Stack Overflow 的數(shù)據(jù)科學家 Julia Silge 通過對數(shù)據(jù)進行深入研究，分析處理了 2018 年最受歡迎的機器學習技術及其趨勢。本次調(diào)查報告整理了超過10萬名受訪者的回答記錄，并發(fā)現(xiàn)，軟件開發(fā)中的機器學習是一個很重要的趨勢。 但關鍵的工具和技術有哪些呢，我們一起來看看：

受歡迎的框架

今年，TensorFlow 超過 React 和 Node.js，成為最流行的 Web 框架，這是一個由 Google 在 2015 年作為開源發(fā)布的機器學習庫。 去年的調(diào)查中并未提及 TensorFlow，因為那時它剛剛開始普及。然而 TensorFlow 發(fā)展非?？欤诙褩Ｒ绯鰡栴}上，它呈現(xiàn)出有史以來最高的同比增長率之一。

TensorFlow 通常用于深度學習，它流行度的上升也是機器學習工具興起的最好證明。

技術關聯(lián)

作為 Stack Overflow 數(shù)據(jù)科學家，Julia 還研究了技術之前的關聯(lián)性，如，哪些技術與 TensorFlow 的相關性最高。

結果顯示，Torch/PyTorch 與 TensorFlow 的相關性最高，其次是 Jupyter Notebook IDE，編程語言 Python 和 R 與 TensorFlow 也有很強的相關性。大多數(shù)開發(fā)人員通過 Python API 與 TensorFlow 進行交互，R 對 TensorFlow 也有很好的支持。其他技術包括其他集中于數(shù)據(jù)科學或 Python 工作的 IDE，如 RStudio 和 PyCharm，以及 Apache Spark，Apache Hadoop 和 Google BigQuery 等。

趨勢最明顯

Python 是與 TensorFlow 最相關的編程語言，也是成長最快的主要編程語言。

該圖顯示了最有吸引力的 15 種語言。另外發(fā)現(xiàn) VBA，Delphi/Object Pascal，Cobol 和 Visual Basic 6 最不具吸引力。

2017年6月是 Python 成為美國和英國等高收入國家 Stack Overflow 訪問次數(shù)最多的一個月。Python 的驚人增長主要受數(shù)據(jù)科學和機器學習的驅(qū)動，而不是 Web 開發(fā)或系統(tǒng)管理影響。

機器學習使得組織可以利用數(shù)據(jù)做出正確決策，Stack Overflow上的數(shù)據(jù)表明，機器學習的使用正在增加。