你知道嗎？把設(shè)計(jì)好的芯片圖紙變成實(shí)物，這個關(guān)鍵步驟叫“流片”。但最近行業(yè)曝出一個驚人數(shù)據(jù)：2025年，芯片第一次流片的成功率只有14%！相比兩年前的24%，幾乎“腰斬”。這背后，作為深耕分立器件封測的老牌企業(yè)——合科泰，為您講解整個半導(dǎo)體行業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。

流片：從圖紙到硅片的驚險(xiǎn)一躍

流片流程大致是這樣：工程師把設(shè)計(jì)好的芯片“藍(lán)圖”（版圖文件）交給芯片代工廠（比如臺積電、三星）。首先，工廠要制作極其精密的“模具”——光刻掩膜版。在3nm這樣的尖端工藝上，一套掩膜版成本可能高達(dá)幾百萬美元！接著是復(fù)雜的制造過程，核心是光刻（尤其是先進(jìn)的EUV光刻技術(shù)）、蝕刻、離子注入和層層金屬布線。芯片越做越小，布線帶來的電阻、電容問題就越突出，難度激增。

制造完成的晶圓片，還要經(jīng)過嚴(yán)格的“體檢”（晶圓測試/CP測試），用探針一個個芯片測功能。如果發(fā)現(xiàn)速度慢了、功耗高了或者根本不通電，那這批流片就算失敗，錢打水漂，得重頭再來。即使過了這關(guān)，后續(xù)切割、封裝環(huán)節(jié)也可能出問題。

成功率暴跌的三大“元兇”

為什么第一次就成功的芯片越來越少？主要有三大原因：

1.設(shè)計(jì)太復(fù)雜，驗(yàn)證跟不上：現(xiàn)在的芯片都是“混血兒”。比如，AI芯片可能用5nm做計(jì)算核心，14nm做存儲，28nm做接口。不同工藝模塊要協(xié)同工作，設(shè)計(jì)難度指數(shù)級上升。同時，AI、自動駕駛等定制化芯片需求猛增，驗(yàn)證場景可能超過10億種，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)工具根本忙不過來。

2.搶時間，基礎(chǔ)沒打牢：市場競爭太激烈，很多公司把開發(fā)周期從18個月壓縮到1年以內(nèi)。結(jié)果是設(shè)計(jì)驗(yàn)證時間被大幅擠壓，很多潛在問題沒查出來就匆忙流片。有AI芯片公司就曾因“時序收斂”這種基礎(chǔ)問題流片失敗，損失數(shù)千萬美元。此外，先進(jìn)工藝（如2nm/3nm）本身良率就不高（臺積電2nm初期良率約60%，三星3nm更低），即使設(shè)計(jì)完美，制造環(huán)節(jié)也可能出問題。

3.技術(shù)躍進(jìn)，老經(jīng)驗(yàn)不夠用：從28nm到14nm時，首次成功率就從30%降到26%。如今邁向3nm/2nm，復(fù)雜度更高，風(fēng)險(xiǎn)更大。同時，芯片設(shè)計(jì)要融合模擬、數(shù)字、射頻等多種技術(shù)，缺乏協(xié)同經(jīng)驗(yàn)就容易在信號傳輸上栽跟頭。

出路何在？提升成功率的“三板斧”

面對挑戰(zhàn)，行業(yè)也在積極尋找出路：

AI助力“火眼金睛”：用AI設(shè)計(jì)驗(yàn)證工具是突破口。比如西門子的QuestaOne工具，利用AI預(yù)測哪些測試最關(guān)鍵，能把幾千次測試壓縮到幾百次，效率提升好幾倍，還能自動定位問題根源。結(jié)合數(shù)學(xué)驗(yàn)證和仿真，能把驗(yàn)證時間從幾周縮短到幾天。

模擬考”提前排雷：流片前先用FPGA（可編程芯片）快速搭建原型，驗(yàn)證系統(tǒng)級功能。有公司就靠這個方法發(fā)現(xiàn)了內(nèi)存控制器漏洞，避免了流片失敗。專用仿真加速器速度更是比普通電腦快百倍。

"抱團(tuán)取暖”深度合作：芯片設(shè)計(jì)公司和代工廠緊密合作至關(guān)重要。像蘋果和臺積電合作開發(fā)3nm芯片時，就共同優(yōu)化設(shè)計(jì)來提高良率。復(fù)用經(jīng)過嚴(yán)格驗(yàn)證的第三方成熟模塊（IP核），也能大大降低風(fēng)險(xiǎn)、縮短周期。

結(jié)語

流片成功率低至14%催生新趨勢：中小公司聚焦核心設(shè)計(jì)，將流片委托專業(yè)方。先進(jìn)封裝成破局關(guān)鍵，Chiplet技術(shù)通過模塊化封裝降低工藝依賴，合科泰Flipchip倒裝工藝研發(fā)線已探索多芯片封裝良率提升方案。國產(chǎn)替代加速背景下，合科泰以X-Ray檢測、全溫域測試等技術(shù)攻克良率難題。破局需AI驗(yàn)證、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與創(chuàng)新，合科泰DFM協(xié)同設(shè)計(jì)及現(xiàn)貨供應(yīng)鏈，為企業(yè)縮短周期、降低風(fēng)險(xiǎn)，成應(yīng)對“成功率危機(jī)”可靠伙伴。

審核編輯 黃宇