自從美國宣布對中興實施商業(yè)禁令以來，不時就有國內(nèi)企業(yè)發(fā)布中國最新研發(fā)的芯片，部分研究人員、研究機構(gòu)和企業(yè)紛紛對外界宣稱有某種國際一流、甚至最先進的芯片問世，一些自媒體更是推波助瀾，似乎一夜之間，中國已經(jīng)成為世界芯片強國了。

“芯片”這個詞熱度大幅躍升，人們這才驚覺，生活中看似稀松平常的這個小物件，雖然它搭載在每一個手機、每一個電腦、每一個智能電子設(shè)備里，但這不代表它技術(shù)含量低，相反，中國正面臨著受制于人的困境。

于是“造芯”的熱度一時甚囂塵上，似乎一夜之間，每個人都在談?wù)撔酒谋匾?、怎么造芯片、中國如何追趕美國等等等，許多企業(yè)比如阿里、寒武紀們也不甘寂寞，紛紛跳出來公布自己在AI芯片方面的計劃，大張旗鼓地告訴世人：我們做出芯片了，性能超過市面主流十倍……

然而，事實真的是這樣嗎?

人工智能也需要CPU

芯片，是指內(nèi)含集成電路的硅片，體積很小，常常是計算機或其他電子設(shè)備的一部分。芯片組，是一系列相互關(guān)聯(lián)的芯片組合。它們相互依賴，組合在一起能發(fā)揮更多作用，比如，計算機里的中央處理器(CPU)及手機中的射頻、基帶和通信基站里的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)等，就是由多個芯片組合在一起的更大的集成電路。而集成電路是非常精密的儀器，其單位為納米。一納米為十萬分之一毫米。這就對設(shè)計、制造工藝都有非常嚴格、高標準的要求。

而隨著AI技術(shù)進一步發(fā)展，支撐AI產(chǎn)品運作所需要的算力會以指數(shù)型增長，并且在不同的落地場景有不同的特殊需求，通用傳統(tǒng)芯片如CPU已經(jīng)無法滿足，所以人們轉(zhuǎn)而選擇了更適合進行深度學(xué)習(xí)運算的GPU，這也讓GPU大佬英偉達賺的盆盈缽滿。

但考慮到未來AI技術(shù)需要更大的算力和兼容性問題，而且芯片作為底層硬件基礎(chǔ)，嚴重依賴他人對任何公司都不是什么好事……中興就是前車之鑒。因此，不止硬件廠商，谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook都加入了這條賽道，研發(fā)AI專用芯片已經(jīng)成了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的共識。

“大躍進”和“放衛(wèi)星” 解決不了國產(chǎn)芯片的恐慌

其實，中美芯片差距一直客觀存在，只是中興事件將這一問題徹底暴露在輿論面前。更耐人尋味的是，這之后的一個月里，以阿里為首的一眾企業(yè)突然“覺醒”了，用一系列造芯新聞給科技領(lǐng)域刷了屏：

4月19日，阿里公布自研芯片Ali-NPU消息

4月20日，阿里宣布全資收購AI芯片企業(yè)中天微

4月23日，Rokid宣布自研AI芯片將于6月26日亮相

4月27日，云天勵飛正公布面向嵌入式端的邊緣人工智能芯片IPU

5月3日，寒武紀發(fā)布首款云端智能芯片MLU100

5月3日，阿里全資收購北京先聲互聯(lián)科技有限公司，未來將致力于語音專用芯片研發(fā)

5月11日，華為被爆麒麟980處理芯片將在今年下半年發(fā)布

5月11日，云知聲宣布將在下周公布全球首款面向IoT的AI芯片

……

如此種種，不一而足，早不宣布晚不宣布，偏偏乘著全民關(guān)注芯片的這個時間節(jié)點搞了一波大新聞。輿論眼球是賺足了，但仔細一看，完全不是那么回事。

借勢宣傳產(chǎn)品并沒有什么大礙，這也是一種營銷手段，國內(nèi)外概不例外，就是眾多的跨國巨頭也是如此。可在現(xiàn)在的信息產(chǎn)業(yè)中，各種營銷手段都需要硬功夫作為本錢，比如芯片的研發(fā)和制造，技術(shù)先進性如何，質(zhì)量是否可靠，必須要過用戶體驗這一關(guān)。最近發(fā)布的一些芯片產(chǎn)品是騾子是馬，還是要在市場中“遛遛”才知道成色幾何。

