2017年，人工智能成為科技領(lǐng)域最火熱的名詞，在度過2個(gè)冬天之后，人工智能迎來了新的春天，從科技的發(fā)展軌跡看，無論是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，還是云端ＡＩ的實(shí)施，這一次的人工智能春天，背后的動力源泉與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有不可分割的關(guān)系。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系問題也一直是未來科技學(xué)院深入研究的方向。本文從４個(gè)角度探討了人工智能與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合產(chǎn)生的研究方向和一個(gè)具體的應(yīng)用案例分析，希望對理論和產(chǎn)業(yè)界提供有益的啟發(fā)和幫助。

一，從腦科學(xué)的角度看人工智能與物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

如果我們觀察近20年來互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的新應(yīng)用和新功能，可以直觀的發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與大腦結(jié)構(gòu)具有越來越多的相似性。這些現(xiàn)象包括：打印機(jī)，復(fù)印機(jī)的遠(yuǎn)程操控，醫(yī)生通過遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手術(shù);中國水利部門在土壤，河流，空氣中安放傳感器，及時(shí)將氣溫，濕度，風(fēng)速等數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)叫畔⑻幚?a target="_blank">中心，形成報(bào)告供防汛抗旱決策使用; Google推出了“街景“服務(wù)，在城市中安裝安裝多鏡頭攝像機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)用戶可以實(shí)時(shí)觀看丹佛、拉斯維加斯、邁阿密、紐約和舊金山等城市的風(fēng)貌等。

這些新互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象分別具備了運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)，軀體感覺神經(jīng)系統(tǒng)，視覺神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽，基于以上互聯(lián)網(wǎng)新現(xiàn)象，2008年9月我們發(fā)表論文“互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與分析 ”,從神經(jīng)學(xué)的角度分析互聯(lián)網(wǎng)的成熟結(jié)構(gòu)，將其抽象為一個(gè)與人類大腦高度相似的組織結(jié)構(gòu)-互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦。尋找并定位互聯(lián)網(wǎng)的虛擬聽覺，視覺，感覺，運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)，虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)等。繪制出互聯(lián)網(wǎng)的類大腦結(jié)構(gòu)圖（圖1）。

如果用這個(gè)架構(gòu)分析物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，人工智能（深度學(xué)習(xí)），工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無人機(jī)，智能駕駛，虛擬現(xiàn)實(shí)，可以得到如下結(jié)論。

1.物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺神經(jīng)系統(tǒng)萌芽

2005年11月國際電信聯(lián)盟（ITU）發(fā)布了題為《 ITU Internet reports 2005-theInternet of things 》的報(bào)告，正式提出了物聯(lián)網(wǎng)（Internet ofthings,IOT）一詞，這一報(bào)告雖然沒有對物聯(lián)網(wǎng)做出明確的定義，但從功能角度，ITU認(rèn)為“世界上所有的物體都可以通過因特網(wǎng)主動進(jìn)行信息交換，實(shí)現(xiàn)任何時(shí)刻、任何地點(diǎn)、任何物體之間的互聯(lián)、無所不在的網(wǎng)絡(luò)和無所不在的計(jì)算”；從技術(shù)角度，ITU認(rèn)為“物聯(lián)網(wǎng)涉及射頻識別技術(shù)（RFID）、傳感器技術(shù)、納米技術(shù)和智能技術(shù)等“。

因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)重點(diǎn)突出了傳感器感知的概念，同時(shí)它也具備網(wǎng)絡(luò)線路傳輸，信息存儲和處理，行業(yè)應(yīng)用接口等功能。而且也往往與互聯(lián)網(wǎng)共用服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)線路和應(yīng)用接口，物聯(lián)網(wǎng)的這一特征可以看做是互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺神經(jīng)系統(tǒng)萌芽。

2.云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)萌芽

2007年 10月IBM和 Google宣布在云計(jì)算領(lǐng)域的合作后, 云計(jì)算迅速成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。。云計(jì)算的誕生有其歷史根源，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)新興的應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲量越來越大，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)增長也越來越快。因此互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的軟硬件維護(hù)成本不斷增加，成為很多企業(yè)的沉重負(fù)擔(dān)。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)超大型企業(yè)如Google，IBM,亞馬遜的軟硬件資源有大量空余，得不到充分利用，在這種情況下，互聯(lián)網(wǎng)從企業(yè)各自為戰(zhàn)的軟硬件建設(shè)向集中式的云計(jì)算轉(zhuǎn)換也就成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然。

