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我們是否應該給人工智能熱“降降溫”,進行一些“冷”思考?

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-29 15:11 ? 次閱讀
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高校在開設相關專業(yè)時,應該組織教授委員會、學術委員會,結合國家的人才政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才的需求、國內(nèi)外其他高校同類專業(yè)人才培養(yǎng)的情況,就本校開設這方面的專業(yè)有無現(xiàn)實條件,怎樣進行師資建設、課程建設,形成專業(yè)特色等,進行充分論證。

說起人工智能AI),也許公眾并不覺得陌生。因為近年來,無論是AlphaGo在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍李世石和柯潔,還是無人駕駛汽車獲發(fā)測試牌照,類似新聞事件都貼著一個同樣的標簽:人工智能。

2017年7月,國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,開啟了我國人工智能快速創(chuàng)新發(fā)展的新征程。今年4月,教育部發(fā)布《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,明確表態(tài)將支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向,推進人工智能領域一級學科建設。

據(jù)悉,在2018年認定的首批612個“新工科”研究與實踐項目中,布局建設了57個人工智能類項目。截至2017年12月,全國共有71所高校圍繞人工智能領域設置了86個二級學科或交叉學科。僅在今年5月,就有南開大學、天津大學、南京大學、吉林大學四所高校相繼成立了人工智能學院。

但在這樣的背景下,我們是否應該給人工智能熱“降降溫”,進行一些“冷”思考?

多種因素推動熱潮

實際上,高校人工智能熱并非沒有緣由,而是順應社會發(fā)展形勢和現(xiàn)實需求產(chǎn)生的連鎖反應。

正如中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛在今年兩院院士大會上所說,近十年來,在大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術發(fā)展的外部作用力推動和社會廣泛需求驅動下,人工智能技術成功跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”,突破了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術拐點,才進入了爆發(fā)式增長的紅利期。

對此,南開大學人工智能學院院長方勇純深以為然。

“本世紀初開始網(wǎng)絡化進程時,大家還擔心有了網(wǎng)絡沒有內(nèi)容,后來經(jīng)過多年的信息化建設與發(fā)展,積累了大量數(shù)據(jù),而有了大數(shù)據(jù)技術之后,就需要人工智能技術從中抽取有用信息為人類服務。”方勇純說,從網(wǎng)絡化到信息化再到大數(shù)據(jù)和人工智能,這一發(fā)展脈絡有一個顯著特征,就是應用推動了技術發(fā)展,技術發(fā)展與應用交織在一起,互相促進。

當前,世界科技發(fā)展趨勢和國家經(jīng)濟建設對于智能類人才提出了非常旺盛且實實在在的需求,但現(xiàn)實情況卻不容樂觀。高盛發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布》報告顯示,2017年全球新興人工智能項目中,中國占比51%,數(shù)量上已經(jīng)超越美國,但全球人工智能人才儲備卻只有5%左右,人才缺口超過500萬人。

“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大的瓶頸是人才?,F(xiàn)在已經(jīng)進入全球爭搶人工智能人才的時代,高水平人才培養(yǎng)的‘造血功能’將直接影響人工智能產(chǎn)業(yè)的核心競爭力?!蹦暇┐髮W人工智能學院院長周志華表示。

因此,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》特別強調(diào),“把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重”“完善人工智能領域學科布局”“盡快在試點院校建立人工智能學院”等。今年4月,教育部印發(fā)的《高等學院人工智能創(chuàng)新行動計劃》也要求,到2030年,高校要成為建設世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領新一代人工智能發(fā)展的人才高地,為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

可以說,無論是世界科技發(fā)展的趨勢還是國家經(jīng)濟建設的需要,都為高校設立并建設好人工智能學院或專業(yè)提供了非常好的大環(huán)境。

課程建設尤為重要

目前,國內(nèi)不少高校成立的人工智能學院或專業(yè)各自情況略有不同:有的招收本科生,有的只是科研和研究生培養(yǎng);有些學校將重點集中在人工智能方法方面,也有些學校則更多關注和應用緊密結合的智能系統(tǒng)。

