當(dāng)前信息技術(shù)的一個(gè)主要矛盾，是急劇增長的數(shù)據(jù)流與有限帶寬之間的矛盾，伴隨人工智能與5G技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)洪流時(shí)代將逐漸到來。據(jù)英特爾公司估算，在當(dāng)下智能手機(jī)時(shí)代，每人平均產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為1.5GB每天，而以后的人工智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一家智能醫(yī)院每天產(chǎn)生3,000 GB（3TB）的數(shù)據(jù)量，一輛無人駕駛汽車每天產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)量，一家智能制造工廠每天將產(chǎn)生1,000 TB的數(shù)據(jù)量。

急劇增長的數(shù)據(jù)量在改變?nèi)祟惿罘绞降耐瑫r(shí)，也在深刻影響著技術(shù)走勢。高速接口、5G拓寬了系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)通道，但系統(tǒng)內(nèi)部互連，特別是芯片內(nèi)部互連，也需要?jiǎng)?chuàng)新的方式來實(shí)現(xiàn)更高帶寬。像自動(dòng)駕駛這樣的應(yīng)用，不僅需要高帶寬，還要保證信息傳遞的實(shí)時(shí)性與有效性，即要保證極佳的信息服務(wù)質(zhì)量（QoS），“自動(dòng)駕駛商用化，是人類第一次把身家性命大規(guī)模交給半導(dǎo)體來決斷，芯片內(nèi)部互連將至關(guān)重要，設(shè)計(jì)師需要保證信號回路沒有任何阻斷，延遲滿足系統(tǒng)要求?！?/p>

NetSpeed Systems（以下簡稱NetSpeed）大中華區(qū)銷售總監(jiān)黃啓弘對TechSugar表示。

將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搬到芯片內(nèi)部去

支持高水平自動(dòng)駕駛功能的芯片均異常復(fù)雜，以Nvidia（英偉達(dá)）為例，其首款自動(dòng)駕駛片上系統(tǒng)（SoC）Xavier集成了一個(gè)特別定制的8核CPU、一個(gè)512核Volta GPU、一個(gè)全新深度學(xué)習(xí)加速器、全新計(jì)算機(jī)視覺加速器、以及全新8K HDR視頻處理器，該芯片共集成超90億個(gè)晶體管，Nvidia投入2000多名工程師在這個(gè)項(xiàng)目上，總研發(fā)時(shí)間超過4年，總研發(fā)費(fèi)用高達(dá)20億美元。

20億美元8000個(gè)工程年，是不是自動(dòng)駕駛芯片都這樣高不可攀？當(dāng)然不是，Mobileye、特斯拉以及中國的地平線機(jī)器人等公司，都在發(fā)展自動(dòng)駕駛用SoC芯片，根據(jù)各自對自動(dòng)駕駛的理解，系統(tǒng)復(fù)雜度會(huì)有較大區(qū)別，再利用成熟的IP與工具，研發(fā)成本與時(shí)間預(yù)算與Xavier相比可能會(huì)有數(shù)量級的差異。

以特斯拉的自動(dòng)駕駛芯片為例，據(jù)黃啟弘介紹，從設(shè)計(jì)到流片只花了不到一年時(shí)間，NetSpeed相關(guān)解決方案力助特斯拉縮短研發(fā)周期，快速完成設(shè)計(jì)迭代。

當(dāng)一顆芯片集成數(shù)百甚至上千個(gè)運(yùn)算單元時(shí)，內(nèi)部互連如何實(shí)現(xiàn)成為架構(gòu)工程師與設(shè)計(jì)工程師面臨的最嚴(yán)峻考驗(yàn)之一，傳統(tǒng)總線架構(gòu)已經(jīng)變成系統(tǒng)性能的主要瓶頸?？偩€架構(gòu)適合簡單架構(gòu)，但如果單芯片集成處理器核數(shù)越多，需要連接互通的模塊越多，總線架構(gòu)在性能、功耗、全局時(shí)鐘同步、信號完整性及可靠性等方面面臨的挑戰(zhàn)將呈指數(shù)型增長。

NetSpeed Systems大中華區(qū)銷售總監(jiān)黃啓弘

“能否不要用總線理論，把所有數(shù)據(jù)用橋接模塊分成數(shù)據(jù)包，用互聯(lián)網(wǎng)的方法分發(fā)出去，”黃啓弘將這種片上網(wǎng)絡(luò)（NoC）理念形象地比喻成在芯片上布一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。

片上網(wǎng)絡(luò)采用數(shù)據(jù)路由和分組交換技術(shù)替代傳統(tǒng)總線結(jié)構(gòu)，從體系結(jié)構(gòu)上解決了傳統(tǒng)總線結(jié)構(gòu)由于地址空間有限導(dǎo)致的可擴(kuò)展性差，分時(shí)通訊引起的通訊效率低下，以及全局時(shí)鐘同步引起的功耗和面積較大等問題。

