隨著數(shù)據(jù)采集、整理建模、邏輯分析、自動(dòng)決策等人工智能的運(yùn)用，司法領(lǐng)域正在悄然發(fā)生改變，人工智能在司法領(lǐng)域加快應(yīng)用是未來(lái)的發(fā)展方向。善于運(yùn)用智能辦案系統(tǒng)依法、規(guī)范收集和審查證據(jù)，不僅是一門技術(shù)活，更是一項(xiàng)必備的基本功。筆者認(rèn)為，審查起訴環(huán)節(jié)運(yùn)用人工智能系統(tǒng)審查證據(jù)，關(guān)鍵是把握智能辦案系統(tǒng)的特性，充分發(fā)揮其助力審查優(yōu)勢(shì)。

利用系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)性，提高審查研判效率。智能辦案系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為技術(shù)內(nèi)核，能最大限度地收集、學(xué)習(xí)和歸納信息，服務(wù)案件審查。智能辦案系統(tǒng)中既有刑事法律文書、典型案例、司法信息等大量數(shù)據(jù)，也有嵌入證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、證據(jù)規(guī)則等的智能化辦案程序，使其中的數(shù)據(jù)可檢索、可關(guān)聯(lián)、可抽取，有利于提供針對(duì)新卷宗抽取數(shù)據(jù)、推導(dǎo)審查的方法策略。

而且，隨著系統(tǒng)的優(yōu)化和研判功能細(xì)分，加上互聯(lián)網(wǎng)拓展延伸，數(shù)據(jù)池會(huì)越來(lái)越大，相應(yīng)證據(jù)信息抓取、校驗(yàn)和邏輯分析能力也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。公訴人要善于運(yùn)用樣本儲(chǔ)備和學(xué)習(xí)推演的大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效提高證據(jù)審查效率，緩解案多人少的矛盾。

一是從零散的歷史數(shù)據(jù)中獲得信息，識(shí)別非線性關(guān)系，利用人工智能系統(tǒng)彌補(bǔ)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)體系的短板或缺陷，從系統(tǒng)推送中發(fā)現(xiàn)自己不懂的、忽略的、定勢(shì)的、否定的問(wèn)題；二是通過(guò)對(duì)輸入的案件材料進(jìn)行運(yùn)算，發(fā)現(xiàn)證據(jù)瑕疵與邏輯沖突，看在案證據(jù)存在哪些問(wèn)題，尤其是有哪些矛盾之處，應(yīng)確定什么證據(jù)，排除什么證據(jù)，補(bǔ)充什么證據(jù)；三是由人工智能分析犯罪嫌疑人供述前后的變化，分析其目的是對(duì)應(yīng)有罪無(wú)罪還是輕罪重罪，提供提訊方案，比如哪些是加重刑罰的供述要問(wèn)，哪些是減輕刑罰的辯解要聽；四是用大數(shù)據(jù)分析法律適用，對(duì)審判進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估，同時(shí)也對(duì)應(yīng)參考同類案件同判或不同判的原因，提出定罪量刑建議。

利用系統(tǒng)的多交互性，拓展提訊、審查的縱深效果。交互的實(shí)質(zhì)是對(duì)光、聲、味等介質(zhì)的運(yùn)用，目前，聽覺(jué)、視覺(jué)、觸覺(jué)已經(jīng)在人工智能系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互。借助這些交互，智能辦案系統(tǒng)通過(guò)對(duì)文字、聲音、圖片、視頻等信息的辨識(shí)，與積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)發(fā)生聯(lián)系，經(jīng)過(guò)高速運(yùn)算，推導(dǎo)出相應(yīng)的結(jié)論。

而這些信息，來(lái)源于多個(gè)方面：一是辦案人員的語(yǔ)音或文字錄入，即審查過(guò)程中的信息采集、邏輯推理；二是前端的偵查數(shù)據(jù)，包括前后銜接本案在偵查、審判等階段的流程對(duì)話；三是犯罪嫌疑人的即時(shí)表現(xiàn)，比如分析臉面表情、脈搏變化；四是連接互聯(lián)網(wǎng)的開放生態(tài)系統(tǒng)。這是一個(gè)多向交互的過(guò)程。人工智能系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)器邏輯，辦案人員通過(guò)命令運(yùn)行推導(dǎo)，引導(dǎo)其“像人一樣思考”，進(jìn)行客觀、理性的數(shù)據(jù)研判。

