作者：阿莎·夏爾瑪（Asha Sharma），AI Platform公司副總裁

當(dāng)傳統(tǒng)軟件開發(fā)還在以“季度”為單位迭代時，Microsoft Azure Al Foundry（國際版）正掀起一場效率革命：通過整合代碼、協(xié)作與云的全棧平臺，幫助開發(fā)者在幾天內(nèi)完成從創(chuàng)意到生產(chǎn)的全流程。在本次微軟Build2025大會上，我們圍繞Microsoft Azure Al Foundry（國際版）發(fā)布了十大技術(shù)突破：包括新模型體系、智能體化檢索等，用可量化價值重新定義人機協(xié)作的邊界。

軟件開發(fā)正在經(jīng)歷一場變革。過去的傳統(tǒng)開發(fā)模式如同漫長的接力賽，需要數(shù)周時間規(guī)劃、數(shù)月時間構(gòu)建、數(shù)季度才能發(fā)布。如今，由AI技術(shù)驅(qū)動的工具能在幾小時內(nèi)將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為原型，幾天內(nèi)就能部署生產(chǎn)級解決方案。要實現(xiàn)這種效率，開發(fā)者需要一個無縫整合代碼、協(xié)作與云的端到端平臺。微軟是唯一能將三大要素融為一體的企業(yè)：通過 Microsoft Visual Studio Code、GitHub 與 Microsoft Azure 的深度集成，構(gòu)建了統(tǒng)一的 AI 原生開發(fā)體驗，賦能每位開發(fā)者用 AI 技術(shù)創(chuàng)造未來。

我們提供全棧 AI 平臺，內(nèi)置安全保障和可信機制，讓你從云端到邊緣都能輕松構(gòu)建和運行 AI 驅(qū)動型應(yīng)用與智能體。

短短兩年間，我們從早期基礎(chǔ)模型發(fā)展到能處理復(fù)雜工作流的智能體。Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 已服務(wù)超過70,000家企業(yè)客戶，上季度處理了100萬億 token，每日支撐20億次企業(yè)級搜索請求。這個最初的應(yīng)用層平臺，如今已進化為能夠創(chuàng)造真實商業(yè)價值的智能體全棧開發(fā)平臺。

為了讓智能體更強大、處理更復(fù)雜任務(wù)，它們需要頂尖模型、集成工具和內(nèi)置治理能力。在微軟 Build 2025大會上，我們宣布為 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 推出10項突破性創(chuàng)新：

01新模型體系

我們持續(xù)擴展模型庫，引入前沿模型為開發(fā)者提供更多選擇。包括 xAI 的Grok 3、Black Forest Labs 中即將發(fā)布的Flux Pro 1.1，以及Sora的預(yù)覽版。現(xiàn)在平臺已集成超過10,000個來自 Hugging Face 的開源模型。我們支持完整微調(diào)（含 LoRA/QLoRA 和 DPO 技術(shù)），助你按需定制模型。同時，我們推出了全新的開發(fā)者級別微調(diào)服務(wù)，無需托管費用，能夠零門檻測試和評估各種微調(diào)方法。

02智能模型系統(tǒng)

現(xiàn)在，為每個任務(wù)選擇正確的模型變得更加容易。全新模型路由器會根據(jù)提示詞自動選擇最優(yōu) Microsoft Azure OpenAI模型（國際版），并且在提升輸出質(zhì)量的同時降低成本。下月起，Microsoft Azure OpenAI（國際版）與精選 Foundry Models（包括 Black Forest Labs、DeepSeek、Mistral、Meta 和 xAI 的模型）將擴展預(yù)留容量，確保高負載場景下的穩(wěn)定性能。所有模型均可通過統(tǒng)一API和模型上下文協(xié)議（MCP）服務(wù)器訪問，實現(xiàn)從原型到生產(chǎn)的無縫銜接。