與傳統(tǒng)的總線互連技術(shù)相比，NetSpeed的解決方案解除了總線架構(gòu)帶來的數(shù)據(jù)吞吐量限制，片內(nèi)帶寬可支持到萬億字節(jié)每秒（TB/s），接口位寬高達(dá)1024位，并可定制更高位寬。總線結(jié)構(gòu)需要針對不同的系統(tǒng)需求單獨(dú)進(jìn)行設(shè)計(jì)，當(dāng)系統(tǒng)功能擴(kuò)展時(shí)，需要對現(xiàn)有設(shè)計(jì)方案重新設(shè)計(jì)，研發(fā)成本與設(shè)計(jì)周期均比較長，NetSpeed的解決方案采用分層堆疊方式將網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解耦，具有良好的可擴(kuò)展性。當(dāng)SoC片內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)量增加時(shí)，僅需要按照相應(yīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)規(guī)則繼續(xù)增大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模即可，縮短了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期，節(jié)約了研發(fā)成本。另外，傳統(tǒng)總線架構(gòu)，每次信息交互都需要驅(qū)動(dòng)全局互連線，因此總線結(jié)構(gòu)所消耗的功耗將隨SoC規(guī)模增加而顯著增加，而NetSpeed方案中，可以將一部分信號通路關(guān)掉，從而實(shí)現(xiàn)低功耗。

為什么是NetSpeed？

NetSpeed成立于2011年，到現(xiàn)在規(guī)模并不大，在半導(dǎo)體行業(yè)資歷頗深的黃啓弘為何要選擇加入NetSpeed？用他自己的話來說，就是NetSpeed顯示了增長的潛力，過去幾年?duì)I業(yè)額都是100%以上的速度增長，也具備了成功的要素，“一家初創(chuàng)企業(yè)能否成功，主要看兩點(diǎn)，第一是高管團(tuán)隊(duì)，第二是時(shí)機(jī)，能否在合適的時(shí)間，為市場上一個(gè)普遍難解的問題，提出合適的解決方案?！?/p>

NetSpeed核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自思科與華為，這是他們能夠?qū)⒑暧^世界的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渌枷胗成涞叫酒瑑?nèi)部的基礎(chǔ)。而人工智能應(yīng)用爆發(fā)帶來的數(shù)據(jù)洪流，讓SoC的計(jì)算單元數(shù)量暴漲，對SoC內(nèi)部帶寬需求急劇增加，這正是黃啓弘所說的時(shí)機(jī)，在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，NetSpeed解決方案為眾多專注人工智能芯片設(shè)計(jì)的公司所重視，NetSpeed首席執(zhí)行官Sundari Mitra表示：“這些新SoC內(nèi)部體現(xiàn)出的是一種新的數(shù)據(jù)流，一般來說，想實(shí)現(xiàn)快速有效的點(diǎn)對點(diǎn)數(shù)據(jù)交換，就需要大量的計(jì)算單元。傳統(tǒng)架構(gòu)運(yùn)行方式不同，采用中央存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)。而人工智能系統(tǒng)需要任意位置數(shù)據(jù)交換，這可以通過廣泛的接口而實(shí)現(xiàn)，并需要支持長突發(fā)傳輸。Orion AI的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢就是能夠支持多重多播請求，并支持非阻塞傳輸?！?/p>

Orion AI由NetSpeed的圖靈機(jī)器學(xué)習(xí)引擎提供支持，該引擎使用監(jiān)督學(xué)習(xí)來探索和優(yōu)化SoC設(shè)計(jì)與架構(gòu)，為優(yōu)化對自動(dòng)駕駛應(yīng)用的支持，Orion AI通過了ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)，可支持ASIL D級別安全要求。

除了這次發(fā)布的Orion AI，NetSpeed還提供其他互連和高速緩存IP，以及設(shè)計(jì)開發(fā)工具NoCStudio。利用NoCStudio，SoC 開發(fā)人員可快速、高效、可靠地生成高度定制化的解決方案，NoCStudio輸出的模塊具有無死鎖、緩存一致性以及確保服務(wù)質(zhì)量的特性。

下一步計(jì)劃

人工智能應(yīng)用在中美都是熱點(diǎn)，在NetSpeed列出的四家重要客戶中，有三家是中國公司。除了自動(dòng)駕駛，在云計(jì)算、AR、VR等方面NetSpeed都有布局，NetSpeed也在與手機(jī)芯片公司展開合作。

“到了5G之后，數(shù)據(jù)量非常大，數(shù)據(jù)交換的負(fù)擔(dān)非常繁重。在NetSpeed看來，這也是在一個(gè)合適的時(shí)間點(diǎn)，進(jìn)入一個(gè)合適的市場，因?yàn)橄乱淮謾C(jī)芯片的設(shè)計(jì)復(fù)雜度，一定是數(shù)量級上的飛躍，在這種情況下，工程師可能必須利用人工智能的方法，才能把設(shè)計(jì)做出來，在這方面，NetSpeed有優(yōu)勢。”

除了拓展中國市場及團(tuán)隊(duì)，黃啓弘表示，NetSpeed還在開發(fā)芯片間互連技術(shù)，以及進(jìn)一步提升現(xiàn)有產(chǎn)品的性能，他最后強(qiáng)調(diào)，IP公司必須要以技術(shù)為本，NetSpeed成立8年以來，已經(jīng)申請了130多項(xiàng)專利，技術(shù)實(shí)力逐漸得到了用戶的認(rèn)可，“作為一家正在成長的IP公司，技術(shù)要有足夠的優(yōu)勢，最重要是得到用戶認(rèn)可。”