5月底，Google宣布推出服裝款式視覺(jué)搜索系統(tǒng)Style Match，運(yùn)用Google Lens對(duì)服飾相關(guān)的照片進(jìn)行圖像識(shí)別并搜索出網(wǎng)絡(luò)上可供購(gòu)買(mǎi)的相似款型。

例如，如果在街上看到一款設(shè)計(jì)不錯(cuò)的裙子，那么只需要拍一張照片，Style Match就可以幫助你在網(wǎng)上找到相似款式的裙子，并能幫助你比較價(jià)格。

Style Match目前可直接在Google Pixel和其他安卓手機(jī)上運(yùn)行，iOS系統(tǒng)用戶(hù)需通過(guò)Google Photos來(lái)運(yùn)用系統(tǒng)。

Google Lens可以識(shí)別名人明星等圖像，當(dāng)攝像頭對(duì)準(zhǔn)某個(gè)人像時(shí)，它可以識(shí)別人物身上像襯衫、牛仔褲這樣的單品。

隨著Instagram等社交平臺(tái)的興起，越來(lái)越多的人會(huì)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上關(guān)注明星或者網(wǎng)紅、時(shí)尚博主的穿著打扮，并熱衷于購(gòu)買(mǎi)相似的款式。

Style Match無(wú)疑解決了人們的需求，用戶(hù)可以從Instagram導(dǎo)入圖片，系統(tǒng)就能幫助你搜索到相似的樣式、風(fēng)格、顏色以及面料的時(shí)尚單品。

但是Google Lens也可能在識(shí)別上出現(xiàn)一些偏差，人物不同的姿態(tài)可能會(huì)造成服飾在平面視覺(jué)上的扭曲，從而影響系統(tǒng)對(duì)服裝款式的識(shí)別偏差。另外，按照相似度進(jìn)行排序的設(shè)計(jì)可能會(huì)令搜索到的單品產(chǎn)生巨大的價(jià)格差異。

一件價(jià)值2251美元的Rick Owens外套可能出現(xiàn)在一件價(jià)值17.63美元的沃爾瑪產(chǎn)品旁邊，這可能導(dǎo)致相對(duì)混亂的消費(fèi)體驗(yàn)，用戶(hù)無(wú)法對(duì)品牌需求進(jìn)行細(xì)分。

ASOS作為一家大型時(shí)尚電商也在安卓和iOS平臺(tái)推出了這類(lèi)視覺(jué)搜索工具，目前ASOS擁有將近85000件產(chǎn)品可供搜索，并且將每星期增加5000新產(chǎn)品。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，ASOS 70% 的英國(guó)銷(xiāo)售額來(lái)自于手機(jī)端。ASOS目前擁有一個(gè)900人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)提高用戶(hù)轉(zhuǎn)化率，了解客戶(hù)偏好并推薦他們想要的產(chǎn)品。

設(shè)計(jì)師會(huì)為服裝答上顏色、樣式、風(fēng)格等標(biāo)簽，當(dāng)用戶(hù)導(dǎo)入圖片時(shí)，就會(huì)對(duì)這些元素進(jìn)行深入分析，并匹配出標(biāo)簽相同的產(chǎn)品。另外，ASOS在推出視覺(jué)搜索功能的同時(shí)，也提供屏幕截圖和分享功能，鼓勵(lì)消費(fèi)者在社交媒體上分享產(chǎn)品。

總的來(lái)說(shuō)，Google Lens的服裝款式視覺(jué)搜索系統(tǒng)可以清晰地識(shí)別單品的款式，以圖搜物的功能極大地便利了顧客搜索相似款的需求，人們不再需要輸入一長(zhǎng)串的產(chǎn)品描述來(lái)找到自己需要的單品。

隨著Instagram等社交平臺(tái)的廣泛運(yùn)用，人們對(duì)即時(shí)搜索、即使消費(fèi)的需求日益增加，視覺(jué)搜索已然成為了時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的一個(gè)新風(fēng)潮。

線上搜索是挖掘客戶(hù)需求的第一步，也是消費(fèi)者與零售商互動(dòng)的開(kāi)端，良好的搜索功能是提高客戶(hù)忠誠(chéng)度的有效途徑。

視覺(jué)搜索技術(shù)將推動(dòng)以視覺(jué)感受驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)需求，簡(jiǎn)化顧客尋找商品的過(guò)程，使顧客獲得更便捷的購(gòu)物體驗(yàn)，故而這項(xiàng)技術(shù)值得各大時(shí)尚電商學(xué)習(xí)推廣。

然而，視覺(jué)搜索也只是簡(jiǎn)化搜索過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，如何為顧客細(xì)分品牌、價(jià)格等其他產(chǎn)品門(mén)類(lèi)，更精準(zhǔn)地推薦顧客偏好的產(chǎn)品，仍然是各大時(shí)尚電商需要思考的命題。