說起圖像識別，人類的這一能力非常突出。圖形刺激作用于感覺器官，人們辨認(rèn)出它是經(jīng)驗(yàn)過的某一圖形，甚至能感知到與圖像距離或者形狀的改變，這一過程叫做圖像再認(rèn)。在圖像識別中，既要有當(dāng)時(shí)進(jìn)入感官的信息，也要有記憶中存儲的信息。只有通過存儲的信息與當(dāng)前的信息進(jìn)行比較的加工過程，才能實(shí)現(xiàn)對圖像的再認(rèn)。

計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)，是利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)。圖像識別所研究的問題，是如何使用計(jì)算機(jī)代替人類去自動處理大量的物理信息，解決人類所無法識別或者識別過于耗費(fèi)資源的問題，從而很大程度上解放人類的勞動力。

圖像識別技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域。圖像識別技術(shù)是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。每個圖像都有它的特征，對圖像識別時(shí)眼動的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量最大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個特征轉(zhuǎn)到另一個特征上。由此可見，在圖像識別過程中，知覺機(jī)制必須排除輸入的多余信息，抽出關(guān)鍵的信息。同時(shí)，在大腦里必定有一個負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制，它能把分階段獲得的信息整理成一個完整的知覺映象。

為了編制模擬人類圖像識別活動的計(jì)算機(jī)程序，人們提出了不同的圖像識別模型，例如模板匹配模型。這種模型認(rèn)為識別某個圖像，必須在過去的經(jīng)驗(yàn)中有這個圖像的記憶模式，又叫模板。當(dāng)前的刺激如果能和大腦中的模板相匹配，這個圖像也就被識別了。但這種模型強(qiáng)調(diào)圖像必須與腦中的模板完全符合才能加以識別，有一定的局限性。格式塔心理學(xué)家又據(jù)此提出了一個原型匹配模型。這種模型認(rèn)為在長時(shí)記憶中存儲的并不是所要識別的無數(shù)個模板，而是圖像的某些“相似性”。從圖像中抽象出來的“相似性”就可作為原型，拿它來檢驗(yàn)所要識別的圖像。如果能找到一個相似的原型，這個圖像也就被識別了。但是，這種模型沒有說明人是怎樣對相似的刺激進(jìn)行辨別和加工的，它也難以在計(jì)算機(jī)程序中得到實(shí)現(xiàn)。因此又有人提出了一個更復(fù)雜的模型，即“泛魔”識別模型。