工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)在概念、側(cè)重點(diǎn)、應(yīng)用范圍、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)價(jià)值等方面存在一定區(qū)別,以下是詳細(xì)介紹:
概念
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài),通過對(duì)人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全面連接,構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系,為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,通過將具有感知、監(jiān)控能力的各類采集、控制傳感器或控制器,以及移動(dòng)通信、智能分析等技術(shù)不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)過程各個(gè)環(huán)節(jié),從而大幅提高制造效率,改善產(chǎn)品質(zhì)量,降低產(chǎn)品成本和資源消耗,最終實(shí)現(xiàn)將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段。
側(cè)重點(diǎn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):更側(cè)重于從宏觀層面整合工業(yè)資源,強(qiáng)調(diào)工業(yè)系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合,關(guān)注的是整個(gè)工業(yè)生態(tài)的協(xié)同發(fā)展,包括企業(yè)間的協(xié)作、產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化等。它不僅關(guān)注設(shè)備之間的連接,還注重業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化、商業(yè)模式的創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):重點(diǎn)在于工業(yè)設(shè)備之間的互聯(lián)互通,通過傳感器、控制器等設(shè)備實(shí)時(shí)采集工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)等功能,以提高生產(chǎn)效率和設(shè)備可靠性。
應(yīng)用范圍
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):應(yīng)用范圍廣泛,涵蓋了制造業(yè)、能源、交通、建筑等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。它涉及到企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)環(huán)節(jié),如研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、銷售服務(wù)等,同時(shí)也涉及企業(yè)與企業(yè)之間的協(xié)同合作,如產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同生產(chǎn)、跨行業(yè)的資源整合等。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):主要應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備連接和數(shù)據(jù)采集,如工廠中的機(jī)床、機(jī)器人、傳感器等設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)。它更側(cè)重于對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化,以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
技術(shù)架構(gòu)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):技術(shù)架構(gòu)更為復(fù)雜和綜合,它不僅包含了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備連接和數(shù)據(jù)采集技術(shù),還涉及到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等多種新興技術(shù)。這些技術(shù)相互融合,共同構(gòu)建起工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的深度分析和價(jià)值挖掘。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):技術(shù)架構(gòu)相對(duì)聚焦于設(shè)備連接和數(shù)據(jù)傳輸層面,主要涉及傳感器技術(shù)、通信技術(shù)(如工業(yè)以太網(wǎng)、無線通信等)、邊緣計(jì)算技術(shù)等。其核心是將工業(yè)設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和傳輸。
數(shù)據(jù)價(jià)值
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):強(qiáng)調(diào)對(duì)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的深度分析和價(jià)值挖掘,通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等技術(shù),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務(wù)規(guī)律和價(jià)值,為企業(yè)的決策提供支持。例如,通過對(duì)市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等的綜合分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能生產(chǎn)和供應(yīng)鏈優(yōu)化。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):主要關(guān)注設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)警和預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常情況,提前進(jìn)行維護(hù),減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間,提高設(shè)備的可靠性和使用壽命。
舉例說明
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):一家汽車制造企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),整合了上游的零部件供應(yīng)商、下游的經(jīng)銷商以及自身的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。供應(yīng)商可以實(shí)時(shí)了解企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃和零部件需求,及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)進(jìn)度;經(jīng)銷商可以通過平臺(tái)獲取車輛的庫(kù)存信息和銷售數(shù)據(jù),優(yōu)化銷售策略;企業(yè)自身則可以通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):在一個(gè)智能工廠中,通過在生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器,實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、溫度、壓力等數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭吘売?jì)算設(shè)備或云端服務(wù)器。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行情況,當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí),及時(shí)發(fā)出警報(bào)并進(jìn)行故障診斷,同時(shí)根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備的維護(hù)時(shí)間,提前安排維護(hù)計(jì)劃。
審核編輯 黃宇
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