隨著生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大和市場對包裝質(zhì)量要求提升,企業(yè)需要更加關(guān)注糊盒機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)、告警頻率與工作時(shí)間,以精準(zhǔn)評估生產(chǎn)效率,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決制約效率提升的問題。例如,當(dāng)糊盒機(jī)頻繁因故障停機(jī),生產(chǎn)部門若不能及時(shí)知曉,會導(dǎo)致訂單交付延遲。
但傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下,這些數(shù)據(jù)依靠人工巡檢記錄,效率低且易出錯,難以對生產(chǎn)過程進(jìn)行全面、實(shí)時(shí)質(zhì)量監(jiān)控。同時(shí),設(shè)備維護(hù)也缺乏有效數(shù)據(jù)支持,企業(yè)多采用定期維護(hù),不管設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀況,這既可能造成維護(hù)過度,增加成本,也可能因未及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障,導(dǎo)致設(shè)備突發(fā)故障,嚴(yán)重影響生產(chǎn)。
對此,數(shù)之能通過采集糊盒機(jī)運(yùn)行各類數(shù)據(jù)到工廠MES系統(tǒng),能夠?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)決策、質(zhì)量管控、設(shè)備維護(hù)等提供數(shù)據(jù)支撐。該方案采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì),包括設(shè)備層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)中臺層和應(yīng)用層。設(shè)備層涵蓋自動糊盒機(jī)及各類傳感器;數(shù)據(jù)采集層負(fù)責(zé)采集設(shè)備數(shù)據(jù)并傳輸至中臺;數(shù)據(jù)中臺層對數(shù)據(jù)清洗、存儲、分析;應(yīng)用層為企業(yè)各部門提供直觀數(shù)據(jù)應(yīng)用界面。
實(shí)現(xiàn)功能
設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集:采集設(shè)備運(yùn)行參數(shù),如電機(jī)轉(zhuǎn)速、機(jī)械臂運(yùn)動位置、膠水供應(yīng)壓力等,并對采集數(shù)據(jù)初步處理與篩選,減少無效數(shù)據(jù)傳輸,保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性。
生產(chǎn)效率分析:根據(jù)采集的設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、停機(jī)次數(shù)及原因等數(shù)據(jù)形成設(shè)備綜合利用率(OEE),企業(yè)能清晰了解設(shè)備生產(chǎn)效率波動情況,可及時(shí)安排維修與保養(yǎng)。
設(shè)備告警與運(yùn)維管理:在設(shè)備發(fā)生故障時(shí),向設(shè)備維護(hù)人員發(fā)送告警信息,告知故障類型與發(fā)生時(shí)間,從而安排維修計(jì)劃,變被動維修為主動維護(hù),降低設(shè)備故障率。
可視化報(bào)表與決策支持:通過數(shù)據(jù)可視化大屏,在車間現(xiàn)場展示關(guān)鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)與指標(biāo),方便車間人員實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)情況,為企業(yè)生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)依據(jù),增強(qiáng)科學(xué)性與時(shí)效性。
審核編輯 黃宇
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