一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Arm 公司面向基礎(chǔ)設(shè)施市場的 ?Arm Neoverse? 深度解讀

eeDesigner ? 2025-05-29 09:59 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

面向基礎(chǔ)設(shè)施市場的 ?Arm Neoverse? 深度解讀

?Arm Neoverse? 是 Arm 公司專為云數(shù)據(jù)中心、5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算及高性能計算(HPC)等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域設(shè)計的計算平臺,通過高性能、高能效和靈活擴展性重新定義現(xiàn)代算力基礎(chǔ)設(shè)施。以下從技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品線布局、性能突破、應(yīng)用場景及生態(tài)戰(zhàn)略展開分析:

一、技術(shù)架構(gòu):異構(gòu)集成與可擴展性

Neoverse 基于 ?Armv9 架構(gòu)? 設(shè)計,整合了 ?SVE2 指令集?(可擴展矢量擴展)、CMN-700 互連技術(shù)? 和 ?Chiplet 封裝方案,形成面向基礎(chǔ)設(shè)施的三大核心特性:

?多核擴展能力?:

?CMN-700 Mesh 互連?:支持單芯片最高 ?256 核? 的硬件一致性緩存,并實現(xiàn)與加速器、內(nèi)存的高效連接,帶寬達(dá) ?4TB/s,系統(tǒng)緩存容量最高 ?512MB?(較前代提升4倍)。

?Chiplet 技術(shù)?:通過 ?UCIe 標(biāo)準(zhǔn)? 和 ?AMBA CHI C2C 協(xié)議,支持多晶?;ミB,例如 Socionext 基于臺積電 2nm 工藝開發(fā)的 32 核 CSS 芯粒方案。

?安全與能效優(yōu)化?:

?Armv9 安全增強?:引入內(nèi)存標(biāo)記擴展(MTE)、指針認(rèn)證(PAC)和機密計算架構(gòu)(CCA),防御內(nèi)存攻擊并滿足 ISO 26262 等合規(guī)要求。

?動態(tài)電源管理?:支持每核獨立動態(tài)調(diào)頻(DVFS),功耗較傳統(tǒng) x86 架構(gòu)降低 ?30%-60%?,適用于高密度數(shù)據(jù)中心。

二、產(chǎn)品線布局:V/N/E 系列覆蓋全場景需求

Neoverse 劃分為三大產(chǎn)品線,分別針對不同基礎(chǔ)設(shè)施場景:

?V 系列(極致性能)??:

代表型號:?V3?(代號 Demeter)、V2?

特點:單核性能提升 ?50%??(對比 V1),支持 ?128 核? 單芯片設(shè)計,適用于 HPC 和云原生工作負(fù)載。例如 NVIDIA Grace 超級芯片采用 V2 核心,搭配 LPDDR5X 內(nèi)存,每瓦性能提升 2 倍。

?N 系列(平衡能效)??:

代表型號:?N3、N2?

特點:支持 ?32-192 核? 靈活配置,L2 緩存最高 ?2MB,AI 推理性能提升 ?196%??(對比 N2),適用于智能網(wǎng)卡(DPU)和邊緣服務(wù)器。

?E 系列(高吞吐量)??:

代表型號:?E2?

特點:集成 Cortex-A510 CPU,優(yōu)化 5G RAN 和低功耗網(wǎng)關(guān),數(shù)據(jù)包處理效率提升 ?1.2 倍,滿足電信級 TCO 要求。

三、性能突破:AI 與云計算的效率革命

Neoverse 在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在以下場景:

?AI 推理加速?:

通過 ?SVE2 指令集? 優(yōu)化矩陣運算,支持 INT8/BF16 量化模型。例如阿里云倚天 710(基于 N2)運行 Llama3 模型時,詞元生成吞吐量提升 ?2.7 倍,延遲穩(wěn)定在 ?100ms 以內(nèi)

AWS Graviton3 實例對比 x86,AI 推理能效提升 ?60%?,成本降低 ?40%?

