一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

一起來揭穿人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的一些神話!

8gVR_D1Net08 ? 來源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-04-30 15:48 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

人們正朝著一個(gè)正確的方向前進(jìn),其市場(chǎng)營(yíng)銷和闡述也越來越好。如今的技術(shù)距離科幻小說的“人工智能替代人類工作”還有很遠(yuǎn)的距離。只有通過仔細(xì)的研究和正確的信息,通過更多的努力才能盡快達(dá)成目標(biāo)。

多年來,科幻小說一直在談?wù)?“人工智能” 可怕的接管功能。在這里需要澄清人們對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的一些誤解。

隨著新興技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的主題變得更加敏感。而每一項(xiàng)研究、公告和發(fā)現(xiàn),都會(huì)讓人們深入研究這個(gè)問題,并在區(qū)分炒作和現(xiàn)實(shí)時(shí)遇到越來越多的麻煩。也許炒作是利益的一種延伸,但也是人們渴望技術(shù)獲得重大進(jìn)步的一種延伸。

人類在遠(yuǎn)古時(shí)代發(fā)現(xiàn)并學(xué)會(huì)用火,經(jīng)過歷代的發(fā)展,帶來了工業(yè)和數(shù)字革命。而未來最合乎邏輯的技術(shù)進(jìn)步將是替代人類勞動(dòng)的技術(shù),這種情況可能將在機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)發(fā)展成熟之后發(fā)生。

雖然許多歷史學(xué)家和哲學(xué)家解決了這種可能性,但有些說法卻令人震驚,沒有任何實(shí)質(zhì)內(nèi)容,只起到讓人關(guān)注的作用,其目的是創(chuàng)造無意義的興奮點(diǎn)。因此需要破除這些神話和誤區(qū),并讓真相在信息層次上升到其應(yīng)有的地位。

錯(cuò)誤觀念導(dǎo)致困擾

首先,值得注意的是,許多人將某些程序和努力視為機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的事例,大多數(shù)在沒有理由這樣做時(shí)被錯(cuò)誤和夸大所困擾。還有任何形式的自治代理,甚至能夠執(zhí)行中間任務(wù)時(shí),人工智能常常被拋到一邊。如果這樣的機(jī)器或程序可以“行動(dòng)、推理或交互”,那么使用上述術(shù)語就完全沒問題。問題在于,不是每個(gè)中央處理單元(CPU)都是人工智能定義的。

機(jī)器學(xué)習(xí)怎么樣?機(jī)器學(xué)習(xí)是一種概念,其特點(diǎn)是在機(jī)器或程序中灌輸模式,使其能夠單獨(dú)找到該模式的其他示例。這個(gè)特定實(shí)例的關(guān)鍵組成部分是“獨(dú)立的”。但許多人并不知道,并非每個(gè)定位器或搜索服務(wù)都是機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行新動(dòng)作或自行收集數(shù)據(jù)的一個(gè)例子。

除了這些誤解之外,科幻小說幾十年一直宣揚(yáng)經(jīng)典的“人工智能接管或機(jī)器人起義”的故事情節(jié)。甚至像史蒂芬·霍金和伊隆·馬斯克這些備受尊敬的思想家也提倡制定計(jì)劃,以確保人類始終保持對(duì)智能機(jī)器的控制權(quán)。

但是,科幻小說帶來的這種威脅究竟有多真實(shí)?在某些經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,人工智能替代工作人員的情況已經(jīng)發(fā)生,自動(dòng)駕駛汽車取代了人類駕駛員,虛擬助理和聊天機(jī)器人正在成為在線客戶服務(wù)的支柱。當(dāng)然,特別是對(duì)于千禧一代來說,裁員是面臨的現(xiàn)實(shí),但最近的一項(xiàng)研究顯示,77%的企業(yè)進(jìn)行了重組,其中包括采用人工智能技術(shù),并為他們的員工提供新職位,而不是用機(jī)器取代他們。

過度炒作人工智能

目前,實(shí)用的人工智能的一個(gè)很好的例子就是分類軟件。這樣的程序可以及時(shí)處理大量數(shù)據(jù),而工作人員可以讓其智力集中在較少重復(fù)和較少勞累的任務(wù)上。這也適用于聊天機(jī)器人,他們可以以某種方式行事,推斷回應(yīng)或個(gè)人問題并做出相應(yīng)回應(yīng)。機(jī)器將意識(shí)到它正在與一位有意識(shí)的、有感覺的對(duì)話者進(jìn)行對(duì)話。

這里有什么炒作?那么,當(dāng)一個(gè)會(huì)議發(fā)言人指出人工智能在IT產(chǎn)業(yè)或工廠化生產(chǎn)的某個(gè)特定部分的重要性時(shí),人們就會(huì)曲解他的觀點(diǎn)。以下來看看人們?cè)诼牭饺斯ぶ悄苓@個(gè)術(shù)語時(shí)所期望的東西:

?關(guān)于一大堆話題的有趣對(duì)話。

?絕對(duì)服從,并且在人類提出要求時(shí)可以提供幫助。

?情緒感知能力和同情心。

?自我意識(shí)到自己的存在,以及這個(gè)存在所處的地位。

?不會(huì)疲倦,或者有人會(huì)說,機(jī)械模擬神經(jīng)資源和記憶的無限涌入。

人們現(xiàn)在采用的人工智能是否執(zhí)行這些任務(wù)?答案是否定的,以下有更詳細(xì)的答案。

揭穿人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的神話

人們認(rèn)為人工智能現(xiàn)在可以執(zhí)行所有的事情,但從每個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來看,很明顯這種能力還處于初級(jí)階段。人工智能可以識(shí)別多種語言模式,并使用自己的人工灌輸詞匯來回答問題和公告。

然而,成功的對(duì)話聯(lián)系與會(huì)話誤入歧途之間始終存在細(xì)微差別。當(dāng)人工智能不能識(shí)別正在討論的內(nèi)容時(shí),就會(huì)看到事情失控。因此,當(dāng)機(jī)器甚至不能與人類進(jìn)行必要的對(duì)話時(shí),人們?yōu)槭裁磿?huì)擔(dān)心出現(xiàn)類似《終結(jié)者》電影中的情景呢?

