一、市場需求

當前人工智能的浪潮已席卷了全球，人工智能領域的公司也在不斷激增。到2016年初，全球共有957家人工智能公司，覆蓋了深度學習、機器視聽覺、自然語言理解等13個細分行業(yè)。2015年全球人工智能市場規(guī)模74.5億美元，預計2017年到2020年間約為107億-183億美元，復合年均增長率保持約為20%。

2015年我國人工智能市場規(guī)模12億元，預計2017年到2020年間約為27億-91億元人民幣，復合年均增長率保持約為50%。

二、產業(yè)鏈分析

人工智能產業(yè)鏈包括關鍵硬件、算法模型、基礎應用技術、產品集成應用幾大關鍵環(huán)節(jié)。關鍵硬件環(huán)節(jié)包括傳感器、芯片、儲存設備等。算法模型環(huán)節(jié)包括深度學習算法（CNN、RNN）、路徑規(guī)劃算法等?；A應用技術環(huán)節(jié)包括大數據、云計算、語音識別、自然語言處理、計算機視覺等。產品集成應用環(huán)節(jié)可分為機器人、無人機、自動駕駛、虛擬助手、解決方案、虛擬客服、商業(yè)智能等。

人工智能產業(yè)鏈圖

重慶市對人工智能產業(yè)鏈各關鍵節(jié)點的關注度星級評分表

人工智能使機器能夠做出反應和調整，以優(yōu)化結果。結合物聯網(IoT)和機器人技術，可以創(chuàng)建一個綜合的信息物理世界。隨著我國的大科技企業(yè)紛紛推動在人工智能方面的研發(fā)，我國成立了全球領先的AI研發(fā)中心。國內龐大的人口基數和多樣化的行業(yè)組合具有產生大量數據和形成巨大市場的潛力。廣泛采用人工智能技術對我國未來的經濟增長至關重要，因為全國人口老齡化加快了對生產率增長的需求，包括更開放的數據環(huán)境和受到良好訓練的數據科學人才。

人工智能國內外廠商情況

三、重點產品

1、核心硬件

CPU、GPU、傳感器、存儲器

2、算法模型

深度學習、路徑規(guī)劃、系統架構

3、基礎應用技術

計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環(huán)境識別、新型人機交互、自然語言理解、機器翻譯、智能決策控制、網絡安全

4、集成應用

無人機、機器人、虛擬助手、自動駕駛、解決方案、虛擬客服、商業(yè)智能、智能家居、工業(yè)智能

5、非核心硬件

主體制造、模具制造、顯示器

重慶市對人工智能重點產品的關注度

四、重大裝備

目前，人工智能總體屬于發(fā)展階段，我國人工智能水平與國外相比，差距仍然不小，我國的人工智能建設起步晚，但是前景十分廣闊，追趕之勢十分迅猛。目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷，這對于我國來說是個絕好的發(fā)展機會，再加上我國在人工智能相關領域不斷產生新的突破，未來人工智能將呈現跨越式增長。

五、世界發(fā)達國家的人工智能

目前世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策。力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，各個經濟體向智能社會奔跑的路線也不盡相同。

1、美國領跑人工智能發(fā)展潮流，戰(zhàn)略層面高度重視

美國在人工智能發(fā)展方面具有明顯的優(yōu)勢，從政府到企業(yè)對人工智能帶來的變革都極為重視?？蒲袡C構對人工智能重視程度也在不斷加強，相關創(chuàng)新型產品迭代迅速。

戰(zhàn)略層面高度重視，成立國家專家委員會機構。2015年以來，美國白宮科技政策辦公室連續(xù)發(fā)布的《為人工智能的未來做好準備》、《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》和《人工智能、自動化與經濟報告》3份重量級報告。2016年5月，美國白宮推動成立了機器學習與人工智能分委會（MLAI），專門負責跨部門協調人工智能的研究與發(fā)展工作，并就人工智能相關問題提出技術和政策建議，同時監(jiān)督各行業(yè)、研究機構以及政府的人工智能技術研發(fā)。

推動軟硬件系統協同演進，全面開發(fā)人機協作智能系統。美國更加關注長期投資在具有潛在能力的高風險高回報項目，以此補充社會和企業(yè)短期內不愿涉足的領域。在軟件方面，提升人工智能系統的數據挖掘能力、感知能力并探索其局限性，同時推動系統革新，包括可擴展、類人的、通用的人工智能系統的研發(fā)。在硬件方面，優(yōu)化針對人工智能算法和軟件系統硬件處理能力，并改進硬件體系架構，同時，推動開發(fā)更強大和更可靠的智能機器人。

資本與政策共同發(fā)力，挖掘最具潛力的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。美國硅谷是當今人工智能發(fā)展的重點區(qū)域。聚集了從人工智能芯片到下游應用產品的全產業(yè)鏈企業(yè)。在人工智能融資規(guī)模上，美國在全球占主導地位，比重在60%以上。美國的科技巨頭們早已展開一系列收購暗戰(zhàn)，例如近5年來，Google成為人工智能領域最活躍的收購者，相繼收購了DNNresearch、DeepMind和Nest。