?云原生計算?:

?橫向擴展能力?:微軟 Cobalt 和阿里云倚天 710 支持 ?128 核? 以上設(shè)計,MySQL 和 Memcached 性能提升 ?1.3 倍。

?虛擬化效率?:VMware 和 RedHat OpenShift 原生支持 Neoverse,容器啟動時間縮短 ?30%?。

四、應(yīng)用場景:從數(shù)據(jù)中心到 5G 邊緣

?云計算與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心?:

全球主要云服務(wù)商(AWS、阿里云、谷歌云)均推出基于 Neoverse 的實例,例如 AWS Graviton3 的 SQL 數(shù)據(jù)庫性能提升 ?40%?。

?5G 與邊緣網(wǎng)絡(luò)?:

沃達(dá)豐與富士通合作部署 Open RAN 方案,基于 Neoverse E2 的基站功耗降低 ?35%?;NEC 的 vDU 解決方案通過 Neoverse N3 實現(xiàn) ?10Gbps? 數(shù)據(jù)吞吐。

?DPU 與智能網(wǎng)卡?:

云豹智能 DPU SoC 集成 Neoverse N2 核心,支持 ?200G 網(wǎng)絡(luò)接口? 和硬件級加密,數(shù)據(jù)中心資源利用率提升 ?50%?。

五、生態(tài)戰(zhàn)略:軟硬協(xié)同與全球合作

?硬件生態(tài)?:

?全面設(shè)計(Total Design)項目?:匯聚 Socionext、智原科技等 20+ 合作伙伴,通過預(yù)驗證 IP 縮短芯片開發(fā)周期 ?6 個月,成本降低 ?30%?。

?頭部廠商案例?:NVIDIA Grace、AmpereOne 及亞馬遜 Graviton 系列均基于 Neoverse 架構(gòu)設(shè)計。

?軟件適配?:

與 Kubernetes、TensorFlow 等開源項目深度優(yōu)化,阿里云倚天 710 的 llama.cpp 模型部署效率提升 ?1.9 倍。

支持 Windows on Arm 和 AUTOSAR Adaptive 標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn) x86 應(yīng)用兼容性 ?80%?。

總結(jié)與展望

?Arm Neoverse? 通過 ?異構(gòu)計算架構(gòu)、能效優(yōu)勢? 和 ?開放生態(tài),正在重塑全球基礎(chǔ)設(shè)施的算力格局。其技術(shù)特性與數(shù)字經(jīng)濟、綠色計算趨勢高度契合:

?短期目標(biāo)?:2025 年占據(jù)云服務(wù)市場 ?50% 份額,推動 5G 基站和邊緣 DPU 的全面滲透。

?長期愿景?:作為 AI 與 6G 網(wǎng)絡(luò)的算力底座,目標(biāo) 2030 年賦能 ?1 億臺智能設(shè)備,實現(xiàn)“端-邊-云”一體化計算。

隨著 Chiplet 和 SVE2 技術(shù)的持續(xù)演進(jìn),Neoverse 或?qū)⒊蔀榇蚱?x86 壟斷、推動基礎(chǔ)設(shè)施“效能革命”的核心引擎。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • ARM
    ARM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    134

    文章

    9353

    瀏覽量

    377648
  • 計算平臺
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    78

    瀏覽量

    9842
  • Neoverse
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    12

    瀏覽量

    4800
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    Arm Neoverse N2平臺實現(xiàn)DeepSeek-R1滿血版部署

    頗具優(yōu)勢。Arm 攜手合作伙伴,在 Arm Neoverse N2 平臺上使用開源推理框架 llama.cpp 實現(xiàn) DeepSeek-R1 滿血版的部署,目前已可提供線上服務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:37 ?366次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Neoverse</b> N2平臺實現(xiàn)DeepSeek-R1滿血版部署

    Arm如何助力AI基礎(chǔ)設(shè)施變革

    眾所周知,人工智能 (AI) 有望革新人類活動的方方面面。然而,要充分釋放這一潛力,就必須面對一個基本事實:支撐傳統(tǒng)計算的基礎(chǔ)設(shè)施已無法滿足未來 AI 發(fā)展的需求。
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:29 ?348次閱讀

    ARM Mali GPU 深度解讀

    ARM Mali GPU 深度解讀 ARM Mali 是 Arm 公司
    的頭像 發(fā)表于 05-29 10:12 ?1088次閱讀

    Arm 公司面向 PC 市場的 ?Arm Niva? 深度解讀

    面向 PC 市場的 ? Arm Niva ? 深度解讀 ? Arm Niva ? 是
    的頭像 發(fā)表于 05-29 09:56 ?688次閱讀

    Arm 公司面向移動端市場的 ?Arm Lumex? 深度解讀

    面向移動端市場的 ? Arm Lumex ? 深度解讀 ? Arm Lumex ? 是
    的頭像 發(fā)表于 05-29 09:54 ?1219次閱讀

    Arm 公司面向汽車市場的 ?Arm Zena? 深度解讀

    面向汽車市場的 ? Arm Zena ? 深度解讀 Arm Zena 是
    的頭像 發(fā)表于 05-29 09:51 ?1371次閱讀

    解讀基于Arm Neoverse V2平臺的Google Axion處理器

    云計算需求在人工智能 (AI) 時代的爆發(fā)式增長,推動了開發(fā)者尋求性能優(yōu)化且高能效的解決方案,以降低總體擁有成本 (TCO)。Arm 致力于通過 Arm Neoverse 平臺滿足不斷變化的需求,
    的頭像 發(fā)表于 04-21 13:47 ?538次閱讀

