深度學(xué)習(xí)會是犯罪行為嗎？歐洲“史上最嚴”的數(shù)據(jù)保護條例今天實施，其中提及了對算法的可解釋性。華盛頓大學(xué)計算機科學(xué)教授Pedro Domingos曾發(fā)推特說，條例會讓深度學(xué)習(xí)成為違法行為。但實際上并非如此。

今天，歐洲“史上最嚴”的數(shù)據(jù)保護條例——通用數(shù)據(jù)保護條例（The EU General Data Protection Regulation，GDPR）生效。

GDPR有多嚴格？對于違規(guī)收集個人信息的互聯(lián)網(wǎng)公司，最高可罰款2000萬歐元或全球營業(yè)額的4%。

這個數(shù)字看上去沒什么概念。舉個例子，微軟2017年收入900億美元，4％就是36億美元；亞馬遜2017年的收入為1779億美元，若罰款4％就是70億美元。

對大公司罰再多的款看上去也跟開發(fā)者無關(guān)，畢竟又罰不到開發(fā)者身上。

那就錯了。

在今年初，華盛頓大學(xué)人工智能專家Pedro Domingos教授的發(fā)推特：GDPR要求算法有可解釋性，這讓深度學(xué)習(xí)成了違法行為！

當(dāng)時這條推特就引起了恐慌，引發(fā)各種律師出來進行解讀。

最新的消息是，在ICAN咨詢公司的GDPR交付經(jīng)理（Delivery Manager）說，GDPR不會停止機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，也不會成為它們的危險。

看上去松了口氣，但對AI產(chǎn)業(yè)界來講，GDPR帶來的影響才剛剛開始。

深度學(xué)習(xí)的“大敵”：你給我解釋解釋可解釋

Domingos教授認為“深度學(xué)習(xí)違法”，是因為GDPR中的第13至15條規(guī)定，公司有義務(wù)提供對個人算法決策的詳細解釋，或關(guān)于算法如何作出決定的一般信息——這是爭論的焦點。

很多人對Domingos教授的話感到擔(dān)憂：GDPR是否真的需要機器學(xué)習(xí)算法的解釋？

首先應(yīng)該區(qū)分一下“解釋”的范圍：

全局解釋（Global explanation）：機器學(xué)習(xí)的算法是如何工作的（這對于深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜方法來說可能非常困難）。

局部解釋（Local explanation）：影響特定人員的某個特定決策的因素有哪些（比較容易）。已經(jīng)有一些算法，如LIME：Local Interpretable Model-Agnostic Explanations，它可以解釋任何機器學(xué)習(xí)分類器的預(yù)測。例如，如果一個人的抵押貸款被拒，TA是否應(yīng)該知道是哪些因素促成了這一決定？一方面，如果你被算法拒絕，你想知道為什么，并有機會上訴。另一方面，足夠的解釋可能會使決策邊界被反向設(shè)計，并允許潛在的邪惡行為者對系統(tǒng)進行博弈。在很多情況下這是非常不可取的（例如安全應(yīng)用）。

歐盟律師、牛津大學(xué)人工智能和機器人技術(shù)法律與倫理研究員Sandra Wachter博士認為，GDPR要求數(shù)據(jù)控制器實施適當(dāng)?shù)拇胧﹣肀Ｕ蠑?shù)據(jù)主體的權(quán)利自由和合法權(quán)益。而第15條意味著一種更普遍的監(jiān)督形式，而不是對某一特定決定作出解釋的權(quán)利。

說起來有點繞，直白點的意思是：

在GDPR中，解釋的權(quán)利不具有法律約束力，但可以自愿提供。

Sandra Wachter博士還認為，GDPR很可能只向個人提供關(guān)于自動決策和系統(tǒng)功能存在的信息，但是沒有關(guān)于決策基本原理的解釋。事實上，在整個GDPR中，“解釋權(quán)”只在第71章的規(guī)定中提到過一次，而這一規(guī)定缺乏建立獨立權(quán)利的法律權(quán)力。