巨頭企業(yè)形成集團式發(fā)展，共建人工智能生態(tài)圈。以谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM五大巨頭為代表，自發(fā)形成人工智能伙伴關系，通過合作的方式推進人工智能的研究和推廣。這種新型的巨頭集團式發(fā)展模式，成為人工智能時代的亮點，能保證技術方案的效益最大化。在未來，還會有更多企業(yè)和機構加入其中。用戶組織、非營利組織、倫理學家和其他利益相關者也都會圍繞生態(tài)圈進行更大范圍的研究和開發(fā)。

2、英國人工智能發(fā)展與行業(yè)應用緊密結合，注重實用價值

英國人工智能注重實效性，強調“綜合施治、合力發(fā)展”。在產學研的轉換周期上，更加快速落地。在政策資金支持上，英國政府擬斥資約2億英鎊，建立新的“技術學院”，針對雇主需求提供高技能水平的人工智能培訓。

科學人才供給充足，英國具備領先的發(fā)展優(yōu)勢。人工智能最早的概念，就是由英國著名科學家阿蘭?圖靈提出，英國擁有牛津大學、劍橋大學、英國帝國理工學院以及倫敦大學學院、愛丁堡大學為代表的高等學府以及以阿蘭?圖靈研究所為代表的眾多智能研究機構，其創(chuàng)新型成果不斷在全球范圍內得到推廣應用。人工智能的研發(fā)生態(tài)優(yōu)良，研究人員、企業(yè)主、投資人、開發(fā)商、客戶以及創(chuàng)新網絡平臺等，共同構成了一個豐富完善、良性循環(huán)的人工智能生態(tài)系統。

創(chuàng)新企業(yè)活力十足，高新技術產業(yè)轉化率高。過去幾年，英國也誕生了大量優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，例如享譽全球的AlphaGo的研發(fā)公司DeepMind，就是來自倫敦大學的初創(chuàng)公司。同時，2013年，亞馬遜用2600萬美元收購英國語音識別創(chuàng)業(yè)公司True Knowledge。2014年，Goolge收購了Dark Blue Labs,Vision Factory兩家深度學習相關的公司。英國存在大量的科技孵化機構，助力早期的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，或者提供退出途徑，以此形成產業(yè)鏈良性發(fā)展。牛津的Isis Innovations和劍橋的Cambridge Enterprise就是有名的技術轉讓公司，通過幫助大學里的創(chuàng)新技術商業(yè)化，確保學?；蛘邆€人獲得回報。

3、德國帶動傳統產業(yè)改造升級，集中于“工業(yè)4.0”計劃

德國政府在工業(yè)機器人發(fā)展的初級階段發(fā)揮著重要作用，其后，產業(yè)需求引領工業(yè)機器人向智能化、輕量化、靈活化和高能效化方向發(fā)展。20世紀70年代中后期，德國政府在推行“改善勞動條件計劃”中，強制規(guī)定部分有危險、有毒、有害的工作崗位必須以機器人來代替人工，為機器人的應用開啟了初始市場。2012年，德國推行了以“智能工廠”為重心的“工業(yè)4.0計劃”，工業(yè)機器人推動生產制造向靈活化和個性化方向轉型。

柏林匯聚一半以上的人工智能企業(yè)，成為絕對發(fā)展中心。柏林作為德國的首都以及科技類創(chuàng)業(yè)基地，囊括了將近百分之54的人工智能企業(yè)，遠超慕尼黑，漢堡以及法蘭克福等城市。德國“腦科學”戰(zhàn)略重點是機器人和數字化。2012年德國馬普腦科學研究所和美國開展計算神經科學合作研究，并于以色列、法國開展多邊合作。

以服務機器人為重點，加快智能機器人的開發(fā)和應用。德國聯邦教研部在“信息和通訊技術2020—為創(chuàng)新而科研”研究計劃中安排有服務機器人的項目。聯邦經濟部的“工業(yè)4.0的自動化計劃”的15個項目中涉及機器人項目的有6個。德國科學基金會通過計劃和項目資助大學開展機器人基礎理論研究，如神經信息學、人機交互通信模式、機器人自主學習和行為決策模式等。

推動“自動與互聯汽車”國家戰(zhàn)略，引領汽車產業(yè)革命。2015年9月聯邦政府內閣通過了聯邦交通部提交的“自動與互聯汽車”國家戰(zhàn)略。德國頂尖大學和研究機構對傳感器、車載智能系統、連通性、數字基礎和驗證測試進行的廣泛研發(fā)使德國在技術領域又一次走在前沿。德國以設備制造商和大學的緊密科研合作為特點，通過公共補貼項目，支持更高水平的自動駕駛大規(guī)模研發(fā)。