英國人也在研發(fā)一個名為「天眼」的監(jiān)控技術。

最近劍橋大學的學者公布了一項基于人工智能和無人機的研究——利用無人機拍攝人群的影像，再使用人工智能去識別人群中的暴力行為，并且做到實時監(jiān)控。

他們還給這項研究取了一個名字 「天眼」（Eye in the Sky）。（真是一個熟悉的名字）

學者們使用 200 美元左右的四旋翼 Parrot 無人機作為飛行平臺掛載攝像頭。攝像頭拍攝到的畫面通過移動網絡進行傳輸，由經過訓練的人工智能對畫面進行識別，看是否與此前標記為「暴力行為」的畫面相匹配。

▲ 識別暴力行為的原理

目前可以識別到的暴力行為主要有五種：絞、打、踢、射擊和捅人。

不過這項研究的精準度還有待提高，因為用于訓練識別系統的數據，并非來自真實的場景。他們召集了一些志愿者，讓他們演示上面所說到的幾種暴力行為，然后用無人機拍攝下來。再對影響用志愿者的動作進行分析和標記。

在這些相對理想的測試場景下，這項研究在識別單人的暴力行為上，得出了很高的識別率：

識別單個人的暴力行為，「踢」的識別率為 94%，「打」的識別率為 89%。

然而當需要識別的人數越高，成功率也開始變低。但是此前的測試數據和測試環(huán)境，并不足以讓系統在現實場景有足夠準確的識別率，如果兩個人只是友好地相互擊掌，也有可能被攝像頭識別為「暴力行為」。

這些研究的負責人 Amarjot Singh 表示，他們將會在印度即將到來的兩個公眾節(jié)日上試用這項研究成果，這些節(jié)日會有相當多的人聚集在公共區(qū)域一起慶祝。

使用人工智能去識別和預測人類的行為，是機器學習領域一直在做的事情。不過在這項研究上，雖說無人機的成本一直在下降，移動網絡傳輸的速度也在增長，但如果要在密集的人群中真正實現有效的監(jiān)測，需要繼續(xù)解決的問題還有很多。

比如無人機受到電池限制下短暫的飛行時間，比如如何通過控制飛行高度以及攝像頭的像素來保證影像的清晰度，還有就是影像實時傳輸的碼流如何保證影響質量等。

與此同時，這項研究也引起了一些爭議。有人認為，如果這項技術在現實中被廣泛應用，那么人們就可能陷入無所不在的監(jiān)控中。嗯，「反烏托邦」的世界，想象一下。

而研究者的初衷也是想要利用這些技術和設備，去及時發(fā)現人群中的暴力行為，防止惡性公共事件的發(fā)生。他們還認為，這些研究將來可以應用到識別兒童拐擄、邊境入侵等犯罪行為。