行業(yè)背景

隨著工業(yè)化的快速發(fā)展，冷水機(jī)組作為提供恒溫、恒流、恒壓冷卻水的重要設(shè)備，在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著不可或缺的作用。由于生產(chǎn)計(jì)劃的需要，冷水機(jī)組的負(fù)荷常常處于動(dòng)態(tài)變化之中，通過啟停多個(gè)壓縮機(jī)或多個(gè)機(jī)組進(jìn)行調(diào)控。因此實(shí)現(xiàn)冷水機(jī)組的及時(shí)調(diào)控與精準(zhǔn)管理成為工廠管理系統(tǒng)的重要內(nèi)容。

然而，傳統(tǒng)的冷水機(jī)組管理方式往往依賴于本地化監(jiān)控與人工巡檢，這種模式不僅效率低下、工作量大，還難以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備性能進(jìn)行監(jiān)控與分析，難以進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。綜合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，物通博聯(lián)提供冷水機(jī)組的遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維管理系統(tǒng)方案，助力工廠加強(qiáng)管理水平與工作效率，推動(dòng)智能工廠的建設(shè)。

痛點(diǎn)分析

1、實(shí)時(shí)狀態(tài)難掌握：設(shè)備單機(jī)運(yùn)行，數(shù)據(jù)只能本地查看，人員必須到現(xiàn)場(chǎng)才能掌握設(shè)備的運(yùn)行情況，出現(xiàn)故障無(wú)從知曉，不利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理問題。

2、運(yùn)維管理不科學(xué)：人工巡檢+手動(dòng)抄錄的模式難以進(jìn)行系統(tǒng)性管理，未能考慮設(shè)備實(shí)際維護(hù)需求以及人員工作量，無(wú)法評(píng)估運(yùn)維工作質(zhì)量并改進(jìn)。

3、數(shù)據(jù)資源少分析：大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)得不到分析和利用，導(dǎo)致資源配置不合理、設(shè)備運(yùn)行性能低、巡檢維護(hù)不及時(shí)等問題，進(jìn)而影響到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

解決方案

綜合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線通信、組態(tài)云平臺(tái)等技術(shù)，物通博聯(lián)提供基于工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)的智能工廠冷水機(jī)組遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)方案。

物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)具備豐富通信接口與協(xié)議支持能力，能夠接入不同品牌的冷水機(jī)組PLC，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、報(bào)警參數(shù)等，并通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式對(duì)接到冷水機(jī)組物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)冷水機(jī)組的組態(tài)監(jiān)控、故障告警、遠(yuǎn)程控制、運(yùn)維管理及數(shù)據(jù)分析等功能，從而為優(yōu)化設(shè)備性能、完善運(yùn)維機(jī)制、加強(qiáng)監(jiān)管能力等工作提供可靠數(shù)據(jù)支持，有效提高工作效率與管理水平。

實(shí)現(xiàn)功能

1、數(shù)據(jù)采集：實(shí)時(shí)采集PLC設(shè)備數(shù)據(jù)，從而實(shí)時(shí)監(jiān)控冷水機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，如壓縮機(jī)、水泵、冷卻塔風(fēng)機(jī)等設(shè)備的啟停狀態(tài)、運(yùn)行時(shí)間、故障報(bào)警信號(hào)等。

2、組態(tài)展示：基于個(gè)性化組態(tài)平臺(tái)集中展示冷水機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)與工藝參數(shù)，如出水溫度、回水溫度、冷凍液流量、電壓、功率等，支持手機(jī)端電腦端遠(yuǎn)程訪問。

3、告警控制：靈活設(shè)定告警閾值，從而在監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)告警，通過微信、短信、郵件等方式通知，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，如水泵啟停、閥門開關(guān)等。

4、運(yùn)維工單：自動(dòng)或手動(dòng)生成運(yùn)維工單，快速派發(fā)給對(duì)應(yīng)工程師，實(shí)時(shí)跟蹤維修進(jìn)度并進(jìn)行審核，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維流程可視化，提高問題解決效率和響應(yīng)能力。

5、遠(yuǎn)程維護(hù)：工程師可以通過物通博聯(lián)設(shè)備維護(hù)快線，對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)試、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程上下載成本，提高維護(hù)工作效率，出現(xiàn)故障快速修復(fù)。

6、數(shù)據(jù)分析：基于設(shè)備數(shù)據(jù)、報(bào)警數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，能夠了解設(shè)備性能、故障分布、運(yùn)維質(zhì)量等變化趨勢(shì)，從而制定合理決策并采取措施，保障生產(chǎn)安全可控。

應(yīng)用價(jià)值

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決設(shè)備運(yùn)行中的問題，從而減少現(xiàn)場(chǎng)巡檢和維護(hù)的工作量和頻率，并提高設(shè)備的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性，避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)事故和安全隱患。此外通過持續(xù)跟蹤數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，能夠?yàn)槠髽I(yè)的科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

審核編輯 黃宇