字化轉型加速，中大型園區(qū)網(wǎng)絡承載的業(yè)務場景日益復雜，從智能辦公、物聯(lián)設備接入到生產(chǎn)系統(tǒng)互聯(lián)，網(wǎng)絡規(guī)模與流量呈指數(shù)級增長。傳統(tǒng)運維模式面臨三大挑戰(zhàn)：

• 運維碎片化：有線、無線網(wǎng)絡設備分散管理，缺乏統(tǒng)一視圖；
• 故障響應滯后：依賴人工巡檢與日志分析，定位效率低；
• 成本壓力：專用硬件（如TAP分流器）和獨立分析工具的采購與維護成本高昂。

在此背景下，基于云化架構的新一代園區(qū)網(wǎng)絡應運而生，其核心目標是通過智能化、可視化的運維能力，重構園區(qū)網(wǎng)絡的運營效率。

新一代云化園區(qū)網(wǎng)絡的核心優(yōu)勢

在前期完成云化網(wǎng)絡架構部署的基礎上（參見前篇：技術背景與業(yè)務開通實踐），運維能力的全面升級成為關鍵。新一代方案通過以下三大能力實現(xiàn)運維范式的轉型：

能力1：網(wǎng)絡可視：從全局到流量的立體洞察

基礎設施狀態(tài)集中監(jiān)控

通過Asteria Campus Controller（ACC）提供統(tǒng)一的運維界面，管理員可實時查看全網(wǎng)設備健康狀態(tài)，涵蓋：

• 終端管理：有線/無線終端的在線狀態(tài)、異常行為（如仿冒終端）、歷史操作回溯；
• 設備監(jiān)控：接口流量統(tǒng)計、PoE供電狀態(tài)、光模塊參數(shù)等硬件指標；
• 健康值評估：基于資源利用率、流量負載等維度智能計算設備健康評分，閾值超限自動觸發(fā)告警。

流量深度分析：NPB 2.0的革新

傳統(tǒng)流量分析需部署專用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包代理（NPB）硬件，而云化園區(qū)通過軟件定義能力實現(xiàn)降本增效：

• 交換機“一機雙用”：在SONiC系統(tǒng)（如AsterNOS）中部署Docker形態(tài)的NPB應用，直接利用交換機鏡像端口采集流量，無需額外硬件；

• 開放架構分析：后端結合ntopng等開源工具，實現(xiàn)流量分類、異常檢測與可視化報表生成。

能力2：告警管理：從被動響應到主動預防

ACC支持全生命周期告警配置與管理：

• 靈活策略：按組織/場所自定義告警閾值（如帶寬利用率、硬件狀態(tài)）與通知方式；

• 全景視圖：歷史告警與實時告警集中展示，支持快速定位根源問題（如BGP連接中斷、CPU過載）；

• 自動化處置：部分場景可聯(lián)動策略自動隔離異常終端或切換冗余鏈路。

能力3：巡檢與固件管理：運維自動化的最后一公里

自動化巡檢

設備巡檢功能旨在定期檢查和監(jiān)控網(wǎng)絡設備，以確保其正常運行并及時發(fā)現(xiàn)潛在故障。其主要功能包括:

• 設備狀態(tài)監(jiān)控：檢查CPU使用率、內(nèi)存使用率、存儲情況和端口狀態(tài)
• 日志與告警管理：收集設備日志，分析異常事件，并觸發(fā)告警機制
• 關鍵進程狀態(tài)檢查：監(jiān)控關鍵進程的運行狀態(tài)
• 自動化巡檢任務：按照固定時間間隔定期執(zhí)行巡檢任務，生成巡檢報告
• 所有告警信息可以在左側面板的告警欄目下統(tǒng)一查看，包括當前告警和歷史告警信息。

固件升級

定期升級設備固件有助于維持網(wǎng)絡系統(tǒng)的性能和安全，ACC具備的固件管理功能可對上傳到控制器的不同版本鏡像和補丁文件進行自動化的信息整理、解析驗證，最后在管理員確認后完成批量下發(fā)。

未來，隨著AI技術的融合，運維系統(tǒng)將進一步向“自愈網(wǎng)絡”演進，例如基于流量預測的動態(tài)策略調整、根因分析的自動化推理等?？梢暬粌H是工具，更是園區(qū)網(wǎng)絡智能化轉型的核心基石。