物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)正在快速興起，并掀起了一輪信息化革命浪潮。業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，未來十年，數(shù)字化和智能自動(dòng)化給全球經(jīng)濟(jì)帶來巨大的增長(zhǎng)，而目前全球只有10%的制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。

德國(guó)提出的工業(yè)4.0已經(jīng)成為許多公司努力的方向，工業(yè)公司希望通過物理信息系統(tǒng)的升級(jí)來獲得最佳的運(yùn)營(yíng)效果。但是，并不能盲目追隨工業(yè)4.0就能成功，企業(yè)必需有一個(gè)清晰的愿景。

首先應(yīng)該對(duì)當(dāng)前的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，例如企業(yè)存在哪些不足，主要原因是什么？其次是對(duì)于價(jià)值驅(qū)動(dòng)進(jìn)行分析，即工業(yè)4.0能為邊企業(yè)帶來哪些價(jià)值提升。

評(píng)估企業(yè)的當(dāng)前狀態(tài)

每一個(gè)時(shí)期都有著不同的形勢(shì)，市場(chǎng)和外部環(huán)境時(shí)刻在變化，對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)來說，必需保證能跟上變化才不會(huì)給淘汰。數(shù)字化轉(zhuǎn)型前有必要對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析評(píng)估，將復(fù)雜的問題簡(jiǎn)單化，把機(jī)器學(xué)習(xí)引入自動(dòng)化生產(chǎn)線，從而實(shí)現(xiàn)更高價(jià)值的提升。

通常制造業(yè)日常運(yùn)營(yíng)主要包括當(dāng)前的生產(chǎn)流程、系統(tǒng)、人員和信息等，可以通過這些組成和同行企業(yè)比較，發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，然后找出需要解決的問題，并針對(duì)性去構(gòu)建數(shù)字化戰(zhàn)略，讓新的部署能完全解決老舊的問題。

此外，還要通過收集關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)和報(bào)告等定性數(shù)據(jù)，把生產(chǎn)過程的問題都聯(lián)系起來，并繪制出因果關(guān)系圖，分析效率低下的根本原因?？梢哉f，這是一個(gè)觀察與提問的過程，有助于確定項(xiàng)目下一階段的最佳方法，并保證轉(zhuǎn)型是可持續(xù)和有效的。

更重要的是，讓所有來自運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和IT部門的人員能夠信息交互，各個(gè)環(huán)節(jié)是緊密聯(lián)系的，在供應(yīng)鏈中，一切都是連接的，每個(gè)工人都能了解全面的情況，以至于知道如何配合和做好自己的工作。

尋找轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力

除了找出企業(yè)的本質(zhì)問題以外，還要知道如何去改變，引入數(shù)字化方案將能帶來哪些價(jià)值，普通企業(yè)如何升級(jí)才能獲得最大的效益？因此，還要進(jìn)行價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素的評(píng)估，知道如何利用正確的技術(shù)和變化來解決根本問題。

企業(yè)要清楚當(dāng)前和未來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的因素是什么？那些是關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素？例如準(zhǔn)時(shí)交貨、質(zhì)量保證和完善的客戶服務(wù)。了爭(zhēng)市場(chǎng)的個(gè)性需求趨勢(shì)要求企業(yè)能快速、高效、低成本地生產(chǎn)各種需求的產(chǎn)品，要能夠提供定制化服務(wù)等等。

此外，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的進(jìn)步為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了良好的基礎(chǔ)，企業(yè)可以在產(chǎn)品里嵌入一個(gè)或者多個(gè)傳感器，實(shí)時(shí)采訪產(chǎn)品的狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行一個(gè)全生命周期管理，利用采集的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不足，然后反饋到設(shè)計(jì)和改進(jìn)方案。

所以企業(yè)在升級(jí)到工業(yè)4.0過程中，不只是要考慮解決當(dāng)前的問題，更重要的是能為企業(yè)創(chuàng)造更多的收益。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，構(gòu)建增值服務(wù)，例如提供產(chǎn)品的后期診斷的維修等服務(wù)。當(dāng)所有流程和終端產(chǎn)品都連接上網(wǎng)的時(shí)候，海量的數(shù)據(jù)將能為客戶提供更多的可能，同時(shí)為客戶提供更全面的服務(wù)。