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澳鵬發(fā)布MediGo醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)開發(fā)平臺 破解醫(yī)療AI數(shù)據(jù)瓶頸

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2025-06-24 07:26 ? 次閱讀
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上海2025年6月23日/美通社/ -- 全球領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務提供商澳鵬Appen(中國)今日正式發(fā)布MediGo醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,這一創(chuàng)新性平臺旨在解決醫(yī)療AI領(lǐng)域面臨的數(shù)據(jù)標注精度不足、多模態(tài)協(xié)同處理效率低下等核心挑戰(zhàn)。該平臺的推出標志著醫(yī)療AI數(shù)據(jù)服務進入專業(yè)化、智能化新階段,將為醫(yī)療AI的臨床應用提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。

當前,中國AI健康管理市場正迎來爆發(fā)式增長,市場規(guī)模預計將在2027年達到2.59萬億元,年復合增長率超20%。然而,醫(yī)療AI的發(fā)展正面臨算法進步與數(shù)據(jù)生產(chǎn)力滯后的突出矛盾。澳鵬MediGo平臺通過八大應用場景和七維技術(shù)矩陣,構(gòu)建了從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到模型訓練的全鏈路解決方案,有望顯著提升醫(yī)療AI模型的準確性和可靠性。

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澳鵬(中國)發(fā)布MediGo醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)開發(fā)平臺

八大場景賦能智慧醫(yī)療全流程

在診療場景方面,平臺基于深度學習的病理圖片智能分析系統(tǒng)能夠自動標注病灶區(qū)域,幫助生成結(jié)構(gòu)化診斷報告,顯著提升診斷效率。問診導診系統(tǒng)則通過醫(yī)療知識圖譜驅(qū)動,支持多輪問診場景模擬,為患者提供更精準的診療建議。健康科普功能整合了權(quán)威醫(yī)學知識庫,能夠?qū)颊咦稍兊谋=?、用藥等問題生成通俗易懂的解答。

平臺還特別強化了藥品咨詢功能,其高精度藥品信息OCR識別系統(tǒng)可以準確提取適應癥、用法用量等關(guān)鍵字段。針對科研需求,平臺的醫(yī)學論文解讀引擎能夠智能解析學術(shù)文獻,提取研究結(jié)論、實驗方法等核心要素。專業(yè)級影像標注工具,支持專業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)逐層標注;多模態(tài)報告解讀系統(tǒng)支持病理報告、檢驗報告與影像數(shù)據(jù)的交叉驗證;基于真實世界數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng),可對診斷方案進行多維度評估,為臨床決策提供更全面的參考依據(jù)。

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澳鵬MediGo平臺賦能八大醫(yī)療應用場景

七維技術(shù)矩陣定義醫(yī)療數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

澳鵬MediGo平臺的技術(shù)創(chuàng)新主要體現(xiàn)在七個維度。在智能化標注方面,平臺集成了醫(yī)療專用NER模型、問答對自動生成系統(tǒng)和自研預標注算法,包含藥品信息OCR識別、骨骼/細胞形態(tài)預識別等醫(yī)療專用模型,大幅提升了標注效率和準確性。多模態(tài)工具的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺支持同時處理PDF、TXT、圖片等多種數(shù)據(jù)格式,實現(xiàn)了跨模態(tài)數(shù)據(jù)的協(xié)同處理;內(nèi)置的醫(yī)療專用接口,輔助提升標注效率。

醫(yī)療影像工具采用2D/3D協(xié)同標注系統(tǒng),通過智能色塊追蹤算法確保標注連貫性。平臺還提供可視化模板設計器,支持快速創(chuàng)建符合不同研究需求的標注模板。智能工作流引擎能夠根據(jù)標注難度自動分配任務,并通過實時質(zhì)量監(jiān)控看板確保項目進度可控。

在數(shù)據(jù)安全方面,平臺支持醫(yī)療級私有化部署方案,兼容企業(yè)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境,確保敏感醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全流轉(zhuǎn)。同時,基于醫(yī)療知識圖譜的智能檢索系統(tǒng)和版本控制系統(tǒng),為數(shù)據(jù)管理提供了專業(yè)化的解決方案。

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澳鵬MediGo平臺集成醫(yī)療專用NER模型、問答對自動生成系統(tǒng)和自研預標注算法

澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示:"澳鵬(中國)MediGo醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)開發(fā)平臺的推出,是我們深耕醫(yī)療AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要里程碑。未來,我們將繼續(xù)與醫(yī)療機構(gòu)、科研團隊和產(chǎn)業(yè)伙伴緊密合作,共同推動智慧醫(yī)療時代的到來。"

審核編輯 黃宇

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