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AGV搬運機器人常用傳感器應(yīng)用簡介及其原理

jf_08403121 ? 來源:海豚之星機器人官網(wǎng) ? 作者:海豚之星機器人官 ? 2025-05-23 09:33 ? 次閱讀
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雷達(dá)

#揭秘雷達(dá)如何實時鎖定高速目標(biāo)!

激光雷達(dá)是一種通過發(fā)射激光束探測目標(biāo)信息的傳感器系統(tǒng)。其核心原理為:向目標(biāo)發(fā)射激光并接收反射信號,通過計算激光往返時間確定目標(biāo)距離;同時設(shè)備高速旋轉(zhuǎn)進(jìn)行360度掃描,收集密集的點云數(shù)據(jù)(物體表面坐標(biāo)集合),實時構(gòu)建環(huán)境的二維/三維數(shù)字模型。該系統(tǒng)可精確測量目標(biāo)的位置、速度、形狀等多種參數(shù),廣泛應(yīng)用于自動駕駛、測繪等領(lǐng)域。

激光雷達(dá)內(nèi)部技術(shù)與特點如下表所示:

wKgZPGgv0F6AIPiEAAHYDJcg0HY637.png

(1)點云數(shù)據(jù)是激光雷達(dá)在掃描范圍內(nèi)探測到的所有物體表面點的集合。每個點包含兩類核心信息:

①.反射率特性

●數(shù)值范圍:0-255

●漫反射物體:0-150(對應(yīng)反射率0%-100%)

●全反射物體:151-255(如金屬、玻璃)

●注意:當(dāng)物體距離Mid-360雷達(dá)<2米時,反射率誤差較大,僅能判斷全反射/漫反射類型

②.空間坐標(biāo)

●坐標(biāo)系類型:直角坐標(biāo)(x,y,z)或球坐標(biāo)(r,θ,φ)

●探測有效時:輸出真實坐標(biāo)值

●探測無效時(無物體/超量程>100m):

直角坐標(biāo):(0,0,0)

球坐標(biāo):(0,θ,φ)(保留當(dāng)前掃描角度信息)

wKgZO2gv0F-AMlBHAAEsJ9OZ024607.pngLivox mid-360雷達(dá)直角坐標(biāo)和球坐標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系

(2)激光雷達(dá)按線數(shù)分類可分為單線激光雷達(dá)和多線激光雷達(dá),單線激光雷達(dá)是指激光源發(fā)出的線束是單線的雷達(dá),獲取的是2D平面掃描圖;多線激光雷達(dá)是指同時發(fā)射及接收多束激光的激光旋轉(zhuǎn)測距雷達(dá),市場上目前有4線、8線、16 線、32 線、 64 線和128線之分,多線激光雷達(dá)可以識別物體的高度信息并獲取周圍環(huán)境的3D掃描圖。如圖所示為二維和三維點云的可視化顯示。

wKgZPGgv0F-AB_bYAAK3IPuohQU055.png二維點云的可視化顯示 wKgZO2gv0GCADiyiAAglgx-mztk922.png三維點云的可視化顯示

#導(dǎo)航為什么總能猜對你想走哪條路?

激光導(dǎo)航是目前AGV系統(tǒng)中普遍采用的導(dǎo)航方式,根據(jù)它的導(dǎo)航原理,AGV小車在導(dǎo)航區(qū)中可自由行走并精確定位;在導(dǎo)航范圍內(nèi),小車的行走路徑可根據(jù)實際要求隨時改動,可充分發(fā)揮AGV的柔性,提高生產(chǎn)效率。有許多系統(tǒng)需要在現(xiàn)有的場地條件下進(jìn)行,這時激光導(dǎo)航AGV系統(tǒng)將會顯得尤為合適。

(1)激光導(dǎo)航的核心原理可概括為兩大原理:

①.建地圖(首次學(xué)習(xí)環(huán)境)

●AGV首次啟動時,像“用激光筆掃描房間”一樣,通過激光雷達(dá)全方位掃描周圍環(huán)境。

●利用 SLAM技術(shù)(自主定位+繪圖),記錄墻壁、設(shè)備等固定物體的位置,生成一張環(huán)境數(shù)字地圖。

②.實時定位(導(dǎo)航時找位置)