但是，目前的運(yùn)用尚處于初始階段。智能系統(tǒng)的多交互管道，為辦案人員開拓了多維的交互渠道。其中，文字鍵入雖然是相對(duì)低級(jí)的運(yùn)用，卻是使用率最高的交互手段。有聲語(yǔ)言的交互技術(shù)已比較成熟，無(wú)論是運(yùn)用普通話，還是方言，以及英語(yǔ)等都可以進(jìn)行交流，除審查者與機(jī)器交流，更大的空間在于機(jī)器與犯罪嫌疑人以及相關(guān)聲音數(shù)據(jù)的交流、分析。

像人面識(shí)別等這些圖像交互技術(shù)，在審查起訴環(huán)節(jié)還有很大的拓展空間，比如，可以探索提訊犯罪嫌疑人時(shí)，通過(guò)抓取犯罪嫌疑人的“微表情”“微語(yǔ)言”，進(jìn)行心理數(shù)據(jù)分析，為辦案人員提供有效參考。這樣，通過(guò)多維度的交互，可以獲得更縱深的分析和研判。

利用系統(tǒng)的可回溯性，實(shí)現(xiàn)運(yùn)算運(yùn)行過(guò)程的回查和監(jiān)督?；厮菪允侵赴咽录旁谶^(guò)去的時(shí)間軌跡進(jìn)行研究、分析，以取得新結(jié)論。在審查起訴環(huán)節(jié)，智能系統(tǒng)的回溯性體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是通過(guò)辦案系統(tǒng)回查犯罪嫌疑人作案過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)，比如復(fù)雜的資金流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、通話記錄梳理和分析；二是對(duì)利用智能系統(tǒng)辦案過(guò)程的回溯。

使用智能辦案系統(tǒng)的過(guò)程是留痕的，無(wú)論是前段還是后段的辦理情況均可回溯，如果出現(xiàn)違規(guī)違法操作行為，就不難發(fā)現(xiàn)。辦案人員審查證據(jù)要根據(jù)需要，從時(shí)間軸上對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行事實(shí)定位和證據(jù)定位。

一是從鏈條的末端往始端追查，對(duì)偵查機(jī)關(guān)通過(guò)智能系統(tǒng)偵破案件的過(guò)程進(jìn)行回查，對(duì)案件的事實(shí)和證據(jù)證明程度予以評(píng)估；二是重啟、另啟案件分析，對(duì)以前處理過(guò)的數(shù)據(jù)重新審核，對(duì)已經(jīng)梳理、分析的數(shù)據(jù)換一種思路或角度去推導(dǎo)，獲得新的運(yùn)算結(jié)果；三是建立審核監(jiān)督機(jī)制，員額檢察官、助理人員經(jīng)過(guò)審查后，案件管理部門、分管副檢察長(zhǎng)、檢察長(zhǎng)或者檢委會(huì)可以回溯整個(gè)辦案過(guò)程，對(duì)辦案行為進(jìn)行管理和監(jiān)督。

利用系統(tǒng)的輔助性，獲得審查過(guò)程和結(jié)論的指向性、參考性意見(jiàn)。智能辦案系統(tǒng)，本身定位于輔助功能，不能取代線下審查，更無(wú)法替代辦案人員的獨(dú)立判斷。從發(fā)展階段來(lái)看，目前的智能辦案系統(tǒng)尚處于人工智能運(yùn)用的初級(jí)階段，雖可形成結(jié)論判斷、基礎(chǔ)文書生成、流程推送等邏輯推導(dǎo)，具有一定的決策能力，但對(duì)沒(méi)有先例及特殊環(huán)境的案件，沒(méi)辦法突破法律適用規(guī)則。將知識(shí)與數(shù)據(jù)融合、邏輯與統(tǒng)計(jì)結(jié)合的能力較弱，缺乏不確定性處理能力，距離真正擁有認(rèn)知和決策能力的智能技術(shù)還有差距。

換言之，智能辦案系統(tǒng)在證據(jù)把握、事實(shí)認(rèn)定方面還存在局限性。因此，對(duì)辦案人員來(lái)講，人工智能的分析和推導(dǎo)結(jié)論，更多的是具有指方向、提建議和“僅供參考”的作用，無(wú)法替代辦案人員的實(shí)質(zhì)性審查作用。