數(shù)據(jù)研究公司MediaGamma聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO Rael Cline認為，深度學(xué)習(xí)僅僅是一種使用大量數(shù)據(jù)（標記或未標記）的算法。由于其有效性與數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量以及這些數(shù)據(jù)集的危害程度有關(guān)，在最壞的情況下，GDPR可能影響算法的準確性并限制其商業(yè)價值。

“使用未經(jīng)消費者同意的數(shù)據(jù)在GDPR下是非法的，但深度學(xué)習(xí)的方法不違法。值得注意的是，在許多用例中，GDPR的影響非常?。ɡ?，工廠的數(shù)據(jù)是由機器生成的，而不是終端用戶的）。”

ICAN咨詢公司GDPR交付經(jīng)理Can Huzmeli也說，GDPR不會成為機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的危險。

“GDPR關(guān)注的是作為系統(tǒng)輸入的數(shù)據(jù)，以及作為處理結(jié)果共享數(shù)據(jù)的人。”Huzmeli說?！爸灰愕臄?shù)據(jù)處理方式在隱私方面是安全的，你就可以使用任何算法?！?/p>

在這種情況下，只要你有輸入的合法依據(jù)，也不非法共享算法的輸出，那么就是安全的。

Huzmeli也說，這確實給機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶來了額外的負擔(dān)，因為它們通常使用爬蟲來收集數(shù)據(jù)。但是，他們已經(jīng)使用過濾器來清理數(shù)據(jù)。因此，GDPR中添加的唯一額外一項規(guī)定是在數(shù)據(jù)集結(jié)束之前過濾敏感數(shù)據(jù)。

“GDPR正將必要的意識引入到生態(tài)系統(tǒng)中，并通過提醒公司在隱私領(lǐng)域承擔(dān)多大的責(zé)任來引導(dǎo)它們。”

Sandra Wachter博士也認為，基于人工智能的系統(tǒng)往往是不透明的“黑盒子”，難以仔細檢查。隨著我們越來越多的經(jīng)濟、社會和公民交互——從信貸市場和健康保險應(yīng)用到招聘和刑事司法系統(tǒng)——都是通過算法進行的，人們對技術(shù)背后缺乏透明度的擔(dān)憂越來越多，對如何做出決定的理解很少。

“我們需要適當(dāng)?shù)谋Ｗo措施來確保正在做出的關(guān)于我們的決定實際上是公正和準確的?！?/p>

應(yīng)對“史上最嚴”條例，企業(yè)應(yīng)關(guān)注9大要點

之所以被稱為“史上最嚴”數(shù)據(jù)保護條例，因為GDPR規(guī)定，對違規(guī)收集個人信息、沒有保障數(shù)據(jù)安全的互聯(lián)網(wǎng)公司，最高可罰款2000萬歐元或全球營業(yè)額的4％（以較高者為準）。

舉例來說，亞馬遜2017年的收入為1779億美元，如果亞馬遜非法收集用戶數(shù)據(jù)，那么罰款2000萬歐元就太少了，應(yīng)該是年收入的4％，即70億美元。百度2017年的利潤是28.1億美元，對亞馬遜的罰款相當(dāng)于是2.5個百度。

罰款只是極端情況，GDPR對AI公司的影響遠比罰款復(fù)雜的多，總結(jié)下來有以下九大影響：

1. 要求公司手工審查重要的算法決策增加了AI的整體成本。

在GDPR中，最直接針對AI使用的是第22條，即要求公司必須讓人類審查某些算法的決策。這一限制大大增加了人工成本，阻礙AI的使用——開發(fā)AI的一個主要動機就是自動化，如果由人類來完成的話將會更慢、更昂貴、更難以完成。

2.知情權(quán)可能導(dǎo)致降低AI的準確性。

GDPR的第13至15條規(guī)定，公司有義務(wù)提供對個人算法決策的詳細解釋，或關(guān)于算法如何作出決定的一般信息。前者可能破壞算法的準確性，甚至適得其反，導(dǎo)致不公平的決策。因為在算法決策中準確性和透明度之間存在權(quán)衡。

