AI 正在幫助人類更快、更有效地識(shí)別和治療疾病。接下來(lái)，AI 還將幫助人類預(yù)防像野火這樣的自然災(zāi)害。

洛杉磯地區(qū)的火災(zāi)今年已摧毀超過(guò) 16,000 座住宅和建筑。據(jù)媒體報(bào)道，僅 1 月的損失預(yù)計(jì)就高達(dá) 1640 億美元，這場(chǎng)大火有可能成為美國(guó)歷史上經(jīng)濟(jì)損失最嚴(yán)重的一次自然災(zāi)害。

據(jù)報(bào)道，美國(guó)農(nóng)業(yè)部和美國(guó)林務(wù)局最近幾個(gè)月一直在將資源投入到減少野草過(guò)度生長(zhǎng)的有益火災(zāi)中。

業(yè)內(nèi)專家表示，消防部門能夠借助 AI 更嚴(yán)密地監(jiān)控規(guī)定火燒，使其變得更加安全和更容易被社區(qū)接受。

“這就像癌癥治療，”總部位于舊金山的 Pano AI 公司 CEO 兼創(chuàng)始人 Sonia Kastner 表示：“早期篩查能在第一階段發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并采取積極的治療手段抑制它的進(jìn)一步發(fā)展。在火災(zāi)頻發(fā)的季節(jié)，我們看到各地的客戶都在以這種方式使用我們的解決方案。”

總部位于加利福尼亞州圣拉蒙的 Green Grid 專為公用事業(yè)公司提供 AI 服務(wù)。該公司 CEO Chinmoy Saha 表示，他們?cè)谌ツ?9 月曾向其在大熊度假村的客戶發(fā)出預(yù)警，指出圣貝納迪諾國(guó)家森林內(nèi)的火災(zāi)已逼近該區(qū)域。他表示由于有效的提前預(yù)警，客戶及時(shí)采取了滅火準(zhǔn)備措施，防止火勢(shì)蔓延至不可控狀態(tài)。由于天氣條件良好，大火最終未波及客戶所在的區(qū)域。

談及最近發(fā)生在洛杉磯地區(qū)的火災(zāi)時(shí)，Saha 表示他與一位曾經(jīng)想要將 AI 攝像頭部署到伊頓火災(zāi)發(fā)生地的客戶進(jìn)行了討論。

“如果我們的系統(tǒng)當(dāng)時(shí)在場(chǎng)，那么這場(chǎng)火災(zāi)所帶來(lái)的損失本有可能得到緩解。早期監(jiān)測(cè)對(duì)于控制火勢(shì)和避免其發(fā)展成為嚴(yán)重野火至關(guān)重要。”

使用加速計(jì)算協(xié)助一線救援人員

Kastner 表示，Pano 的服務(wù)可提供人機(jī)回圈（human-in-the-loop）的方式，通過(guò) AI 驅(qū)動(dòng)的火災(zāi)檢測(cè)和預(yù)警，使消防部門的反應(yīng)速度超越撥打火警電話的速度，從而可以更快遏制火災(zāi)。

該公司的 Pano Station 如同安裝在山頂上的信號(hào)塔一樣，通過(guò)兩臺(tái)每分鐘旋轉(zhuǎn) 360 度的超高清攝像頭捕捉方圓 10 英里的景象。圖像以每分鐘的頻率傳輸?shù)皆贫耍稍?GPU 上運(yùn)行的 AI 模型進(jìn)行推理，檢測(cè)是否存在煙霧。

Pano AI 的 Pano Station

在 Rancho Palos Verdes 部署

Pano 擁有日間煙霧探測(cè)模型、夜間近紅外煙霧探測(cè)模型以及夜間地球同步衛(wèi)星模型。有專人負(fù)責(zé)驗(yàn)證探測(cè)結(jié)果，并且可使用數(shù)字變焦和延時(shí)影像進(jìn)行確認(rèn)。

它基于本地 NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練，并在云端 NVIDIA GPU 上運(yùn)行推理。

將 AI 用于受控燃燒

加利福尼亞州林業(yè)和消防局（CAL FIRE）正在通過(guò)規(guī)定火燒或受控燃燒減少易燃的干燥植被。

Saha 表示：“受控燃燒十分必要。過(guò)去的 30 - 40 年里，我們?cè)诩永Ｄ醽喿龅貌⒉缓??！盙reen Grid 已部署拖車式 AI 攝像頭傳感器，用于監(jiān)測(cè)火勢(shì)并防止受控燃燒失控?！?/p>

消防部門可使用 Pano 的 AI 攝像頭監(jiān)測(cè)燃燒區(qū)域，確保煙霧不會(huì)出現(xiàn)在規(guī)定區(qū)域之外，以此保障安全。

該公司已在位于近期洛杉磯地區(qū)大火南部的 Rancho Palos Verdes 安裝了攝像頭。

Kastner 表示：“Palisades 大火周圍植被過(guò)密且存在大量枯枝，所以我們希望未來(lái)能更重視受控燃燒?！?/p>

消防部門使用 AI 加快減災(zāi)速度

CAL FIRE 與 Alert California 以及加州大學(xué)圣地亞哥分校合作，共同建立了一個(gè)攝像頭網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)由多家投資者擁有的公用事業(yè)公司、CAL FIRE 及內(nèi)政部其他機(jī)構(gòu)共同管理。

他們?cè)谠摼W(wǎng)絡(luò)中安裝了一個(gè)能夠探測(cè)新起火點(diǎn)的 AI 程序，每?jī)煞昼姃呙枰淮尾?shí)時(shí)更新，為 Alert California 提供最新信息。

加利福尼亞州克洛維斯市 CAL FIRE 消防隊(duì)長(zhǎng) David Acuna 表示，如果 AI 能讓消防部門在火災(zāi)面積只有幾英畝時(shí)就趕到現(xiàn)場(chǎng)控制火災(zāi)，控制難度將遠(yuǎn)低于火勢(shì)擴(kuò)大到 50 英畝以上。他還表示這在偏遠(yuǎn)地區(qū)尤為重要，因?yàn)檫@些地區(qū)的火災(zāi)可能要等到數(shù)小時(shí)后才會(huì)有人看到并報(bào)告。

Acuna說(shuō)：“他們使用 AI 判斷是否有新的疑似起火點(diǎn)。更重要的是，這個(gè)程序會(huì)向相關(guān)的應(yīng)急指揮中心發(fā)送一封內(nèi)容詢問(wèn)：‘您好，我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新的疑似起火點(diǎn)，請(qǐng)您進(jìn)行確認(rèn)’的電子郵件，而且該郵件必須進(jìn)行人工確認(rèn)?！?/p>