03Microsoft Azure AI Foundry (國際版) Agent Service 正式 GA

Microsoft Azure AI Foundry Agent Service 正式 GA，助你輕松設(shè)計、部署和擴展生產(chǎn)級智能體。包括喜力、Carvana 和富士通等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)的超過10,000家企業(yè)，已通過該平臺利用自有數(shù)據(jù)和知識實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程自動化。這項全托管服務(wù)提供開箱即用的模板、操作組件，支持連接 SharePoint、Microsoft Fabric 等1,400多個企業(yè)數(shù)據(jù)源（含第三方系統(tǒng)），從而加快上下文感知智能體的開發(fā)速度。你只需點擊幾下，就能將智能體部署到 Microsoft 365（Teams 和 Office 應(yīng)用）或 Slack、Twilio 等平臺，讓智能體直接融入到員工日常工作環(huán)境中。

04多智能體協(xié)同編排

現(xiàn)實業(yè)務(wù)場景往往需要多個智能體協(xié)同工作。Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 現(xiàn)支持跨云環(huán)境的多智能體協(xié)同編排：智能體可作為連接型工具相互調(diào)用，通過專業(yè)分工協(xié)作解決復(fù)雜問題。新增的多智能體工作流引入狀態(tài)管理層，實現(xiàn)上下文管理、錯誤處理與長周期流程維護的一體化管控，特別適合財務(wù)審批、供應(yīng)鏈管理等場景。我們還實現(xiàn)了開放互操作標(biāo)準(zhǔn)：智能體間通信協(xié)議（A2A）支持不同智能體交換信息與任務(wù)協(xié)調(diào)，模型上下文協(xié)議（MCP）確保智能體間上下文數(shù)據(jù)的一致共享與解析。

這些標(biāo)準(zhǔn)讓智能體能在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 及本地環(huán)境間無縫協(xié)作。底層架構(gòu)方面，我們正在整合 Semantic Kernel 和AutoGen 框架來支撐智能體編排。

由于Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 與Microsoft Copilot Studio深度集成，你可以實現(xiàn)從模型選擇、微調(diào)到預(yù)置智能體部署的完整閉環(huán)。例如，斯坦福醫(yī)學(xué)院正在通過 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 的醫(yī)療智能體編排器與 Copilot Studio，利用定制化臨床工作流優(yōu)化腫瘤委員會會議效率。

05智能體化檢索

我們正在革新信息檢索技術(shù)，以支持高階智能體。Microsoft Azure AI Search 中的智能體化檢索，是專為復(fù)雜問題設(shè)計的多輪查詢引擎，通過對話上下文和嵌入式大語言模型，將用戶查詢拆解為子查詢，并行執(zhí)行多重搜索，最終生成帶溯源引用的綜合答案。早期測試顯示，該方法在復(fù)雜多維度問題上的答案相關(guān)性提升達40%。智能體化檢索現(xiàn)在提供公共預(yù)覽版，讓你的智能體通過先進檢索技術(shù)更精準(zhǔn)對接企業(yè)數(shù)據(jù)，提供可靠答案。

06全時觀測能力

生產(chǎn)環(huán)境中的智能體，需要透明化監(jiān)管。我們正在預(yù)覽 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 的新觀測功能（Foundry Observability），提供端到端監(jiān)控與診斷。你將獲得延遲、吞吐量、使用率和質(zhì)量的內(nèi)置指標(biāo)，以及每個智能體推理步驟與工具調(diào)用的詳細追蹤日志。開發(fā)階段，智能體沙盒環(huán)境現(xiàn)支持評估基準(zhǔn)與追蹤可視化，助你優(yōu)化提示邏輯。進入 CI/CD 流程后，我們提供與 GitHub 和 Microsoft Azure DevOps 的深度集成，實現(xiàn)測試與安全防護自動化。生產(chǎn)環(huán)境中，與 Microsoft Azure Monitor 聯(lián)動的統(tǒng)一看板，能夠為你提供模型與智能體的實時監(jiān)控與預(yù)警。

