一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

保證UI流暢運行,我們需要多強的GPU性能?

穎脈Imgtec ? 2025-06-17 08:31 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

圖形用戶界面(GUI)如今幾乎無處不在——從智能手機、電視,到汽車中控系統(tǒng)。過去十年中,GUI的復(fù)雜度持續(xù)提升,從簡單背景與基本圖標,發(fā)展為充滿3D元素和微交互的美觀界面,成為設(shè)備差異化的重要因素。例如,手機傾斜時的視覺變化,或點擊按鈕時的動畫反饋,都是GPU處理的成果。

如果你希望為用戶提供豐富且響應(yīng)迅速的圖形界面,就必須為系統(tǒng)選配合適的GPU。本文將幫助你了解系統(tǒng)所需的GPU性能水平。


第一步:計算所需的填充率(Fillrate

1.你的屏幕分辨率是多少?

判斷GPU性能需求的第一步,是了解目標屏幕的像素總數(shù)。分辨率越高,像素數(shù)量越多,對GPU的像素處理能力要求也越高。差異非常顯著——一塊8K屏幕的像素數(shù)量是標準高清(HD)屏幕的40多倍。

以下是幾種典型設(shè)備的情況:

數(shù)字電視現(xiàn)在主要是4K分辨率

智能手機分辨率高且密度大,像素數(shù)量通常不低于Full HD

智能手表屏幕較小,像素數(shù)約為標準HD屏幕的四分之一

車載信息娛樂系統(tǒng)和座艙顯示屏的尺寸差異極大,從普通HD到柱到柱的8K顯示不等

2. GUI有多少圖層?

每個GUI都由多個圖層組成,如背景、圖標、指針等。GPU需要處理每一層的內(nèi)容,以確定最終呈現(xiàn)到屏幕的圖像。一個典型的GUI大約有6層,我們的計算將基于此。如果你的GUI更復(fù)雜,需要更多圖層,應(yīng)據(jù)此調(diào)整填充率需求,選擇填充能力更高的GPU;反之則可以適當降低。

3.目標幀率是多少?

用戶界面需要保持響應(yīng)迅速——無論是手機還是電視,用戶都無法容忍操作時的卡頓。在汽車中,界面卡頓甚至可能影響行車安全,因為會分散駕駛員注意力。60幀每秒(fps)是一個可接受的基準幀率;而為了實現(xiàn)更絲滑的交互體驗,有些高端GUI會采用120fps。

結(jié)果計算

通過將上述三項參數(shù)相乘,即可得出GUI所需的GPU填充率——即每秒需要處理的像素數(shù)量:

填充率需求=像素數(shù)× GUI圖層數(shù)×幀率

分辨率

SHD

(1080x720)

FHD

(1920x1080)

4K

(3840x2160)

8K

(7680x4320)

像素數(shù)

777,600

2,073,600

8,294,400

33,177,600

GUI圖層數(shù)

6

6

6

6

幀率

60

60

60

60

填充率需求(PPS)

279,936,000

746,496,000

2,985,984,000

11,943,936,000

由此可見,GPU需要處理的像素量非常巨大——最高超過每秒110億像素。幸運的是,GPU正是為應(yīng)對這種超大規(guī)模并行處理任務(wù)而設(shè)計的。


第二步:計算GPU的實際填充性能

1. GPU的每時鐘像素處理能力(Pixel per Clock, PPC)是多少?

GPU的PPC指標表示其在一個時鐘周期內(nèi)可以渲染多少像素。大多數(shù)GPU廠商都會公開這一參數(shù),方便你根據(jù)項目需求選型。在Imagination的GPU命名中,這個數(shù)字直接體現(xiàn)在型號上——比如IMG BXE-2-32中,“2”表示每時鐘渲染2個像素。

這個數(shù)字聽起來可能不大,但GPU的運行頻率極高,因而實際處理能力也非常強大。

2.選擇合適的運行頻率

GPU的時鐘頻率(單位Hz)決定其每秒鐘能執(zhí)行多少指令。相同架構(gòu)的GPU在更高頻率下運行時,圖形處理和計算能力也更強,可以支持更高幀率或更復(fù)雜的界面。但高頻運行也意味著更高的功耗和發(fā)熱。

不同設(shè)備的一般運行頻率如下:

數(shù)字電視:300 - 800MHz

智能手機:500MHz – 1GHz

智能手表:100 – 400 MHz

車載信息娛樂系統(tǒng):接近智能手機水平;若用于ADAS等高性能控制器,則超過1GHz

Imagination的GPU支持從低頻到1.6GHz以上的靈活擴展。本文計算以中等頻率550MHz為例。

3.理論性能

將每時鐘像素數(shù)(Pixel Per Clock)與GPU的運行頻率相乘,可以大致估算出該GPU每秒能夠處理的像素數(shù)量。即:

GPU每秒可以處理的像素量= PPC ×頻率

4.實際性能

然而,GPU并不會持續(xù)滿負荷運行。由于CPU瓶頸、應(yīng)用軟件效率限制、內(nèi)存訪問延遲等多種原因,實際GPU利用率通常達不到100%。設(shè)計系統(tǒng)時應(yīng)考慮這些因素,70%的利用率是一個合理的預(yù)估值。

結(jié)果計算:

739fb6f0-4b12-11f0-986f-92fbcf53809c.png

將上述三個指標相乘(每時鐘像素數(shù)×頻率×利用率),我們就能得出GPU在實際應(yīng)用中的像素填充率(fillrate)性能,從而將其與GUI的像素填充需求進行對比評估。

實際GPU填充性能= PPC ×頻率×利用率


結(jié)語

本指南為您大致介紹了運行圖形用戶界面(GUI)所需GPU性能的參考標準。但在實際選型中,還需考慮更多因素。例如,即使一個GUI包含六個圖層,也并不意味著每一幀中所有圖層的每個像素都需要被計算處理——例如當存在明顯的像素覆蓋(overdraw)時,若GPU能在圖形流水線早期識別這一情況,就可跳過被遮擋像素的計算,從而提升整體效率。此外,您是否真的需要處理8K屏幕上的所有像素,也是一個值得考慮的問題——基于GPU的超分辨率方案也許能同樣高效地對用戶界面進行縮放處理。

最后,GPU不僅需要具備足夠的性能,還要擁有您所需的特性支持。例如,如果您希望獲得更廣的色域、更平滑且色帶更少的圖像效果,就需要選擇原生支持10位HDR(RGBA和YUV)的GPU,例如IMG CXM系列。

如果您希望了解文中提到的IMG BXE、BXM、CXM、DXT或BXT系列GPU的更多信息,或希望就項目中的具體技術(shù)需求進行深入討論,我們的專家團隊隨時愿意為您提供支持,幫助您找到最適合的GPU配置方案。

原文鏈接:https://blog.imaginationtech.com/how-fast-a-gpu-do-you-need-for-your-user-interface

聲明:本文為原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載需注明作者、出處及原文鏈接。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    4949

    瀏覽量

    131283
  • 分辨率
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    1080

    瀏覽量

    42666
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    通道負載測試和性能評估?

    通道負載測試和性能評估是軟件質(zhì)量保證的重要組成部分,它們可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和解決系統(tǒng)的性能瓶頸,提高系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。
    發(fā)表于 11-11 16:44

    運行AD10需要什么電腦配置,可以輕松流暢的布線

    運行AD10需要什么電腦配置,要可以輕松流暢的布線及開3D功能的,大家電腦都是怎么樣的配置,好參考參考去換主機
    發(fā)表于 01-16 10:47

    深圳視壯VS3399板子功能不錯,視頻播放

    最近使用VS3399開發(fā)板來調(diào)試軟件,運行速度比較流暢,播放視頻也不錯,播放4K 清晰度很好,瑞芯微rk3399 CPU 是一個比較高的檔次芯片,比國外芯片現(xiàn)在越來接近比較完美,希望中國人都支持國產(chǎn)
    發(fā)表于 06-06 17:58

    NVIDIA火熱招聘GPU性能計算架構(gòu)師

    這邊是NVIDIA HR Allen, 我們目前在上海招聘GPU性能計算架構(gòu)師(功能驗證)的崗位,有意向的朋友歡迎發(fā)送簡歷到 allelin@nvidia.comWechat
    發(fā)表于 09-01 17:22

    RDSH高清媒體的使用需要GPU嗎?