●AGV移動時,激光雷達(dá)持續(xù)掃描,實時獲取周圍環(huán)境的“快照”點云數(shù)據(jù)。

●將實時數(shù)據(jù)與已存儲的地圖對比(類似“玩找不同游戲”),通過算法計算出AGV當(dāng)前的精確位置和朝向。

wKgZPGgv0GGAPN-PAAKhpmHaUbY951.png二維柵格地圖實例 wKgZO2gv0GGADGsNAAs0Trxz-zI511.png三維點云地圖實例

(2)激光導(dǎo)航特點:

高精度定位與導(dǎo)航,適合對精度要求嚴(yán)格的場景,如堆疊取放貨;環(huán)境適應(yīng)性強,復(fù)雜場景有一定兼容性,可應(yīng)對光照變化、輕微地面不平整等干擾,但需避免強光直射激光雷達(dá),可能影響測距精度;無固定路徑限制,不同于磁導(dǎo)或二維碼導(dǎo)航,激光導(dǎo)航無需預(yù)埋磁條或鋪設(shè)標(biāo)簽,通過軟件即可自由修改路徑;高智能化與擴展性,多車協(xié)同,通過中央調(diào)度系統(tǒng)共享地圖和實時位置信息,實現(xiàn)多AGV協(xié)同作業(yè),如交叉路徑避讓、任務(wù)分配。

對比其他導(dǎo)航方式如表所示:

wKgZPGgv0GKAdnE4AAGWV-Z_Vb8710.png

#遇障礙秒躲的AI條件反射是如何煉成的?

(1)激光避障原理

通過激光雷達(dá)實時掃描生成環(huán)境點云數(shù)據(jù),先用智能算法將相鄰點云聚集成障礙物團(tuán)塊,區(qū)分靜態(tài)物體(位置不變)和動態(tài)物體(位置變化,可預(yù)測軌跡);同時結(jié)合多個雷達(dá)的同步掃描數(shù)據(jù),統(tǒng)一以車身為中心分析周圍環(huán)境,車體外的所有點云均標(biāo)記為障礙物,實時規(guī)劃安全路徑避開危險。

(2)避障類型

單線激光雷達(dá)(如SICK TIM系列):低成本,用于平面2D避障。

多線激光雷達(dá)(如Livox Mid360, Velodyne VLP-16):3D避障,檢測空間高度信息,防止低矮或懸空物體。

(3)避障雷達(dá)安裝位置

主要為車頭/車尾主避障、車身兩側(cè)側(cè)向防護(hù)、頂部全局監(jiān)控,如圖所示。車頭車尾一般安裝在車體的四個角上,且雷達(dá)正前方向外傾斜。車身兩側(cè)側(cè)向防護(hù)一般以四個角上的雷達(dá)掃描范圍即可覆蓋。頂部全局監(jiān)控一般將導(dǎo)航雷達(dá)同時用作避障。

以雷達(dá)正前方為0度,覆蓋車身邊緣的范圍為正負(fù)135度,但由于車體干涉,需要將靠近車體的部分濾除,因此FOV范圍一般設(shè)定為正負(fù)120度。叉間一般只檢測單線無角度避障。

wKgZO2gv0GOAeS24AAKCEN0A7m0553.png2d雷達(dá)避障一般安裝位置與覆蓋范圍

(4)360度空間環(huán)繞避障:

需通過2d與3d雷達(dá)安裝位置確保掃描范圍整體覆蓋車身周圍一圈。

3d雷達(dá)以mid360為例,需已知其坐標(biāo)定義和最大覆蓋掃描范圍,如圖所示。

wKgZPGgv0GOAXxERAAEosv3NFIc429.pngwKgZO2gv0GSABFASAAEB359gdLY529.png

默認(rèn)方案為:車頭前導(dǎo)航雷達(dá)下側(cè)豎裝或向上斜裝一個3d雷達(dá),車身兩側(cè)豎裝或向上斜裝各一個3d雷達(dá),車身后側(cè)貨叉下面豎裝或向上斜裝一個3d雷達(dá),叉間采用光電IO避障。

