2025夏季達沃斯論壇于本月24日在天津正式拉開帷幕。此次論壇聚焦 "中國 AI發(fā)展路徑"，與會嘉賓熱議機器人家庭應用挑戰(zhàn)與 AI場景落地關鍵要素。

科義（KAOE）巡檢機器人在工業(yè)領域的規(guī)?；瘧?，恰以 "技術(shù)適配場景"的實踐邏輯，詮釋了中國 AI"注重實際應用"的發(fā)展路徑。其在冶金、電力、化工等高危場景中構(gòu)建的 "智能巡檢生態(tài)"，成為企業(yè)家關注的 AI重塑商業(yè)模式的典型樣本。

工業(yè)場景中的 AI安全范式：從技術(shù)參數(shù)到場景適配

宇樹科技創(chuàng)始人王興興在論壇中強調(diào) "安全性是制約機器人家用的核心因素"。這一命題在工業(yè)場景中呈現(xiàn)為另一種解決方案 ——科義巡檢機器人構(gòu)建的安全體系。其導航系統(tǒng)采用 "激光雷達 +北斗 RTK"組合方案，在高溫高粉塵環(huán)境中實現(xiàn)毫米級定位精度，搭配綜合懸掛系統(tǒng)，可適應 30°爬坡等復雜路況，從物理層面規(guī)避工業(yè)場景中的碰撞風險。

在技術(shù)參數(shù)層面，磷酸鐵鋰電池配合 BMS安全系統(tǒng)，實現(xiàn)強勁續(xù)航與 7×24小時全天候運行，自動充電與無線充電模塊減少人工干預風險。這種 "工業(yè)級安全標準"與家庭場景的安全需求形成技術(shù)共振 ——正如海爾周云杰提出的 "單一功能專用設備"思路，科義機器人將巡檢功能拆解為導航、檢測、充電等獨立模塊，通過專業(yè)化設計提升系統(tǒng)可靠性。

行業(yè)痛點破解：AI算法與制造優(yōu)勢的協(xié)同進化

南加州大學張湖月教授指出中國 AI優(yōu)勢在于 "制造能力 +消費市場"的良性循環(huán)，這在科義機器人的行業(yè)應用中體現(xiàn)得尤為顯著。針對冶金行業(yè) "高危環(huán)境人力局限"的痛點，其雙光云臺支持紅外測溫，搭配煙霧檢測、區(qū)域入侵算法，替代人工完成高溫設備狀態(tài)監(jiān)測。

在化工領域，科義機器人搭載氣體傳感器，結(jié)合有害氣體檢測、絆線檢測算法，解決 "應急響應慢、巡檢效率低"的行業(yè)難題。這種 "硬件定制 +算法優(yōu)化" 的模式，正是周云杰所言 "數(shù)據(jù)、場景、執(zhí)行主體" 三要素的落地實踐 ——通過紅外測溫、聲紋識別等算法采集設備數(shù)據(jù)，針對不同場景開發(fā)專用模組，最終由制造業(yè)供應鏈實現(xiàn)快速迭代。

商業(yè)模式重塑：從單一設備到產(chǎn)業(yè)生態(tài)

長江商學院李海濤提到 "中國企業(yè)家最關注 AI如何重塑商業(yè)模式"，科義機器人通過 "設備 +服務 +數(shù)據(jù)"的三層架構(gòu)，構(gòu)建工業(yè)巡檢新生態(tài)。在電力行業(yè)，其不僅實現(xiàn)設備狀態(tài)實時監(jiān)測，更通過局放特征識別、表記識別等算法，為電網(wǎng)提供智能化決策依據(jù)，推動 "巡檢 -診斷 -維護"的全流程數(shù)字化。

這種生態(tài)化思路與論壇上海爾、宇樹的觀點不謀而合?？屏x機器人在智慧園區(qū)場景中，融合物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)，對基礎設施、安全環(huán)境進行全維度管理；在芯片制造領域，其對晶圓制造、封裝測試等環(huán)節(jié)的智能化重構(gòu)，展現(xiàn)出 "AI +制造"的深度融合潛力。正如周云杰所言 "未來所有行業(yè)都將被 AI重塑"，科義的實踐證明：當機器人從單一設備進化為數(shù)據(jù)節(jié)點，其創(chuàng)造的商業(yè)價值將突破設備本身的范疇。

中國 AI路徑的雙重啟示

達沃斯論壇揭示的 "中美 AI路徑差異"，在科義機器人身上形成鮮明注腳：相較于美國對前沿模型的追逐，其發(fā)展軌跡更貼近 "應用驅(qū)動 -技術(shù)迭代" 的務實邏輯。從冶金行業(yè)的高溫巡檢到芯片車間的無塵作業(yè)，科義機器人用 1100*760*860mm的機身尺寸、1.6m/s的運行速度等具體參數(shù)，丈量著中國 AI落地的真實進度。

當論壇嘉賓還在探討家庭機器人的安全閾值時，科義在工業(yè)場景中積累的 "場景定義技術(shù)"經(jīng)驗，或許正為消費級機器人提供預演 ——正如其應急系統(tǒng)配備的 24V USB放電功能，看似細微的設計實則蘊含 "以人為本"的技術(shù)哲學。從工廠到家庭，AI發(fā)展的雙軌路徑終將交匯，而科義履帶碾過的工業(yè)現(xiàn)場，早已留下中國 AI務實前行的深刻車轍。

（注：文中技術(shù)參數(shù)與應用場景均引自《KAOE履帶式巡檢機器人長圖介紹》，企業(yè)合作趨勢結(jié)合達沃斯論壇嘉賓觀點綜合分析）

審核編輯 黃宇