在互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的架構(gòu)中，，互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)是將互聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層，核心軟件層和互聯(lián)網(wǎng)信息層統(tǒng)一起來為互聯(lián)網(wǎng)各虛擬神經(jīng)系統(tǒng)提供支持和服務(wù)，從定義上看，云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的特征非常吻合。在理想狀態(tài)下，物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和互聯(lián)網(wǎng)的使用者通過網(wǎng)絡(luò)線路和計(jì)算機(jī)終端與云計(jì)算進(jìn)行交互，向云計(jì)算提供數(shù)據(jù)，接受云計(jì)算提供的服務(wù)。

3.工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無人機(jī)，智能駕駛，3D本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育和萌芽，

互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)也就是云計(jì)算中的軟件系統(tǒng)控制工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備，家庭的家用設(shè)備，辦公室的辦公設(shè)備，通過智能化，3D打印，無線傳感等技術(shù)使的機(jī)械設(shè)備成為互聯(lián)網(wǎng)大腦改造世界的工具。同時(shí)這些智能制造和智能設(shè)備也源源不斷向互聯(lián)網(wǎng)大腦反饋大數(shù)據(jù)數(shù)，供互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)決策使用。在這個(gè)過程中工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無人機(jī)，智能駕駛，3D打印等等技術(shù)和應(yīng)用正是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育產(chǎn)物和萌芽產(chǎn)品。

4.大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)大腦信息的基礎(chǔ)

隨著博客、社交網(wǎng)絡(luò)、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起，互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長和累積。互聯(lián)網(wǎng)用戶的互動，企業(yè)和政府的信息發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實(shí)時(shí)信息每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了對經(jīng)濟(jì)，科技，教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息。這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。

5.AI+是互聯(lián)網(wǎng)智能，智慧和意識產(chǎn)生的基礎(chǔ)

人工智能作為2014年互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域廣泛被科技界，企業(yè)界和媒體關(guān)注。作為一個(gè)概念，人工智能是在1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題時(shí)，首次提出的。

事實(shí)上，人工智能的發(fā)展充滿了坎坷，在過去的60年里，人工智能經(jīng)歷了多次從樂觀到悲觀，從高潮到低潮的階段。最近一次低潮發(fā)生在1992年日本第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃的無果而終，隨后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)熱在20世紀(jì)90年代初退燒，人工智能領(lǐng)域再次進(jìn)入“AI之冬”。這個(gè)冬季如此的寒冷與漫長，直到2006年加拿大多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton提出”深度學(xué)習(xí)“算法，情況才發(fā)生轉(zhuǎn)變。

這個(gè)算法是對20世紀(jì)40年代誕生的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的一次巧妙的升級，它最大的革新是可以有效的處理龐大的數(shù)據(jù)。這一特點(diǎn)幸運(yùn)的與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。由此引發(fā)了2010年以來新的一股人工智能熱潮。2011年，一位NCAP研究員和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的谷歌大腦，Andrew Ng也就是后來百度大腦的首席科學(xué)家吳恩達(dá)。2013年，Geoffrey Hinton加入Google公司，其目的是進(jìn)一步把谷歌大腦的工作做的更為深入。

人工智能從此進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代--互聯(lián)網(wǎng)人工智能時(shí)代，基于互聯(lián)網(wǎng)海量的“大數(shù)據(jù)”和每時(shí)每刻與現(xiàn)實(shí)世界的信息交互，到2014年，百度大腦，訊飛大腦等互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)也紛紛涌現(xiàn)，不斷創(chuàng)造出新的領(lǐng)域和記錄。人們重新開始陷入狂熱的興奮之中。著名的企業(yè)家，投資人和意見領(lǐng)袖不斷發(fā)出預(yù)言，警告人工智能系統(tǒng)即將超越人類，變成人類的主人。。。這里邊就包括著名物理學(xué)家霍金，特斯拉CEO馬斯克，未來學(xué)家?guī)炱濏f爾。

從上面的研究看無論是物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無人機(jī)，智能駕駛，虛擬現(xiàn)實(shí)還是人工智能（深度學(xué)習(xí)），它們依然都是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中的產(chǎn)物，不是從石頭縫里蹦出的新概念，而是應(yīng)該放到互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的大尺度中進(jìn)行研究和思考。

二．用左右大腦架構(gòu)分析互聯(lián)網(wǎng)人工智能與社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