讓很多人感到擔(dān)憂的是，中國芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在的問題不僅僅是“放衛(wèi)星”，而是出現(xiàn)了“浮夸風(fēng)”“大躍進”的苗頭。在芯片研發(fā)和制造領(lǐng)域，如果相關(guān)研究機構(gòu)和企業(yè)不實事求是，浮夸成果，利用國家資源進行產(chǎn)業(yè)的盲目擴展，就會給國家進行戰(zhàn)略決策形成很大的干擾，甚至?xí)?dǎo)致難以挽回的后果。

就拿阿里的Ali-NPU來說，在這個耐人尋味的時間點曝光說自己在做AI芯片的研發(fā)，那么有實物嗎?沒有，“還在研發(fā)”，但是“按照設(shè)計，阿里巴巴的Ali-NPU性能，將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍?！?/p>

這就有點厲害了，實物還沒做出來，性能和性價比已經(jīng)趕超歐美，吊打英偉達、英特爾、IBM等一眾大佬。這樣的新聞鋪天蓋地，許多老百姓缺乏相關(guān)知識，確實容易被唬住，但是對科技領(lǐng)域稍有了解的人，都會調(diào)侃：原來芯片和做車一樣，也可以用PPT來實現(xiàn)。

在一浪接一浪“蹭熱點”的批評聲中，以阿里為首的大企業(yè)們沒有停止高調(diào)布局的腳步，同時更涌現(xiàn)一大批造芯創(chuàng)業(yè)者。表面上看，大舉做AI芯片是為了順應(yīng)民意、行業(yè)競爭、響應(yīng)國家戰(zhàn)略，但實質(zhì)還是為了自己的利益。

靠“買買買”做芯片行不通

芯片的泛用性，很容易讓普通老百姓覺得它的技術(shù)含量沒有想象中那么高，而且全球化某種程度上降低了對這類高尖精技術(shù)的危機感，而且很多人也不了解“代工”和“自行研發(fā)”之間的巨大差異。其實很多企業(yè)家也沒看透這一點，覺得只要砸點錢，挖點人，花個兩三年時間，就能出成果。

遠的不說，國外奉行“買買買”大招最出名的就是英特爾。這個市值兩千多億美金的科技大佬在AI布局上真心舍得花錢：2015年以167億美元收購芯片廠商Altera;2017年以153億美元收購自動駕駛公司Mobileye，2016年以4.08億美元收購AI創(chuàng)業(yè)公司Nervana……算了下，前前后后加起來也有數(shù)百億美刀了，但靠譜點的芯片和AI應(yīng)用連個響兒也沒聽見，每年都在重復(fù)一句話“我們的AI芯片明年將量產(chǎn)上市……”

那么阿里呢?阿里最近動作頻頻，收購這個收購那個，但實際上投入恐怕還不到英特爾的三分之一。如果說這點投入就能拿出中國需要的AI芯片，這不單是看不起硅谷那一票大佬，也是對國內(nèi)真正勤勤懇懇埋首做事的芯片科研人員的不尊重。

而阿里這種奉行“買買買”拿來主義的另一重惡果在于，自行研發(fā)路線被忽視。但凡在技術(shù)上有所突破的大佬，無一不是靠自己數(shù)年如一日的深耕。只有自己技術(shù)上實現(xiàn)了突破，收購?fù)惼髽I(yè)才能起到錦上添花的作用，否則就會和前文提及的英特爾一樣，AI芯片研發(fā)進展緩慢，多條產(chǎn)品線發(fā)生沖突，Nervana多名員工甚至出走投奔死敵Google。由于真正屬于自己的技術(shù)泛善可陳，阿里也被人調(diào)侃成“阿里組裝廠”。

除此之外，做芯片的所需要的時間比我們一般的想象可能還要翻幾倍。兩年三年別說芯片了，組裝線都未必能搭起來，五年都需要特別好的運氣，因為這一行業(yè)試錯成本極高，甚至有的企業(yè)花了十年，投入近千億，毫無成果，黯然退出。

而英偉達、谷歌、AMD這些AI芯片的業(yè)界大佬，無一不是十年前就開始布局，那時候人工智能還是一個很陌生的概念，在民間沒什么關(guān)注度，自然也談不上什么利益，直到今天才成果初顯。而現(xiàn)在很多企業(yè)突然冒出來說自己搞出來了AI芯片，再看看他們項目的啟動日期，五年以上基本沒有，兩三年的也是鳳毛麟角。順帶一提，Ali-NPU的研發(fā)者阿里巴巴達摩院，成立于2017年10月11日，到公布ALI-NPU的2018年4月19日，時間僅半年，這完全不合乎科學(xué)研究的規(guī)律。

半年時間，后來居上，以小搏大，趕超歐美。這聽起來是不是有點熟悉?