“這種形勢是完全符合人工智能學科特點與發(fā)展規(guī)律的。”在方勇純看來,人工智能本身就是一個高度交叉的復合型學科,各個學校選擇不同的切入點進行建設非常自然;另一方面,新一代人工智能技術的飛速發(fā)展,以及各高校建設人工智能學院都是最近的事情,各方面的情況尚未成熟且都處于高速發(fā)展期,因此也注定了在課程設置、教學規(guī)劃等方面還存在不少發(fā)力空間。

比如,南開大學人工智能學院是基于智能科學與技術專業(yè)而建的。該專業(yè)設立于2004年,當時經(jīng)過了近兩年的慎重籌備,重點在課程設置、教學實踐等方面進行了精心建設,2006年才開始招收第一屆本科生。“雖然經(jīng)過十多年的發(fā)展已經(jīng)相對穩(wěn)定了,但即便如此,南開這幾年也仍然在根據(jù)人工智能學科的發(fā)展反復優(yōu)化課程建設。人工智能學院要想發(fā)展得好,課程建設是尤為重要的?!?/p>

對于這一觀點,周志華與他不謀而合。

“目前,能專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠遠不能滿足需求,這導致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到‘高級科普’程度?!敝苤救A說。

以計算機科學與技術學科為例,本科畢業(yè)大致需修滿150學分,其中約60學分是通識通修課程,15學分是畢業(yè)設計和就業(yè)創(chuàng)業(yè)類課程,在剩下的約75學分中,學科平臺課和專業(yè)核心課約占55學分。至此僅剩約20學分,但尚未出現(xiàn)人工智能專門課程,而這些學分仍需考慮計算機學科“寬口徑”人才培養(yǎng),要平衡多個專業(yè)方向的需求。

“事實上,即便不考慮課程數(shù)量,僅從已開設課程的內(nèi)容來說,也與人工智能人才培養(yǎng)的需求有很大距離?!敝苤救A說,比如人工智能所需的線性代數(shù)+矩陣論,目前計算機學科線性代數(shù)內(nèi)容很淺,通常不開設矩陣論,很多學生甚至沒接觸過矩陣求導,這對機器學習等人工智能核心課程的學習造成很大障礙。

因此,在他看來,與其在現(xiàn)有學科培養(yǎng)體系框架下修修補補,不如根據(jù)人工智能學科自身的特點建設新的課程體系。

厘清內(nèi)涵才是關鍵

說到課程建設,浙江大學人工智能研究所所長吳飛表示,其實現(xiàn)在人工智能所需的核心課程高校里都有,只是散列在不同學科當中,“關鍵是要厘清人工智能的內(nèi)涵是什么,在這個基礎上確定哪些是必修課、哪些是選修課”。

對于人工智能的內(nèi)涵,不妨以卡內(nèi)基梅隆大學今年秋季將開設的人工智能本科專業(yè)所設置的課程為參考。

“他們的必修課包括數(shù)學與統(tǒng)計學類課程里的矩陣計算、優(yōu)化分析和積分與逼近等,計算機科學類課程里的計算機編程、計算機系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構與算法等,以及人工智能類課程里的機器學習、知識表達和問題求解及自然語言/計算機視覺等?!眳秋w介紹道,該校把人工智能必修課程分成16門,分別涉及數(shù)學、計算機和人工智能本身三個類別?!叭斯ぶ悄茈m具有一定的學科獨立性,但也和其他學科交叉、滲透在一起,如計算機學科、控制學科等?!?/p>

實際上,根據(jù)教育部2012年的《普通高等學校本科專業(yè)目錄》,506種本科專業(yè)中一共有4個涉及“智能”,分別為計算機類中的智能科學與技術、土木類中的建筑電氣與智能化、電氣類中的智能電網(wǎng)信息工程和電氣工程與智能控制。

