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醫(yī)療領(lǐng)域的“人機大戰(zhàn)”AI完勝

Qp2m_ggservicer ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-07-04 09:24 ? 次閱讀
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看片子,人腦電腦誰更強?

日前,神經(jīng)影像領(lǐng)域一場“人機大戰(zhàn)”在北京落幕。醫(yī)療人工智能以更快的速度和更高的準確率,戰(zhàn)勝多位神經(jīng)疾病專家組成的“人類戰(zhàn)隊”。

專家表示,人工智能有望將醫(yī)生從繁重的讀片診斷中解放出來,有更多時間做研究、給病人以溫暖,節(jié)省患者看病成本。同時,專家也提醒,影像判讀不是單純看片子,對患者的病史也要有了解。不同疾病有時會有相同表現(xiàn),需要醫(yī)生通過多年的積累綜合判斷。

比拼速度 電腦更快

當場內(nèi)大屏幕上的倒計時還有14分鐘30秒的時候,答題完畢的提示音響了?,F(xiàn)場數(shù)百名觀眾不禁發(fā)出唏噓聲。原來,需要獨立完成225道題目的“BioMind天醫(yī)智”提前了將近15分鐘“交卷”,這時的“人類戰(zhàn)隊”仍在緊張作答。

正式比賽分為AB兩組。A組的一方是15名“人類戰(zhàn)隊”醫(yī)生成員,由全國線上預(yù)賽產(chǎn)生的優(yōu)勝者6名、國內(nèi)神經(jīng)疾病排名前列的專家7名及國外知名醫(yī)院專家2名組成。每位醫(yī)生需要在30分鐘內(nèi)對15張顱內(nèi)腫瘤的CT、MRI影像進行判讀及血腫預(yù)測。另一方人工智能BioMind同樣需要在30分鐘內(nèi)完成15名醫(yī)生的工作,即完成總計225道題的判讀。B組共有10名醫(yī)生,全部是副主任級別以上,他們進行的是腦血管疾病CT、MRI影像判讀,B組每名醫(yī)生需要在30分鐘內(nèi)判讀3張片子,允許醫(yī)生們進行判讀結(jié)果討論,而BioMind需要在30分鐘內(nèi)判讀30張片子。

“人類戰(zhàn)隊”選手面前都是一臺顯示題目的電腦、一張紙質(zhì)版的答題卡以及一支筆,答題時選手們緊緊盯著屏幕,撥動鼠標查看影像圖,不時托著下巴思考。另一側(cè),“BioMind天醫(yī)智”的屏幕上,飛快地掃過一張張片子,并快速顯示出在它看來每組片子反映的腦部腫瘤疾病。

大量樣本 瞬時掌握

到底是“最強大腦”勝出,還是這個剛剛問世不久的醫(yī)療AI勝出?

此次比賽中,A組試題為高培毅從天壇醫(yī)院腦腫瘤病例庫中隨機挑選,B組為北京天壇醫(yī)院常務(wù)副院長王擁軍教授從國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心腦出血病例庫隨機挑選,兩組試題均非AI訓(xùn)練試題,為保證試題的保密性,來自北京市長安公證處的公證人員為試題挑選、封存進行了公證。

最終現(xiàn)場比賽結(jié)果是:A組的225例判讀,AI用時15分鐘準確率87%、15位醫(yī)生用時30分鐘準確率66%;B組:AI用時15分鐘準確率83%,10位醫(yī)生用時30分鐘準確率63%,無論時間還是準確率,AI完勝。

荊利娜對它的速度是有心理準備的,天壇醫(yī)院多年的病例匯總分析都錄入了它的系統(tǒng)里,樣本量超級大,而且是瞬時掌握,速度方面肯定比不過它。但真的沒想到在準確率方面會輸。

人工智能前景如何?

速度快、準確率高,醫(yī)療AI表現(xiàn)令人贊嘆的同時,更多人關(guān)心的是它未來將給神經(jīng)醫(yī)學(xué)帶來哪些改變,人腦疾病可以實現(xiàn)電腦診斷嗎?

高培毅介紹,天壇醫(yī)院一個影像大夫每天讀片診斷的時間達到18個小時。按照“BioMind天醫(yī)智”目前的速度,一個大夫一天的工作量,它只需要400—500秒,也就是不到10分鐘的時間?,F(xiàn)在患者到醫(yī)院做核磁,結(jié)果都要等第二天以后才能拿到。如果讓AI來做,那么核磁結(jié)果基本上立等可取,幾分鐘就行。

“大量病例的標準化標注既是AI發(fā)展的機遇,又是制約發(fā)展的瓶頸。真正的AI技術(shù)是一個不斷學(xué)習(xí)的過程,永遠不會完美。”王擁軍表示,具備“天壇標準”的AI技術(shù)漸趨成熟后,將成為輔助基層醫(yī)生,特別是偏遠地區(qū)基層醫(yī)生如何閱讀、診斷、預(yù)測片子的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)工具,方便腦病患者在“家門口”就能獲得高品質(zhì)、個性化的診療方案。此外,它能夠幫助醫(yī)生完成初篩和評定,最終由醫(yī)生進行印證判斷,提高工作效率,節(jié)省重復(fù)機械工作,特別是在判斷結(jié)果不一致時,可提醒醫(yī)生避免漏診誤診。

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原文標題:GGAI 智慧醫(yī)療 | 神經(jīng)影像判讀比賽,人工智能比專家快、準

文章出處:【微信號:ggservicerobot,微信公眾號:高工智能未來】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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