07企業(yè)級智能體身份

Microsoft Entra Agent ID開創(chuàng)性地為企業(yè)智能體提供身份管理方案，讓你全面掌控AI智能體的行為權(quán)限。該服務(wù)為每個通過 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 或 Microsoft Copilot Studio 創(chuàng)建的智能體分配唯一主身份，使其享有與人工賬號同等級別的管理。智能體將出現(xiàn)在 Microsoft Entra 目錄中，便于設(shè)置細粒度訪問控制。即將推出的功能還將支持安全管理員為智能體配置條件訪問策略、多因素認證和最小權(quán)限角色，并監(jiān)控其登錄行為。如果智能體嘗試訪問未授權(quán)資源，將像普通用戶一樣被攔截。

08負責(zé)任的AI機制

負責(zé)任AI是我們與客戶共同的底線承諾。我們新增多項能力從源頭保障AI系統(tǒng)的安全可控：智能體評估器(Agent Evaluators) 能夠自動檢測執(zhí)行過程，判斷是否符合用戶意圖和工具使用規(guī)范；AI 紅隊智能體持續(xù)探測系統(tǒng)漏洞與偏見，助你在部署前修復(fù)缺陷。我們的內(nèi)容過濾系統(tǒng)通過“聚光燈”技術(shù)（Spotlighting）實現(xiàn)智能化升級，這是對提示防護（Prompt Shields）的增強改進，能夠更精準(zhǔn)地檢測并阻斷惡意提示注入攻擊，無論攻擊來自用戶輸入還是外部數(shù)據(jù)流。

我們還強化了防護機制，防止智能體泄露敏感信息（PII）或執(zhí)行非授權(quán)任務(wù)。安全方面，平臺與 Microsoft Defender for Cloud 深度集成，實時預(yù)警安全威脅。合規(guī)方面，我們提供與 Credo AI、Saidot 和 Microsoft Purview 等治理工具的開箱即用集成，助你跟蹤模型性能、公平性及法規(guī)遵從性。Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 從設(shè)計之初，就內(nèi)置了構(gòu)建可信 AI 所需的安全防護與治理體系。

09Microsoft Foundry Local本地化運行

并非所有 AI 技術(shù)都需要云端運行，邊緣場景往往更具優(yōu)勢。Microsoft Foundry Local適用于面向 Windows 和 Mac 系統(tǒng)的 AI 模型與智能體本地化運行。通過該方案，你可以構(gòu)建離線運行的跨平臺AI應(yīng)用，實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)本地化處理并降低帶寬成本。這為網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的工業(yè)場景、偏遠地區(qū)的現(xiàn)場服務(wù)等創(chuàng)造了全新可能。我們正在推進與 Azure Arc 的整合，未來通過 Microsoft Azure Arc 與 Foundry 的聯(lián)動，你將能集中管理和更新終端設(shè)備的 AI 部署。簡而言之，Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 將成為你的 AI 技術(shù)工廠，無論數(shù)據(jù)在云端還是本地，都能高效交付生成式 AI 能力。

10Microsoft Foundry Labs的未來創(chuàng)新

我們正在與微軟研究院在Microsoft Foundry Labs中探索下一個前沿領(lǐng)域。一個令人興奮的發(fā)明是Project Amelie，它由微軟研究院的 RD Agent 提供支持，是一個能夠通過單條提示構(gòu)建完整機器學(xué)習(xí)管線的自主智能體。給它一個類似“根據(jù)我們的數(shù)據(jù)集預(yù)測客戶流失”的任務(wù)，Amelie將攝取數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型并生成可部署的解決方案——這是一場 AI 開發(fā) AI 的實驗。

我們還在重新思考 AI 智能體如何與人類及彼此互動：現(xiàn)已開源的Magentic-UI是一個以人為中心的實驗性智能體，能夠完成基于網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)；TypeAgent則為智能體帶來長期記憶能力，使其能夠在較長時間內(nèi)保留和回憶知識。

在科學(xué)領(lǐng)域，諸如用于生成新型蛋白質(zhì)的EvoDiff和用于預(yù)測蛋白質(zhì)如何改變形狀的BioEmu等新 AI 模型，正在 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 中進行測試，以加速生物學(xué)研究。這些前瞻性項目展示了 Microsoft Azure AI Foundry (國際版) 如何持續(xù)創(chuàng)新，因此你將始終掌握 AI 領(lǐng)域的最新突破。