GDPR規(guī)定，數(shù)據(jù)控制者必須以清楚、簡單、明了的方式向個人說明其個人數(shù)據(jù)是如何被收集處理的?？梢韵胍姷氖?，當(dāng)前企業(yè)普遍應(yīng)用的隱私政策必須進行大幅改革，才能滿足合規(guī)要求。如果涉及自動化的數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)畫像活動，則需要提供基本的算法邏輯以及針對個人的運算結(jié)果。

3.被遺忘權(quán)可能會破壞AI系統(tǒng)。

第17（1）條中的“被遺忘權(quán)”（right to erasure）也可能損害AI。所有使用無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)都被要求“記住”它們用來自我訓(xùn)練的所有數(shù)據(jù)，以維持從那些數(shù)據(jù)中得到的規(guī)則。但是，清楚這些數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致AI的準確率降低，甚至完全失效。

4.禁止重新利用數(shù)據(jù)將限制AI的創(chuàng)新。

GDPR第6條規(guī)定，除了首次收集數(shù)據(jù)之外的任何其他目的都禁止使用數(shù)據(jù)，因此企業(yè)難以利用數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新。

5.模糊的規(guī)則可能阻止公司使用去識別數(shù)據(jù)（de-identified data）。

雖然GDPR允許使用去識別的數(shù)據(jù)，但缺乏明確的去識別標準，這可能削弱公司對數(shù)據(jù)進行去識別的動力。

6.GDPR的復(fù)雜性會提高使用AI的成本。

GDPR是一項非常復(fù)雜的法規(guī)，可能難以遵循。開發(fā)或使用AI的公司需要有專門的人員和技術(shù)來確保它們符合GDPR，這將提高使用AI的成本。

7. GDPR增加了使用AI的企業(yè)面臨的監(jiān)管風(fēng)險。

8.數(shù)據(jù)本地化的要求提高了AI成本。

GDPR第5條概述了與個人數(shù)據(jù)處理相關(guān)的原則，對歐盟以外的個人數(shù)據(jù)流動有嚴格的控制，例如要求企業(yè)必須使用歐盟國家的數(shù)據(jù)中心。這減少了云服務(wù)提供商之間的競爭，但增加了數(shù)據(jù)處理的成本。

9.“數(shù)據(jù)可攜權(quán)”將加劇服務(wù)提供商的競爭。

“個人數(shù)據(jù)可攜權(quán)”（第20條）是指用戶可以無障礙地將其個人數(shù)據(jù)從一個信息服務(wù)提供者處轉(zhuǎn)移至另一個信息服務(wù)提供者。例如，F(xiàn)acebook的用戶可以將其賬號中的照片以及其他資料轉(zhuǎn)移至其他社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商。該權(quán)利不僅適用于社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，還包括云計算、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、手機應(yīng)用等自動數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

AI公司是怎么應(yīng)對的？

GDPR對AI產(chǎn)業(yè)界的影響重大，受該條例管轄的不僅僅是傳統(tǒng)意義上的互聯(lián)網(wǎng)公司或AI公司，哪怕其從事的業(yè)務(wù)并非狹隘上的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，只要涉及了用戶數(shù)據(jù)，也在GDPR管轄范圍之內(nèi)。

以下是將適用于歐洲用戶的一些關(guān)鍵的GDPR要求:

公司必須建立允許用戶查看他們存儲的個人信息的工具。

公司必須允許用戶刪除、糾正或移動他們的數(shù)據(jù)。

公司必須在72小時內(nèi)將數(shù)據(jù)泄露通知有關(guān)部門。

公司必須獲得肯定同意或證明他們有一個收集用戶數(shù)據(jù)的“合法依據(jù)”。

在GDPR制定過程中，一些公司就已經(jīng)開始準備應(yīng)對措施。

微軟

微軟的副首席法律顧問Julie Brill在一篇官方博客中透露，微軟已經(jīng)為GDPR項目投入了1600多名工程師，他們將為全球客戶提供正在為歐洲建設(shè)的符合GDPR的工具，微軟的客戶可以查看、刪除和移動他們的個人數(shù)據(jù)。

