導(dǎo)言：“人工智能事實(shí)上是相對于人類智能而言的。我對它的理解主要有兩個方面：一個是‘感知’，另外一個就是‘認(rèn)知’。”

作為人工智能領(lǐng)域的頂級大咖、微軟全球執(zhí)行副總裁的沈向洋博士這樣描述他對人工智能的理解。目前，沈向洋博士全面負(fù)責(zé)微軟全球的人工智能戰(zhàn)略, 主持覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)、應(yīng)用以及智能助理等前瞻性的研究與開發(fā)工作。

7月28日至29日中國人工智能大會（CCAI2018）將于深圳舉行，沈向洋博士將在主會中向國內(nèi)外各界人士分享其對于人工智能的最新研究和觀點(diǎn)—《人工智能未來就在眼前》。

嘗跂而望，不如登高之博見。會前，我們特意整理了沈博士聚焦AI的精彩內(nèi)容，滿滿干貨等你開啟！

沈向洋

微軟全球執(zhí)行副總裁

微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人

美國國家工程院院士

ACM/IEEE Fellow

全面負(fù)責(zé)微軟全球的人工智能戰(zhàn)略，主持覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)、應(yīng)用以及智能助理等前瞻性的研究與開發(fā)工作。

人工智能現(xiàn)在還沒有達(dá)到五歲小孩的水準(zhǔn)

在談到人工智能的概念時，沈向洋博士聯(lián)系了“人類智能”的概念為大家解釋：為什么人類有智能？第一，我們可以感受這個世界，主要是通過語音和視覺的方式，對應(yīng)人工智能感知最主要的就是語音和視覺方面的技術(shù)。第二，我們還有認(rèn)知，人類不僅僅能感受到這個世界，而且還能理解這個世界：理解真正的物理世界，理解身邊的人，甚至是最最重要的——理解自己。

所以，在認(rèn)知方面，有兩類技術(shù)格外重要，一個是語言、自然語言，另外一個就是知識。這是沈博士對人工智能的理解和定義。

針對人工智能的發(fā)展，沈博士指出：雖然人工智能現(xiàn)在還沒有達(dá)到5歲小孩解決普通問題的水準(zhǔn)。但是在人工智能的某些方面，特別是感知方面，像計(jì)算機(jī)視覺、語音方面的進(jìn)展非常了不起。通過大數(shù)據(jù)、大計(jì)算、精準(zhǔn)算法，計(jì)算機(jī)語音識別5年內(nèi)就會超越人類，計(jì)算機(jī)視覺10年之內(nèi)就會超越人類，任何人類看到的東西，識別人或識別物體，10年之內(nèi)計(jì)算機(jī)完勝人類。

以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的第四次工業(yè)革命正在到來，這一輪以技術(shù)創(chuàng)新為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正在給全球的企業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，也給企業(yè)業(yè)務(wù)、商業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)品和服務(wù)等帶來了巨大的沖擊。目前人工智能的主要方法論仍是基于大數(shù)據(jù)、大計(jì)算模式。擁有大量數(shù)據(jù)積累和分析需求的行業(yè)更適合通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

以醫(yī)療行業(yè)為例，在癌癥早期篩查領(lǐng)域，存在大量讀取醫(yī)療影像并作出判斷的需求。若是傳統(tǒng)人工讀片，效率較低，且正確率不高。加之醫(yī)療資源有限，很難做到每一個影像都能有效讀取。而人工智能技術(shù)應(yīng)用能夠很好地提高讀片效率，且通過計(jì)算和比對，有效提高正確率。

隨之而來的倫理問題

沈博士在不同場合中也提到，人工智能快速推進(jìn)的同時，仍有些問題值得我們停下來想想。AI落地應(yīng)用之后，倫理問題隨之而來，包括偏見與透明化等兩大難點(diǎn)。除此之外，人工智能發(fā)展目前主要面臨以下幾方面的限制：

第一，人工智能技術(shù)對大數(shù)據(jù)和大計(jì)算的依賴較大。這和人類智能差異很大，因?yàn)槿藗兌鄶?shù)時候是用小樣本方式在學(xué)習(xí)，很容易舉一反三。這個方法論是需要思辨的。

第二，絕大多數(shù)的人工智能算法都是黑箱算法，包含大量參數(shù)，形成一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。這樣復(fù)雜的算法是可以推演的？還是只是函數(shù)的遞進(jìn)？這是需要深思的問題，也是下一步人工智能發(fā)展要解決的問題。

第三，人工智能領(lǐng)域不僅過于重視數(shù)據(jù)，而且重視的是數(shù)據(jù)的表象。很多時候，人工智能技術(shù)是在用復(fù)雜解釋復(fù)雜，為了擬合數(shù)據(jù)結(jié)果，而做出更加復(fù)雜的模型。這是有悖于科學(xué)認(rèn)知的。在自然科學(xué)領(lǐng)域，應(yīng)當(dāng)是通過復(fù)雜現(xiàn)象抽象出簡單的本質(zhì)。因此，從這個角度而言，人工智能技術(shù)還有待探索和發(fā)展。

第四，人工智能技術(shù)現(xiàn)在遇到一個很大的問題就是偏見。例如用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎搜索CEO會發(fā)現(xiàn)，出來的結(jié)果基本上沒有女性，亞洲人面孔也很少。這些都是隨著人工智能的發(fā)展出現(xiàn)的倫理問題。這不僅是科研的問題，也是整個行業(yè)的問題，整個行業(yè)和全社會都必須認(rèn)識到這個問題的重要性，攜手合作，探索解決之道。

伴隨著國家發(fā)布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”并且列出了首批四個重點(diǎn)人工智能平臺的發(fā)展規(guī)劃，人工智能仍將是非常引人注目的熱點(diǎn)。為進(jìn)一步搭建人工能前沿技術(shù)探索的橋梁，CCAI2018將聚集全球精英、頂尖 AI科學(xué)家，圍繞前沿話題進(jìn)行交流、探索。

大會上，沈向洋博士還會有什么樣的前沿干貨與大家分享呢？讓我們拭目以待！