美國心理生物學(xué)家斯佩里博士（Roger Wolcott Sperry）通過著名的割裂腦實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了大腦不對稱性的“左右腦分工理論”，因此榮獲1981年諾貝爾生理學(xué)獎，他的理論認(rèn)為“左腦負(fù)責(zé)語言、文字、數(shù)字，也就是用語言來處理訊息，把進(jìn)入腦內(nèi)看到、聽到、觸到、嗅到及品嘗到(左腦五感)的訊息轉(zhuǎn)換成語言來傳達(dá)。左腦主要控制著知識、判斷、思考、邏輯、理解、歸納、運(yùn)算等，和顯意識有密切的關(guān)系?！倍夷X具有圖像化機(jī)能，如企劃力、創(chuàng)造力、想像力；透視力、直覺力、靈感、夢境等，右腦像萬能博士，善于找出多種解決問題的辦法，許多高級思維功能取決于右腦。

有趣的是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也正在形成左右虛擬大腦的架構(gòu)。第一個(gè)巨系統(tǒng)是搜索引擎為代表的應(yīng)用，以互聯(lián)網(wǎng)人工智能為代表的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，如百度，谷歌，搜狗，bing等，負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)信息的邏輯理解，通過深度學(xué)習(xí)等算法把圖像，音頻 文字，數(shù)字進(jìn)行分類，索引，整理最后轉(zhuǎn)化為有條理，可共享的信息和知識。以搜索引擎為起點(diǎn)的百度大腦，谷歌大腦等互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)將進(jìn)化成為互聯(lián)網(wǎng)的左大腦，將來自物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，社交網(wǎng)絡(luò)積累的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，索引，整理最后轉(zhuǎn)化為有條理，可共享的信息和知識。同時(shí)通過機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等方法提升系統(tǒng)的智力能力，使之能夠逐步操控物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的機(jī)械設(shè)備進(jìn)行獨(dú)立運(yùn)行，也可以在用戶不在的情況下操控社交網(wǎng)絡(luò)賬號進(jìn)行自動社交反應(yīng)。

第二個(gè)巨系統(tǒng)是Facebook，QQ，微信為代表的社交網(wǎng)絡(luò)。人類通過社交賬號交流相互的信息，抒發(fā)自己的情感，解答對方的疑問，共享新的知識和智慧。這些社交賬號像大腦的神經(jīng)元一樣不斷的激活和熄滅，相互鏈接又不斷解除關(guān)系，發(fā)出信息沖擊波然后不斷向外擴(kuò)散……，以Facebook，QQ，微信為代表的社交網(wǎng)絡(luò)正在形成互聯(lián)網(wǎng)的右大腦。人類通過社交賬號交流相互的信息，抒發(fā)自己的情感，解答對方的疑問，共享新的知識和智慧。這些信息不斷的沉淀下來形成互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，供互聯(lián)網(wǎng)的左大腦整理，挖掘使用。同時(shí)互聯(lián)用戶也可以通過社交賬號直接操控物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備?？梢耘c互聯(lián)網(wǎng)左大腦進(jìn)行聯(lián)合控制。

三．互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)在人工智能發(fā)展過程中優(yōu)勢地位研究

在腦科學(xué)中神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最重要和最基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)，因此對于不斷發(fā)育的互聯(lián)網(wǎng)大腦來說，如何占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制權(quán)也成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭面臨的最重要問題。目前中國的騰訊和美國的Facebook占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)未來競爭的有利地位。

在前文中提到互聯(lián)網(wǎng)正在向與人腦高度相似的方向進(jìn)化。它將具備自己的感覺神經(jīng)系統(tǒng)，運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)，中樞神經(jīng)系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算正是這些系統(tǒng)的萌芽，而社交網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)人空間正是互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的神經(jīng)元，這些神經(jīng)元不但通過手機(jī)，臺式機(jī)，筆記本電腦與互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行信息交互，也必然會與互聯(lián)網(wǎng)的感覺，運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)接駁，形成完整的互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)。這一進(jìn)化趨勢導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)必然會發(fā)展成為人與人，人與物，物與物交互的大社交網(wǎng)絡(luò)。

我們知道智能是由幾百億個(gè)腦神經(jīng)元的相互關(guān)聯(lián)和互動產(chǎn)生的。從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的角度看，占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大腦神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位置的騰訊Facebook也將在人工智能+時(shí)代具有更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。主要原因有

1.互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有向社交網(wǎng)絡(luò)集中的趨勢，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)進(jìn)化統(tǒng)一規(guī)律的作用，越來越多的個(gè)人，企業(yè)，BBS網(wǎng)站已經(jīng)大為減少網(wǎng)站的建設(shè)，轉(zhuǎn)向直接在微信，QQ空間，微博，facebook ,Twitter等社交網(wǎng)絡(luò)上開辟空間，發(fā)布數(shù)據(jù)和信息。這就導(dǎo)致谷歌，百度等人工智能具有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大為減少。