(5)技術(shù)優(yōu)勢與局限性

優(yōu)勢:高精度:毫米級測距精度,遠(yuǎn)高于超聲波或紅外??垢蓴_:不受環(huán)境光、灰塵、電磁場影響(相比視覺傳感器)。快速響應(yīng):掃描頻率通常10Hz~50Hz,適合高速AGV(≥1.5m/s)。

#電子版“第六感”:如何為搬運機器人看風(fēng)聽雨?

(1)激光感知原理概述:

通過3D雷達(dá)獲取點云數(shù)據(jù)后,先過濾灰塵、玻璃反光等干擾信息,再利用智能算法提取貨架邊緣、墻角、托盤叉孔等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)特征,最終將目標(biāo)物體精確映射到坐標(biāo)系中,輸出位置姿態(tài)信息并構(gòu)建帶語義的局部環(huán)境地圖,實現(xiàn)“看清物體+理解場景”的智能感知。

(2)托盤識別與定位

wKgZPGgv0GSANykfAGLXG8pT5WM225.gif海豚之星機器人托盤識別與定位



(3)叉取對齊

wKgZO2gv0GaAILQdAHyIkDUgQbM193.gif



(4)自動堆疊

wKgZPGgv0GyAeBBPAD_jc_GMZ7U681.gif海豚之星機器人自動堆疊



(5)技術(shù)優(yōu)勢與局限性

優(yōu)勢:高精度:激光測距精度可達(dá)±1mm,滿足工業(yè)級托盤操作需求??弓h(huán)境光干擾:相比視覺方案,激光不受光照變化影響。實時性強:掃描頻率10Hz~50Hz,適合高速物流場景。

局限性:成本高:激光雷達(dá)價格顯著高于超聲波,尤其多線雷達(dá)。特殊材質(zhì)影響:黑色吸光物體或鏡面反射物體可能降低檢測可靠性。計算復(fù)雜度:實時點云處理需較高算力(需嵌入式GPU或?qū)S?a target="_blank">處理器)。

相機

#ToF怎樣用光波實現(xiàn)毫米級「隔空測量」?

Time-of-Flight(ToF)是三大主流3D成像技術(shù)之一(另兩種為結(jié)構(gòu)光與雙目立體視覺)。其原理是通過發(fā)射近紅外光并計算光線往返時間,直接獲取物體的距離信息(深度)。相較于其他技術(shù),ToF具有計算簡單、抗干擾強、遠(yuǎn)距離測量的優(yōu)勢,因此被廣泛應(yīng)用于手機后置攝像頭(如華為/OPPO/蘋果)、工業(yè)自動化、AGV導(dǎo)航和機器人抓取等領(lǐng)域。

(1)dtof

dToF(直接飛行時間測距)由三大核心組件構(gòu)成:

①VCSEL:發(fā)射納秒級激光脈沖;

②SPAD(單光子雪崩二極管):可檢測單個光子級的反射光信號;

③TDC(時間數(shù)字轉(zhuǎn)換器):精確記錄光脈沖往返時間。

工作原理為:單幀內(nèi)發(fā)射接收N次脈沖,通過TDC記錄每次飛行時間并生成直方圖,取最高頻時間t計算深度(d=ct/2)。此技術(shù)通過統(tǒng)計優(yōu)化顯著提升抗干擾能力,實現(xiàn)高精度深度測量。

wKgZO2gv0G6AHgHFAACDX9tyd9U573.png單像素記錄的光飛行時間直方示意圖

dToF的原理看起來雖然很簡單,但是實際能達(dá)到較高的精度很困難。除了對時鐘同步有非常高的精度要求以外,還對脈沖信號的精度有很高的要求。普通的光電二極管難以滿足這樣的需求。而dToF中的核心組件SPAD由于制作工藝復(fù)雜,能勝任生產(chǎn)任務(wù)的廠家并不多,并且集成困難。所以目前研究dToF的廠家并不多,更多的是在研究和推動iToF。