亞馬遜

3月底，亞馬遜宣布AWS已經(jīng)為GDPR做好準備。該公司解釋說：“AWS服務(wù)使您能夠以您需要的方式來實施您自己的安全措施，以遵守GDPR。”

Facebook

扎克伯格5月22日在歐洲議會聽證會中表示，F(xiàn)acebook已經(jīng)為GDPR做好準備，并且“很大一部分”用戶已經(jīng)被提示更新隱私設(shè)置。奇怪的是，F(xiàn)acebook在這個關(guān)頭在歐洲啟用了人臉識別認證。

Facebook還將美國、加拿大和歐盟國之外的約15億用戶的注冊地從都柏林移至美國。據(jù)路透社報道，這一舉動意味著非洲、亞洲、澳大利亞和拉丁美洲的用戶不受GDPR的影響。Facebook表示，它正在向世界各地的所有人提供隱私工具，但具體的隱私政策在各個國家不一樣。

Apple

早在2011年發(fā)布的iOS 5，蘋果就在其設(shè)備之間發(fā)送的iMessage中添加了端到端加密。與Facebook和谷歌不同，蘋果公司不依賴于廣告賺錢。

對于GDPR，蘋果已更新其隱私條款并推出了新的用戶頁面。歐洲的用戶現(xiàn)在可以下載蘋果公司對其收集的所有數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)由照片、Apple Pay，聯(lián)系人等服務(wù)收集。用戶下載的個人數(shù)據(jù)以壓縮文件夾的形式出現(xiàn)，其中包含可重復(fù)使用的CSV和JSON文件。

蘋果還加入了暫時停用帳戶的功能。停用后，Apple服務(wù)將停止，蘋果公司還將停止為其機器學(xué)習(xí)和AI系統(tǒng)使用客戶數(shù)據(jù)。這些功能將在未來幾個月內(nèi)推廣到全球的所有帳戶。

Google

谷歌CEO Sundar Pichai不久前表示：“我們的大部分廣告業(yè)務(wù)都來自搜索，我們依賴非常有限的信息——基本上就是關(guān)鍵詞——來顯示相關(guān)廣告或產(chǎn)品?！?他補充說，他認為GDPR對于互聯(lián)網(wǎng)用戶來說基本上是件好事。

Twitter

Twitter在GDPR生效之前更新了服務(wù)條款和隱私政策。Twitter在官方博客中解釋道：“在該日或該日之后使用我們的服務(wù)，您將同意這些修訂?！?/p>

但Twitter沒有清楚地說明更新的內(nèi)容，只說更新“關(guān)注我們?yōu)槟峁┑挠嘘P(guān)您的個人數(shù)據(jù)的控制措施，以及Twitter如何公開分享您的數(shù)據(jù)”。由于GDPR，Twitter還關(guān)閉了Roku，Android TV和Xbox版的Twitter應(yīng)用。

Rael Cline創(chuàng)辦的MediaGamma公司使用人工智能做出實時決策，他們的產(chǎn)品之一是幫助廣告商根據(jù)用戶的興趣為相關(guān)的用戶投放相關(guān)廣告。“我們必須做出一些改變，以確保能遵守GDPR，做法包括限制我們持有授權(quán)的數(shù)據(jù)的時間，以及確保我們可以在客戶要求的情況下刪除特定用戶的所有記錄?！盧ael Cline說。

同時，Rael Cline也認為，GDPR給人們提供了一個利用人工智能填補空白的機會。例如，在在線廣告行業(yè)中，隨著同意（企業(yè)新隱私條款）的用戶數(shù)量的減少，我們可以應(yīng)用人工智能來對這些已同意的用戶的行為進行建模，然后根據(jù)共享屬性找到相似的用戶，這被稱為“l(fā)ookalike”。