2.社交網(wǎng)絡(luò)聚集了人的智慧，在產(chǎn)生群體智慧的同時(shí)也不斷沉淀積累大數(shù)據(jù)，依托這些大數(shù)據(jù)，人工智能會有真正的發(fā)展基礎(chǔ)，依托不同場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的AI+，又可以通過社交網(wǎng)絡(luò)分發(fā)給人類用戶和關(guān)聯(lián)的智能設(shè)備，使得不同場景的應(yīng)用更加智能化，這一點(diǎn)是其他AI巨頭不太具備的，或者沒有社交網(wǎng)絡(luò)的AI基礎(chǔ)這樣完整。

四。用互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)構(gòu)建新AI系統(tǒng)模型

1.用神經(jīng)元芯片堆積復(fù)制人腦的方法和問題

在2009年以色列魏茨曼科學(xué)研究所馬克拉姆教授第一次向大眾描述了他的美好愿景——用超級計(jì)算機(jī)模擬大腦中860億個(gè)神經(jīng)元以及100萬億個(gè)突觸的活動。他向聽眾許諾，“我們可以在10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)”，還暗示說，這樣的數(shù)學(xué)模型甚至可能擁有意識。馬克拉姆還在很多演講、采訪和文章中提到，這樣的大腦數(shù)學(xué)模型將給腦科學(xué)研究帶來很多突破性進(jìn)展——如數(shù)值模擬可以啟發(fā)藥物研制，取代一些動物實(shí)驗(yàn)，或是幫助人們對阿爾茨海默病等神經(jīng)疾病有更清晰的理解。不僅如此，大腦模型還可以衍生出新的技術(shù)，使電腦的計(jì)算速度得到提升，或是制造出可以執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)甚至具備智能的機(jī)器人。

盡管很多科學(xué)家對馬克拉姆的夢想充滿懷疑，2013年1月，歐盟還是決定撥給馬克拉姆13億美元，讓他用10年時(shí)間，模擬出人腦——他的夢想似乎就要成真了。在歐洲，神經(jīng)科學(xué)家對“人類大腦計(jì)劃”的態(tài)度也有著巨大的分歧。2014年7月，一封指責(zé)HBP的科學(xué)研究和管理方式的公開信很快獲得了八百多位科學(xué)家的簽名。這些科學(xué)家還威脅要抵制大腦計(jì)劃。

除了歐洲腦計(jì)劃，2014年IBM研發(fā)出了名為“TrueNorth”的神經(jīng)元芯片，它希望從從底層開始模仿人腦的結(jié)構(gòu)，從X光透視圖上看，TrueNorth和普通的處理器沒有太多區(qū)別，TrueNorth的4096個(gè)核心之間就使用了類似于人腦的結(jié)構(gòu)，每個(gè)核心包含了約120萬個(gè)晶體管，其中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和調(diào)度的部分只占掉少量晶體管，而大多數(shù)晶體管都被用作了數(shù)據(jù)存儲、以及與其它核心溝通方面。

在這4096個(gè)核心中，每個(gè)核心都有自己的本地內(nèi)存，它們還能通過一種特殊的通訊模式與其它核心快速溝通，其工作方式非常類似于人腦神經(jīng)元與突觸之間的協(xié)同，只不過，化學(xué)信號在這里變成了電流脈沖。IBM把這種結(jié)構(gòu)稱為“神經(jīng)突觸內(nèi)核架構(gòu)”（neurosynaptic cores）。

從原理上看IBM的神經(jīng)突觸內(nèi)核架構(gòu)模擬人工的方式與歐洲腦計(jì)劃提出的思路原理基本一致。主流科學(xué)家認(rèn)為，即使如馬克拉姆夢想的那樣，歐洲腦計(jì)劃通過模擬重現(xiàn)了大腦的細(xì)節(jié)，這些結(jié)果也無法幫助人們理解知覺、記憶、情緒等問題，打個(gè)比方，即使我們把一個(gè)個(gè)原子堆積成了一臺電腦，我們對軟件的運(yùn)行原理依然是毫無頭緒。

2.類大腦互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)為建立新人工智能系統(tǒng)提供新啟示

上世紀(jì)誕生的互聯(lián)網(wǎng)對人類社會的影響越來越大，種種跡象表明互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)具有緊密的關(guān)系。從2005年開始，相關(guān)研究提出“互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化，互聯(lián)網(wǎng)將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)，也會擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。另一方面，人腦至少在數(shù)萬年以前就已經(jīng)進(jìn)化出所有的互聯(lián)網(wǎng)功能，不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)將幫助神經(jīng)學(xué)科學(xué)家揭開大腦的秘密?！?/p>