(2)itof

iToF的概念和dToF相對應(yīng),全稱是indirect Time-of-Flight,直譯就是間接光飛行時間。所謂間接,就是指iToF是通過測量相位偏移來間接測量光的飛行時間,而不是直接測量光飛行時間。iToF向場景中發(fā)射調(diào)制后的紅外光信號,再由傳感器接收場景中待測物體反射回來的光信號,根據(jù)曝光(積分)時間內(nèi)的累計電荷計算發(fā)射信號和接收信號之間的相位差,從而獲取目標(biāo)物體的深度。如圖所示。

wKgZPGgv0G6AEdJUAAI5MMRIkPY950.pngiToF成像原理示意圖

iToF模組的核心組件包含VCSEL和圖像傳感器。VCSEL發(fā)射特定頻率的調(diào)制紅外光。圖像傳感器在曝光(積分)時間內(nèi)接收反射光并進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換。曝光(積分)結(jié)束后將數(shù)據(jù)讀出,經(jīng)過一個模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器再傳給計算單元,最終由計算單元計算每個像素的相位偏移。iToF計算深度的方式通常是采用4-sampling-bucket算法,利用4個相位延遲為0°,90°,180°和270°的采樣信號計算深度。如圖所示。

wKgZO2gv0G-AYJQFAAGN8ca6Dnw868.png連續(xù)波調(diào)制方式測相位偏移原理示意圖

(3)深度圖生成

雙目立體視覺通過左右攝像頭同步拍攝物體,利用視差(圖像中物體的位置差)計算深度,類似人眼的距離感知;而ToF相機則直接記錄每個像素的飛行時間距離值,生成高分辨率深度圖(如640×480),結(jié)合RGB攝像頭可構(gòu)建彩色3D點云,兩者均為3D環(huán)境建模的核心技術(shù)。

wKgZPGgv0G-AQ1BRAAEea8Myi7A082.png

視差原理示意圖深度圖計算公式:

wKgZO2gv0HCAMxDmAAA7D1ekskY114.png

無論是更大的基線距離還是更大的焦距,都會在相同視差下產(chǎn)生更深的深度,這意味著深度精度會更好。焦距是相機透鏡和圖像傳感器之間的距離。焦距越大,F(xiàn)OV越窄。因此,為了獲得遠(yuǎn)距離深度感知,您可以增加基線距離和/或減小FOV。

深度相機成像方式對比如表所示:

wKgZPGgv0HCAWyGEAAIf-iLopFA806.png

#Tof相機在AGV領(lǐng)域的應(yīng)用:

(1)避障與安全防護(hù)

動態(tài)避障:實時檢測5m內(nèi)的障礙物(如人員、叉車、貨架),觸發(fā)減速或急停。多級安全區(qū)域(如:1m外預(yù)警,0.3m內(nèi)急停)。低矮障礙檢測:檢測地面上的托盤、貨箱等,防止AGV碰撞或碾壓。

(2)托盤識別與叉取

托盤定位:通過深度圖識別托盤叉孔位置,精度可達(dá)±3mm。適應(yīng)不同托盤類型(木制、塑料、金屬)。自動叉?。航Y(jié)合AGV運動控制,調(diào)整叉臂位姿,確保精準(zhǔn)插入。

黑色托盤的tof相機檢測結(jié)果如下圖所示,depth為深度圖,RGB為彩色圖,PointCloud為點云數(shù)據(jù),將原始點云通過感知算法處理,最終輸出托盤相對于車體中心的二維位姿。

wKgZO2gv0HGASMoXAAcu8fcO_DA023.png

堆疊檢測:測量貨物高度,確保多層堆疊穩(wěn)定性。

體積測量:計算包裹尺寸(長×寬×高),用于物流分揀。

#ToF相機的技術(shù)優(yōu)勢

wKgZPGgv0HGAKyMMAAHRssc_eeA600.png

其他傳感器

#超聲傳感器

1.原理:發(fā)射40kHz-200kHz超聲波脈沖,接收反射信號計算距離。

2.應(yīng)用:

●AGV避障/到位檢測:典型波束角15°~30°(遠(yuǎn)距覆蓋廣,精度低);

●透明物體檢測(玻璃/亞克力);

●多設(shè)備需防串?dāng)_,盲區(qū)(5-20cm)需紅外/激光補足。

3.優(yōu)點:

●抗光/粉塵/霧氣干擾,適應(yīng)工業(yè)復(fù)雜環(huán)境;

●成本極低(單價10~100元),壽命長(>10萬次);

●非接觸無磨損。

4.缺點:

●精度低(±1~5cm,溫濕度影響),需多傳感器融合;

●動態(tài)響應(yīng)慢(50~100ms),不適用高速場景(>1.5m/s);

●多徑反射干擾,依賴算法(如RANSAC)濾噪。

#慣性測量單元(IMU)

1.原理:

●由陀螺儀(測量角速度)和加速度計(測量線性加速度)構(gòu)成,部分集成磁力計輔助航向校準(zhǔn);

●通過姿態(tài)解算與濾波算法(如卡爾曼濾波)輸出歐拉角。

2.應(yīng)用:

●AGV導(dǎo)航:融合編碼器數(shù)據(jù)補償航向漂移,提升定位精度;

●動態(tài)姿態(tài)控制:實時監(jiān)測貨叉俯仰/翻滾角,調(diào)整貨物姿態(tài);

●無基礎(chǔ)設(shè)施定位:隧道、室內(nèi)等無GPS場景的自主導(dǎo)航。

3.優(yōu)點:

●完全自主,不依賴外部信號(GPS/反光板);

●高頻更新(可達(dá)1kHz),實時性強;

●抗光照/粉塵/電磁干擾(磁力計除外)。

4.缺點:

●累積誤差:陀螺儀漂移需多傳感器(視覺/里程計)融合校正;

●校準(zhǔn)依賴:開機需靜止校準(zhǔn)零偏,定期維護(hù);

●初始對準(zhǔn):啟動時需水平靜止或已知姿態(tài)初始化。

#拉線編碼器

1.原理:通過機械傳動與編碼器結(jié)合實現(xiàn)位移測量:拉線(鋼絲/纖維)隨物體移動伸縮,帶動內(nèi)部編碼器旋轉(zhuǎn),將位移轉(zhuǎn)換為電信號(公式:位移=編碼器分辨率×脈沖數(shù)×輪周長)

2.應(yīng)用:包括AGV貨叉精密控制(±1mm精度)、斜坡車身調(diào)平及集裝箱吊具校準(zhǔn);

3.優(yōu)勢:為超高精度(±0.01mm)、抗干擾(耐粉塵/電磁)、長行程(達(dá)50m)和靈活安裝;

4.不足:在于機械磨損需定期維護(hù)、高速運動易抖動(>1m/s),且僅支持單向測量,多自由度需多設(shè)備組合。

#光電測距傳感器

1.原理:發(fā)射紅外光并檢測反射強度,距離越近反射信號越強(無精確距離值,僅閾值判斷)。

2.應(yīng)用:一般用于簡單避障或到位檢測。

3.優(yōu)點:成本極低。非接觸測量:避免機械磨損,壽命長。高速響應(yīng):毫秒級檢測??闺姶鸥蓴_:適合工業(yè)復(fù)雜環(huán)境。

4.缺點:受物體顏色、表面材質(zhì)影響大。光學(xué)干擾:強光、鏡面反射、透明物體會影響精度。測距范圍限制,一般測距極限值遠(yuǎn)低于激光。

原文:海豚之星機器人官網(wǎng)(aiten.com)

審核編輯 黃宇

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    在快速發(fā)展的機器人技術(shù)領(lǐng)域,傳感器的性能直接關(guān)系到機器人的精準(zhǔn)度、可靠性和智能化水平。中航電測憑借其在傳感器領(lǐng)域的深厚積累與前沿創(chuàng)新,為機器人
    的頭像 發(fā)表于 11-29 15:24 ?759次閱讀
    精準(zhǔn)如絲 強勁如獅 NB4A系列<b class='flag-5'>機器人</b>扭矩<b class='flag-5'>傳感器</b>

    編碼機器人技術(shù)中的應(yīng)用 編碼傳感器系統(tǒng)中的作用

    編碼機器人技術(shù)中扮演著至關(guān)重要的角色,特別是在傳感器系統(tǒng)中,其作用不可忽視。以下是對編碼機器人技術(shù)中的應(yīng)用以
    的頭像 發(fā)表于 11-24 10:02 ?1596次閱讀

    agv搬運機器人是怎么實現(xiàn)無人搬運的?