不過,無論是內(nèi)涵還是外延,這些專業(yè)與人工智能都存在一定的差異。

“‘人工智能’和‘智能’的關系,類似于‘飛機(人工鳥)’和‘鳥’的關系?!睂Υ?,周志華打比方說,研究飛機顯然不同于研究鳥科學。鳥科學本身很重要,但它并不是培養(yǎng)飛機制造者所必須掌握的科學知識,對鳥沒弄清楚并不妨礙造飛機,飛機的飛行方式也不需與鳥的飛行方式相同。

在吳飛看來,高校開設人工智能學院可以培養(yǎng)三類人才,即掌握前沿人工智能理論的前沿研究者、人工智能技術的實現(xiàn)者以及人工智能與行業(yè)交叉的AI+X應用者,分別體現(xiàn)了前沿理論交叉、技術交叉和產(chǎn)業(yè)交叉。前兩類人才需要人工智能學院來培養(yǎng),第三類人才需要人工智能學院與其他學院交叉培養(yǎng)。

“首先要厘清人工智能學院與已有學院的區(qū)別所在,厘清人工智能學院學生的入口和出口與其他學院學生的區(qū)別所在?!眳秋w說,否則,如果跟計算機專業(yè)或智能科學與技術專業(yè)的學生所學內(nèi)容、培養(yǎng)目標并無二致的話,人工智能學院也就沒有單獨存在的必要了,同時也可能會形成發(fā)展泡沫。

不可盲目跟風入局

如何避免人工智能學院形成發(fā)展泡沫?在方勇純看來,高校首先要找準自己的特色,避免盲目跟風。

“面向典型行業(yè),解決實際問題,這是目前人工智能領域的一個發(fā)展趨勢。因此,高校在建設人工智能學院時,必須考慮該發(fā)展趨勢,以應用為驅動來建設人工智能類專業(yè)。”方勇純說,人工智能是一門交叉性學科,涉及多個領域,因此,要建設好人工智能專業(yè),各高校必須充分考慮自身的特點、基礎和優(yōu)勢,并將這些優(yōu)勢與人工智能學科的發(fā)展趨勢相結合,這樣才能形成自己的特色。

最初跟風辦專業(yè)、最后卻發(fā)展平平的前車之鑒不一而足,比如軟件工程專業(yè)。2000年,國務院印發(fā)《鼓勵軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策》;次年,全國成立了35所示范性軟件學院;到2016年,全國軟件工程專業(yè)達到563個。不可否認,軟件工程專業(yè)為國家、社會培養(yǎng)了大批高素質人才,促進了產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但與此同時,也有不少高校是低水平重復設置,缺乏特色和質量保障。因此,國務院學位委員會公布的《2016年動態(tài)調(diào)整撤銷和增列的學位授權點名單》顯示,175所高校撤銷576個學位點,其中,有35個軟件工程學位點被撤銷。

對于當前高校里的人工智能熱潮,21世紀教育研究院副院長熊丙奇直言,必須防止出現(xiàn)高校追逐熱門一窩蜂爭相開設人工智能學院或專業(yè),導致專業(yè)開設過多、人才培養(yǎng)缺乏特色、人才培養(yǎng)質量難以滿足社會需求的問題。

“高校在開設相關專業(yè)時,應該組織教授委員會、學術委員會,結合國家的人才政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才的需求、國內(nèi)外其他高校同類專業(yè)人才培養(yǎng)的情況,就本校開設這方面的專業(yè)有無現(xiàn)實條件,怎樣進行師資建設、課程建設,形成專業(yè)特色等,進行充分論證。”熊丙奇強調(diào)道。

對此,吳飛也表達了類似觀點。

不久前,教育部科技司司長雷朝滋表示,教育部下一步將深入論證人工智能學科內(nèi)涵,推進人工智能領域一級學科建設?!霸趪覍用嬲浇M織人工智能學科論證之前,高校還是應立足原有基礎,結合自身實際情況和已有特色,扎扎實實培養(yǎng)人工智能人才?!眳秋w說。

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原文標題:高校人工智能熱的“冷”思考

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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