上述研究啟發(fā)我們以互聯(lián)網(wǎng)功能和架構(gòu)作為參考，能否在超級計(jì)算機(jī)中構(gòu)建仿互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型。在構(gòu)建的過程中，也可以根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的最新發(fā)展增加和減少相關(guān)功能和架構(gòu)。這種模型的軟件系統(tǒng)也可以集成在芯片中使用。

3.類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的實(shí)施方法和路徑

類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的理論基礎(chǔ)就是將上述互聯(lián)網(wǎng)整體類腦模型在超級計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)出來，將目前互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定下來的典型應(yīng)用和架構(gòu)有機(jī)的結(jié)合，用程序和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行模擬，并通過可視化的方法呈現(xiàn)出來。

作為一個(gè)龐大的系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過近45年的發(fā)展，已經(jīng)包含了成千上萬的應(yīng)用和子系統(tǒng)，而且由于發(fā)展迅速，互聯(lián)網(wǎng)每天也都在出現(xiàn)新的應(yīng)用，在進(jìn)行仿互聯(lián)網(wǎng)大腦模型時(shí)，如果把所有的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和子系統(tǒng)都囊括進(jìn)去，在實(shí)踐中很難實(shí)現(xiàn)。

因此我們提出選取普及率高，相對成熟的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用建立類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型應(yīng)用庫（IBML)進(jìn)行測試，類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型應(yīng)用庫根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展定期進(jìn)行增加或刪減。這樣可以規(guī)避互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用過于繁多，同時(shí)消失和出現(xiàn)過于頻繁的問題。譬如我們可以建立如下類似的類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型應(yīng)用庫，示例如下：

IBML={Google，F(xiàn)acebook，Blogger，Amazon，Yahoo，Youtube，Quora，Wikipedia，Twitter，IPv4/IPv6.......}

通過類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型應(yīng)用庫的建立，在超級計(jì)算機(jī)中仿造互聯(lián)網(wǎng)功能和架構(gòu)就成建立新的人工智能系統(tǒng)模型就成為可能。類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的具體建立有一下三個(gè)步驟。

步驟一。類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的硬件基礎(chǔ) 1）大型計(jì)算機(jī) 2）實(shí)驗(yàn)室級別的傳感器網(wǎng)絡(luò) 傳感器網(wǎng)絡(luò)將在仿互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的”神經(jīng)元“社交網(wǎng)絡(luò)賬號與大腦模型中的其他部分進(jìn)行進(jìn)行交互。

步驟二，類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的功能實(shí)現(xiàn)

1.在該類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中建立微型社交網(wǎng)絡(luò)，維基百科，搜索引擎等功能

2.將微型物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建虛擬視覺，聽覺，感覺和運(yùn)動系統(tǒng)關(guān)聯(lián)到該類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中

3.運(yùn)轉(zhuǎn)該類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中建立微型社交網(wǎng)絡(luò)，維基百科，搜索引擎以及微信物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)

4.將機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等人工智能算法應(yīng)用到類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中。

步驟三，用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)作為交互界面，將服務(wù)器中的類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型運(yùn)轉(zhuǎn)情況用可視化方式呈現(xiàn)出來，實(shí)驗(yàn)人員通過仿社交網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元賬號進(jìn)行操控。

研究方法：

對類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)更新和研究，將互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)中的新功能加入到模型中進(jìn)行檢驗(yàn)，對類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型中的信息和知識庫系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)增加，對每個(gè)仿社交網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元進(jìn)行人工智能處理和實(shí)驗(yàn)人員主動操控處理，觀察類互聯(lián)網(wǎng)大腦的人工智能系統(tǒng)模型的智能特征。

五，關(guān)于人工智能與互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算結(jié)合的案例分析

云端智能概念成為機(jī)器人發(fā)展方向，當(dāng)你在家中時(shí)，當(dāng)清晨的陽光從窗戶穿過，家庭服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)準(zhǔn)備好了早餐;當(dāng)你在工廠，工業(yè)機(jī)器人有條不紊地工作，并可以將生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?當(dāng)你在醫(yī)院，借助醫(yī)療機(jī)器人，復(fù)雜的內(nèi)科手術(shù)得以實(shí)施，術(shù)后保健方案隨后出具。隨著人工智能的發(fā)展和云端智能機(jī)器人概念的誕生，實(shí)現(xiàn)以上情景將從科幻電影走向現(xiàn)實(shí)。