    Arm Neoverse CMN S3 推動Compute Express Link (CXL) 存儲創(chuàng)新

    高性能、可擴展且高效的解決方案。Arm Neoverse CMN S3 能夠無縫管理一致性通信和內(nèi)存共享,是適合現(xiàn)代存儲架構(gòu)的變革性解決方案,其專為支持 Compute Express Link
    發(fā)表于 04-09 18:19 ?558次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Neoverse</b> CMN S3 推動Compute Express Link (CXL) 存儲創(chuàng)新

    如何在基于Arm Neoverse平臺的CPU上構(gòu)建分布式Kubernetes集群

    在本文中,我們將以 X(原 Twitter)為例,演示如何在基于 Arm Neoverse 平臺的 CPU 上構(gòu)建分布式 Kubernetes 集群,以根據(jù)推文實時監(jiān)控情緒變化。如此一來,你可以充分利用 Arm
    的頭像 發(fā)表于 03-25 15:58 ?362次閱讀
    如何在基于<b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Neoverse</b>平臺的CPU上構(gòu)建分布式Kubernetes集群

    利用Arm Kleidi技術(shù)實現(xiàn)PyTorch優(yōu)化

    Neoverse 平臺上的 PyTorch 推理表現(xiàn)。Kleidi 技術(shù)可以通過 Arm Compute Library (ACL) 和 KleidiAI 庫獲取。
    的頭像 發(fā)表于 12-23 09:19 ?1061次閱讀
    利用<b class='flag-5'>Arm</b> Kleidi技術(shù)實現(xiàn)PyTorch優(yōu)化

    Arm Neoverse如何加速實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)中心

    在快速演進(jìn)的云計算和人工智能 (AI) 時代,企業(yè)需要能助力其優(yōu)化性能、降低成本并在市場競爭中保持領(lǐng)先的方法。Arm Neoverse 已成為眾多前沿企業(yè)的選擇,他們希望在推動創(chuàng)新的同時,能夠顯著
    的頭像 發(fā)表于 11-26 09:30 ?687次閱讀

    Arm加入OpenCloudOS操作系統(tǒng)開源社區(qū)

    從 5G 基礎(chǔ)設(shè)施和軟件定義汽車,到移動端和嵌入式設(shè)備,Arm 的開源工作覆蓋全球技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的方方面面。持續(xù)的開源合作與技術(shù)創(chuàng)新賦能全球超過 2,000 萬開發(fā)者在 Arm 平臺上構(gòu)建和測試
    的頭像 發(fā)表于 11-15 11:34 ?882次閱讀

    Arm全面設(shè)計助力Arm架構(gòu)生態(tài)發(fā)展

    ,通過該生態(tài)項目,Arm、三星晶圓代工廠 (Samsung Foundry)、ADTechnology 和 Rebellions 正在聯(lián)手向市場推出人工智能 (AI) CPU 芯粒 (chiplet) 平臺,面向云、高性能計算
    的頭像 發(fā)表于 10-21 09:58 ?834次閱讀

    基于高通主板的ARM架構(gòu)服務(wù)器

    一、ARM架構(gòu)服務(wù)器的崛起 (一)市場需求推動 消費市場寒冬,全球消費電子需求下行,服務(wù)器成半導(dǎo)體核心動力之一。Arm 加速布局服務(wù)器領(lǐng)域,如 9 月推出
    的頭像 發(fā)表于 09-11 10:53 ?1159次閱讀

    基于Arm架構(gòu)的Azure虛擬機助力云原生應(yīng)用開發(fā)

    定制芯片有助于解決現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施所面臨的計算挑戰(zhàn),例如人工智能 (AI) 時代與日俱增的計算復(fù)雜性。Microsoft Azure Cobalt 100 等采用 Arm Neoverse 計算
    的頭像 發(fā)表于 09-05 15:54 ?2200次閱讀