沒有應(yīng)用的芯片 就是單純的電子元件

除了蹭熱點邀功、放衛(wèi)星冒進主義之外，阿里們在AI芯片的布局還存在一個問題，就是沒有認識到生態(tài)的重要性。

硬件的生態(tài)概念最早應(yīng)該來自于PC時代的windows，眾所周知，window作為一個操作系統(tǒng)，壟斷了PC幾十年，至今仍然占據(jù)著壓倒性的份額。原因在于，現(xiàn)在很多PC軟件都是在window平臺開發(fā)的，那么就必須遵循window的標準，當(dāng)軟件足夠多，人們會自然而然地選擇預(yù)裝windows的PC。

AI芯片也是如此，它是為深度學(xué)習(xí)框架進行優(yōu)化的，后者好比操作系統(tǒng)，在它上面產(chǎn)生大量的AI應(yīng)用。一顆專用的AI芯片能讓深度學(xué)習(xí)框架運轉(zhuǎn)速度更快，也更兼容，吸引更多的開發(fā)者使用這樣的操作平臺，來產(chǎn)生更多的AI軟件，這樣人們就會傾向于選擇具有這款A(yù)I芯片的產(chǎn)品，企業(yè)的護城河就這樣建立起來了。

從英偉達、英特爾、AMD等大佬的AI布局來看，他們無一不是從全局角度來考慮，就好像蓋一棟樓，不僅要考慮地基，還要考慮上層建筑怎么蓋。從阿里目前的動作來看，他的投資和收購都集中在AI芯片廠商上，完全沒有考慮與芯片結(jié)合的操作系統(tǒng)，以及芯片生產(chǎn)之后的落地應(yīng)用。

就和軟件是英特爾永遠的痛一樣，阿里在AI落地方面也較為狹窄，舉例來說，目前AI芯片除了深度學(xué)習(xí)專用之外，還有安防識別、智能家居、自動駕駛、云端運算四大比較熱門的落地場景，而阿里在AI上主要落地在于去年發(fā)布的天貓精靈智能音箱和今年公布的無人車計劃，后者也只在內(nèi)部研發(fā)階段，不能說真正實現(xiàn)落地。

說到底，英特爾和阿里的拿來主義在AI領(lǐng)域行不通，因為“買買買”拿到的AI技術(shù)是各自為政，是完全割裂的，無法形成統(tǒng)一的生態(tài)，大家使用的深度學(xué)習(xí)框架、編程代碼、應(yīng)用標準都差異很大，這樣蓋起來的高樓不但地基不穩(wěn)，而且比例別扭，造型難看，無法吸引到足夠的開發(fā)者入住，不過是一個空中樓閣。

芯片非一夕之功

針對全民造芯的熱潮，有位院士曾經(jīng)一針見血地指出了問題所在：“最大的問題是我們太想明天就成功?！?/p>

話雖淺白，卻道出了厚積薄發(fā)之理。放眼望去，世界上的芯片強國，基本上也是半導(dǎo)體設(shè)備強國，配套著完備的上下游產(chǎn)業(yè)。而這無疑需要相當(dāng)長的時間積累，世界上最早研究和生產(chǎn)芯片的硅谷，形成至今已有近百年。

因此，沒有五年十年二十年的心理準備，別說自己要搞芯片，不然就是蹭熱點玩票，或者是盲目樂觀的冒進主義。確實，現(xiàn)在的民族情緒需要有人出來做芯片，需要有人安撫中美科技差距的恐慌，但這種“未見芯片先見性能”“只做芯片不顧其他”的行為，恐怕還是發(fā)國難財?shù)囊馕洞笠恍?，畢竟英特爾靠著CPU讓自己的股價2年內(nèi)翻了8倍，這足以讓許多企業(yè)眼紅了。阿里高調(diào)宣布收購中星微的時候，就有網(wǎng)友毒舌點評了一番：

芯片研發(fā)不像共享單車和外賣，它是一個需要持續(xù)投入的行業(yè)，無法一蹴而就。做芯片也不該利用民族情緒和新聞熱點，腳踏實地，不自我吹捧，不盲目冒進，做好長期規(guī)劃，內(nèi)外并舉，才是做尖端技術(shù)的正確心態(tài)。如果只想著短期的利益，最后恐怕會和英特爾那樣，變成雷聲大雨點小的尷尬。