    AGV(自動導(dǎo)引車)搬運機器人是一種智能化的無人搬運設(shè)備,它能夠?qū)崿F(xiàn)無人搬運主要依賴于其先進(jìn)的導(dǎo)航系統(tǒng)、控制系統(tǒng)以及各類
    的頭像 發(fā)表于 11-16 15:55 ?867次閱讀
    <b class='flag-5'>agv</b><b class='flag-5'>搬運</b><b class='flag-5'>機器人</b>是怎么實現(xiàn)無人<b class='flag-5'>搬運</b>的?

    搬運碼垛機器人的特性和運用方式

    在諸多的工業(yè)機械手中,搬運碼垛機器人毫無疑問是使用率較高的智能機器人之一,無論是在工業(yè)生產(chǎn)生產(chǎn)制造、物流倉儲、香煙、藥業(yè)、食品類、化工廠等行業(yè)領(lǐng)域,或是在郵政局、公共圖書館、港口物流、飛機場、地下
    的頭像 發(fā)表于 11-14 17:56 ?513次閱讀

    觸覺傳感器的發(fā)展,對機器人產(chǎn)業(yè)有什么影響?

    傳感器,通過測量與環(huán)境物理交互產(chǎn)生的信息來工作,為機器人提供了更為精準(zhǔn)和靈活的操作能力。本文將深入探討觸覺傳感器的發(fā)展及其機器人產(chǎn)業(yè)中的
    的頭像 發(fā)表于 10-23 18:25 ?1070次閱讀

    AGV搬運機器人的“雙腿”——AGV系統(tǒng)

    AGV是無人駕駛自動導(dǎo)引運載車,用于物料搬運。系統(tǒng)包括AGV機器人、管理系統(tǒng)、導(dǎo)航系統(tǒng)和通訊系統(tǒng)。AGV系統(tǒng)高效智能,與AI技術(shù)密切相關(guān),未
    的頭像 發(fā)表于 09-20 17:59 ?974次閱讀

    智能時代小巨人:地牛AGV搬運機器人

    AGV AGV小車雖然體積小巧,但這并不影響它強大的負(fù)重能力,它不需要人工去操作駕駛,能夠?qū)崿F(xiàn)無人搬運車的功能,而且隨著AGV小車的發(fā)展,已經(jīng)從最傳統(tǒng)普遍的磁導(dǎo)航升級為慣性導(dǎo)引和激光導(dǎo)
    的頭像 發(fā)表于 09-09 17:53 ?980次閱讀
    智能時代小巨人:地牛<b class='flag-5'>AGV</b><b class='flag-5'>搬運</b><b class='flag-5'>機器人</b>

    復(fù)合機器人倉庫搬運方案

    隨著科技的飛速發(fā)展,智能倉儲已經(jīng)成為現(xiàn)代物流領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。近日,一種全新的復(fù)合機器人倉庫搬運方案亮相,該方案結(jié)合了復(fù)合機器人AMR與搬運機器人
    的頭像 發(fā)表于 08-09 16:08 ?664次閱讀
    復(fù)合<b class='flag-5'>機器人</b>倉庫<b class='flag-5'>搬運</b>方案

    agv無人搬運車工作原理

    AGV智能搬運機器人是數(shù)字化車間的核心,實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)運,提高生產(chǎn)效率,降低人工成本。其車載計算機和通信系統(tǒng)保證了AGV的高效、安全運作,為智慧工廠建設(shè)提供了重要支持。
    的頭像 發(fā)表于 07-26 09:34 ?921次閱讀