大家問膠體的很多,那就細說一下。
膠體根據(jù)顆粒大小一般被分為:
膠體電池修復培訓
1、膠體:打開安全閥可以看到白色的膠團的,其主要成分是硅溶膠吸附稀硫酸,也有人用氣相二氧化硅;
亞膠體維修技術學習
2、亞膠體:硅溶膠和硅酸納的混合物,也有人加的膠體很少,顆粒比較小,也叫亞膠體;
電瓶維修學習培訓
3、納米膠體:顆粒很小的膠體,由于滲透特性比較好,容易加也比較均勻,由于顆粒小故稱為納米膠體;
電池修復技術學習
4、有機膠體:類似硅油的結構,主要成分還是硅的氧化物,但不是純二氧化硅,結構中有CHO成分,故叫有機膠體。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
電動車
+關注
關注
73文章
3082瀏覽量
116101 -
電池
+關注
關注
84文章
11081瀏覽量
135062
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
“碰一下”支付終端應用在酒店:智能無卡入住與客房控制
“碰一下”支付終端和“碰一下”支付機具今年已在各種餐飲零售門店推廣應用。就連天波小編家附近的村口小超市也用上了“碰一下”支付終端。近日,鹵味龍頭企業(yè)絕味食品宣布,全國門店將接入“支付寶碰一下

碰一下終端,讓自助售貨機秒變 “家里的冰箱”
繼刷臉支付后,支付寶近日又推出了新的支付方式——碰一下支付。只需將手機輕輕靠近支付寶“碰一下”支付終端,即可完成支付,比以往要先解鎖手機,調(diào)出APP的付款碼再支付的操作環(huán)節(jié)要便捷和省時許多?!芭?b class='flag-5'>一下

B10 BMS技術知識初探(上、下)
商用的最核心技術之一。本課程對BMS技術相關知識, 進行概念級、掃盲級講解;讓所有關注、關心、以及想進入新能源行業(yè)發(fā)展的朋友們,能夠對BMS技術
發(fā)表于 05-02 11:04
“碰一下”支付背后的4G技術
不知道你是否有留意,近期,在線下支付場景中,多了一個支付寶“碰一下”支付的設備,只需要“解鎖手機—碰一下—確認”即可完成支付,對比打開付款碼支付,步驟確實更加簡潔。
支付寶發(fā)布新一代AI視覺搜索“探一下”
支付寶近日正式推出了基于自研多模態(tài)大模型技術的新一代AI視覺搜索產(chǎn)品——“探一下”。這一創(chuàng)新產(chǎn)品的問世,標志著支付寶在AI技術應用領域邁出了
電池(包級)測試系統(tǒng)的技術原理和應用
電池(包級)測試系統(tǒng)是一種關鍵的測試工具,其技術原理和應用在多個領域中發(fā)揮著至關重要的作用。以下是對其技術原理和應用的具體介紹:一、
發(fā)表于 12-09 15:40
《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十八章 自學習分類實驗
第四十八章 自學習分類實驗
在上一章節(jié)中,介紹了利用maix.KPU模塊實現(xiàn)了MNIST的手寫數(shù)據(jù)識別,本章將繼續(xù)介紹利用maix.KPU模塊實現(xiàn)的自學習
發(fā)表于 11-20 09:22
【每天學點AI】KNN算法:簡單有效的機器學習分類器
過程,其實就是一個簡單的分類問題,而KNN(K-NearestNeighbors)算法正是模仿這種人類決策過程的機器學習算法。|什么是KNN?KNN(K-NearestNeighbo

鋰電池保護器壞了怎么維修
鋰電池保護器作為鋰電池組中的關鍵部件,負責監(jiān)測和控制電池的充放電過程,以確保電池的安全和穩(wěn)定。然而,由于各種原因,鋰電池保護器有時會出現(xiàn)故障
一次電池分類以及應用場景詳解
和二次電池的區(qū)別如下: 從結構上看,二次電池在放電時電極體積和結構之間發(fā)生可逆變化,而一次電池內(nèi)部則簡單得多,因為它不需要調(diào)節(jié)這些可逆性變化

如何設計一個簡單且高度集成的電池測試系統(tǒng)
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《如何設計一個簡單且高度集成的電池測試系統(tǒng).pdf》資料免費下載
發(fā)表于 09-18 14:53
?0次下載

電感技術講解
都是用它和電容進行對比記憶。當然,我也會盡量用通俗的方式,讓大家理解電感。在講解電感之前,需要了解一下同學們對電感有哪些認識。大家可以說說,都用過,或見過哪些電感。
發(fā)表于 09-06 02:07
?31次下載
【「時間序列與機器學習」閱讀體驗】+ 簡單建議
這本書以其系統(tǒng)性的框架和深入淺出的講解,為讀者繪制了一幅時間序列分析與機器學習融合應用的宏偉藍圖。作者不僅扎實地構建了時間序列分析的基礎知識,更巧妙地展示了機器學習如何在這
發(fā)表于 08-12 11:21
評論