    是基于網(wǎng)絡(luò)的),但不清楚的部分是能夠查看高清媒體(通過瀏覽器或媒體播放器)。 - 這種類型的使用需要GPU嗎? - 如果沒有,GPU會從CPU卸載這類工作嗎?或者那不起作用? - 如果我使用G
    發(fā)表于 09-27 15:56

    簡單介紹下Arm Mali的GPU系列

    對于手機終端來說,GPU圖像處理能力是衡量一臺手機的性能標桿。首先,是UI流暢性,大家拿到手機都得先劃來劃去看下UI是否
    發(fā)表于 04-12 11:01

    在RK3399開發(fā)板上運行Arm mali GPU驅(qū)動

    GPU偶爾會聽到有嵌入式 Linux 玩家抱怨自己的開發(fā)板:圖形界面不夠流暢,拖動窗口有卡頓感。造成這種情況一般由兩個原因:開發(fā)板上主控 SOC 的性能比較弱,沒有帶 3D 圖形加速(即 GP
    發(fā)表于 07-27 15:43

    在RK3399上運行開源的GPU驅(qū)動

    Run panfrost on rk3399****GPU偶爾會聽到有嵌入式 Linux 玩家抱怨自己的開發(fā)板:圖形界面不夠流暢,拖動窗口有卡頓感。造成這種情況一般由兩個原因:開發(fā)板上主控 SOC
    發(fā)表于 10-20 17:44

    【飛凌RK3588開發(fā)板試用】基于glmark2等進行GPU性能測試

    限度地提高顯示性能,并提供非常平穩(wěn)的操作。我們這一篇就來測試測試GPU性能查看glx版本root@ok3588:~# glxinfo | grep versionserver glx
    發(fā)表于 03-09 22:45

    如何使用iMX8mmini提高GPU性能?

    我正在使用 iMX8mmini 并嘗試提高 GPU 性能。使用下面的命令我發(fā)現(xiàn)當前 GPU 以 500 MHz 的頻率運行。根據(jù)數(shù)據(jù)表或設(shè)備樹節(jié)點,
    發(fā)表于 04-18 07:17

    手機要不要強制gpu渲染_強制gpu渲染能省電嗎_長期開著強制gpu渲染影響及利弊分析

    強制進行GPU渲染會充分利用手機的GPU,提高手機運行以及一些應(yīng)用運行流暢度,但是也是提高手機的功耗。因此
    發(fā)表于 01-08 09:54 ?5.8w次閱讀

    揭曉革命性圖形處理加速技術(shù)GPU Turbo

    普遍認為iPhone在流暢性方面遠較安卓手機優(yōu)秀的,其中的原因之一正是因為蘋果的iOS系統(tǒng)對圖形的各種特效處理基本上正好都是基于GPU硬件進行加速的,這減輕了CPU的負擔(dān),提升了iOS系統(tǒng)的
    的頭像 發(fā)表于 06-08 14:08 ?9064次閱讀

    選擇GPU服務(wù)器需要考慮哪些情況如何才能提升GPU存儲性能

    GPU我們常用器件,采用GPU,才使得圖形顯示成為可能。在上期文章中,小編對GPU的加速原理等知識有所闡述。為增進大家對GPU的認識,本文
    的頭像 發(fā)表于 02-08 17:37 ?3741次閱讀

    除了sketch,UI設(shè)計師還有哪些設(shè)計工具?

    ,sketch到目前為止都只支持macOS系統(tǒng),在Windows上目前是無法下載使用sketch的,如果實在需要,可以借助虛擬機來使用。但Windows上虛擬Mac系統(tǒng)會導(dǎo)致軟件運行的穩(wěn)定性不足,使用起來并不流暢
    發(fā)表于 07-30 10:41 ?1325次閱讀
    除了sketch,<b class='flag-5'>UI</b>設(shè)計師還有哪些設(shè)計工具?

    GPU 性能原理拆解

    時的性能迷思。比如「移動端的瓶頸是帶寬」、「移動端不需要太在意Overdraw」、「植被需要做PrePass」等等。這些優(yōu)化手段,有時候我們對后面的原理一知半解,有時
    的頭像 發(fā)表于 02-08 14:29 ?683次閱讀
    <b class='flag-5'>GPU</b> <b class='flag-5'>性能</b>原理拆解