人們的希望是什么

人們擁有完全自主的機(jī)器還有很長(zhǎng)的路要走。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)仍處于起步階段,只有當(dāng)人們可以讓機(jī)器自行解決問題和故障時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)才算成熟。

人們正朝著一個(gè)正確的方向前進(jìn),其市場(chǎng)營(yíng)銷和闡述也越來越好。如今的技術(shù)距離科幻小說的“人工智能替代人類工作”還有很遠(yuǎn)的距離。只有通過仔細(xì)的研究和正確的信息,通過更多的努力才能盡快達(dá)成目標(biāo)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1806

    文章

    49007

    瀏覽量

    249283
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8501

    瀏覽量

    134573

原文標(biāo)題:消除人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的誤區(qū)

文章出處:【微信號(hào):D1Net08,微信公眾號(hào):AI人工智能D1net】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    未來趨勢(shì):人工智能+機(jī)器人+互聯(lián)網(wǎng)三者融合

    于乃功對(duì)此表示贊同,他認(rèn)為:“未來,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人和云端等概念需要融合在一起,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)機(jī)器人是支撐,人工智能對(duì)機(jī)器人也是支撐,需要
    發(fā)表于 01-25 11:30

    有沒有搞機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能算法研究的???

    如題,希望找到一些同樣研究機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能算法研究的朋友,相互探討,共同進(jìn)步。自己個(gè)人搞感覺挺難的,希望可以
    發(fā)表于 02-26 09:58

    分享:人工智能算法將帶領(lǐng)機(jī)器人走向何方?

    。AI與傳統(tǒng)的編程區(qū)分開來的關(guān)鍵是因?yàn)锳I算法能“智慧、智能”,傳統(tǒng)算法只能執(zhí)行個(gè)定義的指令序列,而AI算法能在不斷執(zhí)行指令之后,還進(jìn)行機(jī)器人學(xué)習(xí),從而模仿達(dá)到一些人類智力水平。 所
    發(fā)表于 08-16 10:44

    數(shù)據(jù)對(duì)人工智能發(fā)展的重要性

    件事情里特別核心的件就是大數(shù)據(jù)中心和人工智能算法的整合。讓我們一起來引領(lǐng)人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。 在未來大量數(shù)據(jù)的融入、數(shù)據(jù)中心和云都面臨巨大的變化背景下,F(xiàn)PGA靈活、低遲延、
    發(fā)表于 10-09 15:26

    一起來學(xué)習(xí)

    一起來學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 11-10 15:02

    人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生

    、人工智能和深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)(IOT)以及大數(shù)據(jù)將從他們那些不太知情的同行那里帶走超過1兆2000億美元。數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。算法從定數(shù)
    發(fā)表于 08-27 10:16

    【轉(zhuǎn)載】如何從零入門人工智能(AI)具體學(xué)習(xí)步驟和方法

    模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。這也是人工智能必備知識(shí)。(3)掌握機(jī)器
    發(fā)表于 11-28 16:20

    python人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是什么

    python人工智能——機(jī)器學(xué)習(xí)——機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
    發(fā)表于 04-28 14:46

    人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)提高網(wǎng)絡(luò)安全性的方法

    人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助組織提高網(wǎng)絡(luò)安全性的一些方法
    發(fā)表于 01-25 06:25

    什么是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理?

    ,機(jī)器人現(xiàn)在可以與具有多任務(wù)處理能力的人類工作者一起工作。計(jì)算機(jī)視覺、傳感器網(wǎng)絡(luò)和人工智能廣泛應(yīng)用于數(shù)控機(jī)床和裝配線,以減少誤差,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)修正和提高生產(chǎn)率。交通: 基于應(yīng)用程序的出租車服務(wù)和車輛共享
    發(fā)表于 03-22 11:19

    機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能有什么區(qū)別?

    機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能有什么區(qū)別?當(dāng)今唯可用的軟件選項(xiàng)是 ML 系統(tǒng)。在十年左右的時(shí)間里,當(dāng)計(jì)算能力和算法開發(fā)達(dá)到可以顯著影響結(jié)果的地步時(shí),我們將見證第
    發(fā)表于 04-12 08:21

    人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

    當(dāng)人們被要求評(píng)估人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以解決其組織的問題時(shí),最好了解兩者之間的區(qū)別。如今,人工智能機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 03-16 10:43 ?4452次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能領(lǐng)域一些非常有創(chuàng)意的突破

    本文介紹了近期在機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能領(lǐng)域一些非常有創(chuàng)意的突破,每個(gè)都腦洞大開,不管是否是相關(guān)從業(yè)人員都值得
    的頭像 發(fā)表于 05-19 10:49 ?3681次閱讀

    關(guān)于人工智能與深度學(xué)習(xí)一些分析

    發(fā)展至今,人工智能可以劃分為兩類:弱人工智能和強(qiáng)人工智能。前者讓機(jī)器具備觀察和感知的能力,能做到定程度的理解和推理;而強(qiáng)
    發(fā)表于 08-06 09:33 ?1215次閱讀

    關(guān)于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)一些知識(shí)

    機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能個(gè)子集,它為機(jī)器提供了自動(dòng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的能力,無需任何明確的編程。而深度
    發(fā)表于 08-07 15:52 ?1066次閱讀