人工智能（AI）和機器學習（Machine Learning）雖然才起步不久，但已經(jīng)成為當下科技圈內(nèi)最火爆的專業(yè)術(shù)語。現(xiàn)階段他們的學習方法仍是人為的，不過來自NVIDIA的科研人員正計劃為工業(yè)機器人尋找培訓AI的全新方式，它非常接近于人類自學方式--那就是通過觀察另一個有經(jīng)驗的人如何執(zhí)行任務(wù)來試圖重復(fù)。

目前大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培訓都比較簡單粗暴，而機器學習通常是涉及到成千上萬個預(yù)先存在的數(shù)據(jù)來進行培訓。雖然在大多數(shù)情況下很有效，但并不適用于所有場景。

以工廠或者工業(yè)機器人為例，他們或許可通過機器學習來開展學習，但通常需要專家對機器人進行低級編程。相比之家，NVIDIA的研究人員提供全新AI培訓方式，只需要通過觀察人類就能學習執(zhí)行任務(wù)，甚至只需要看一次就可以實現(xiàn)了。

自然，這涉及到很多其他學習方法和技術(shù)，但即便如此也有別于常規(guī)的機器學習。NVIDIA更喜歡使用“合成數(shù)據(jù)”而非已標記的培訓數(shù)據(jù)，這為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了幾乎無限的可處理數(shù)據(jù)。