英特爾公司高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官，英特爾研究院院長(zhǎng)

我們正在迎接人工智能所帶來的前所未有的潛在影響力——但只有在人工智能能夠以更智能、更直觀的方式解決實(shí)際問題時(shí)，我們才能取得成功。

人工智能目前面臨的一個(gè)主要障礙是計(jì)算機(jī)收到的自然數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化的雜亂數(shù)據(jù)。

對(duì)于人類來說，整理自然數(shù)據(jù)十分容易。例如，當(dāng)你駕車行駛在住宅小區(qū)的道路上并看到前面滾過來一個(gè)球，你會(huì)停車，判定在你不遠(yuǎn)處可能有一個(gè)小孩。目前的計(jì)算機(jī)做不到這一點(diǎn)，它們只能輔助人類完成精確的工作和任務(wù)。想要把當(dāng)前系統(tǒng)和應(yīng)用從“高級(jí)計(jì)算助手”變成“具備理解和決策能力的智能合作伙伴”，關(guān)鍵點(diǎn)在于能夠讓計(jì)算機(jī)高效地處理大規(guī)模的概率事件。

這就是為什么我們認(rèn)為概率計(jì)算是推動(dòng)人工智能發(fā)展的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，也是能克服當(dāng)前無數(shù)挑戰(zhàn)的核心。概率計(jì)算將使未來系統(tǒng)有能力理解和計(jì)算蘊(yùn)含不確定性的自然數(shù)據(jù)，幫助我們開發(fā)真正能夠理解、預(yù)測(cè)和決策的計(jì)算機(jī)。

目前，英特爾觀察到有空前龐大的應(yīng)用場(chǎng)景需要依賴對(duì)于雜亂自然數(shù)據(jù)的分析，這些數(shù)據(jù)不同甚至存在沖突信息。此類應(yīng)用旨在幫助人類更智能地了解周遭環(huán)境。只有理清了這些雜亂數(shù)據(jù)雷區(qū)，才能把計(jì)算機(jī)變成可以理解信息、并像人類一樣據(jù)此采取行動(dòng)的智能伙伴。

概率計(jì)算并非全新的研究領(lǐng)域，但高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步或?qū)㈤_創(chuàng)概率計(jì)算的全新時(shí)代。我們預(yù)計(jì)在未來幾年，概率計(jì)算將大幅提升人工智能系統(tǒng)的可靠性、安全性、可服務(wù)性與性能，包括專為概率計(jì)算而設(shè)計(jì)的硬件。從智慧家庭到智慧城市，這些進(jìn)步對(duì)于把這些應(yīng)用部署到的現(xiàn)實(shí)世界來說至關(guān)重要。

為了加快我們?cè)诟怕视?jì)算領(lǐng)域的工作進(jìn)展，英特爾正在增加對(duì)概率計(jì)算的研發(fā)投資并攜手合作伙伴以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。

成立英特爾概率計(jì)算戰(zhàn)略性研究聯(lián)盟

發(fā)揮概率計(jì)算的全部潛力涉及到計(jì)算技術(shù)在多個(gè)層面的全面集成。今天，英特爾強(qiáng)調(diào)了對(duì)新興計(jì)算架構(gòu)的集成、協(xié)作實(shí)施以及合理支持生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略的承諾，號(hào)召學(xué)術(shù)界和創(chuàng)業(yè)公司同我們合作，在以下領(lǐng)域推動(dòng)概率計(jì)算從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)：基準(zhǔn)測(cè)試應(yīng)用軟件、對(duì)抗攻擊緩解、概率框架以及軟硬件優(yōu)化。

著眼未來

我們非常期待看到推進(jìn)概率計(jì)算的選題報(bào)告，延續(xù)這項(xiàng)研究有望讓人工智能協(xié)助我們?nèi)〉酶蟮某删?。學(xué)術(shù)選題報(bào)告預(yù)計(jì)會(huì)在5月25日前提交完畢，我們將從中選出最優(yōu)的研究團(tuán)隊(duì)。

我們從研究神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算開始，聚焦于理解人類大腦及其相關(guān)的計(jì)算流程。3月1日宣布啟動(dòng)的神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)也在穩(wěn)步推進(jìn)，我們計(jì)劃繼續(xù)在云上擴(kuò)展我們的LOIHI，讓研究人員能夠使用頂尖硬件。我們預(yù)計(jì)2019年將在一個(gè)系統(tǒng)上達(dá)到1000億個(gè)突觸。

此外，作為與普林斯頓大學(xué)的科研合作的一部分，英特爾一直在努力解碼人腦并推進(jìn)神經(jīng)科學(xué)的下一階段發(fā)展。通過概率計(jì)算的研究工作，我們期待著進(jìn)一步了解智能和決策的流程。