編譯：冬夜這些技術(shù)可以實現(xiàn)語境理解，并允許智能設(shè)備解決我們的問題。物聯(lián)網(wǎng)（IOT）與人工智能(AI)息息相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)又是人工智能和機器學(xué)習(xí)的核心。與此同時，隨著連網(wǎng)設(shè)備和傳感器的快速擴張，智能技術(shù)在這個空間中的作用也越來越大。如今，計算機智能在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的應(yīng)用各不相同。在這篇文章中，我想專注于人工智能的一個特定領(lǐng)域—— 自然語言處理(NLP)。言語理解的力量自然語言處理的核心概念之一是理解人類言語的能力。如果沒有自然語言處理，就不可能在不同系統(tǒng)上實現(xiàn)語音控制。在物聯(lián)網(wǎng)中，很難預(yù)估語音識別的價值。聲控語音接口可為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境帶來諸多好處。在某種情況下，這只是可用性問題——系統(tǒng)越復(fù)雜，實現(xiàn)用戶友好的移動或web界面就越難控制它。反過來，語音控制本身就很直觀，不需要認(rèn)真的學(xué)習(xí)曲線。有時候，語音控制不僅僅是關(guān)乎可用性，還關(guān)乎安全性。想象一下，一個在50米高空電力線上工作的技術(shù)人員，或者在駕駛時因管理設(shè)備而無法使用雙手。在消費品市場，語音控制的普及率也在增長。大約50%的美國家庭有使用語音訪問在線內(nèi)容。 因此，增加語音激活的智能消費電子產(chǎn)品的數(shù)量成為技術(shù)演進的一個自然步驟。此外，自然語言處理不僅允許我們將語音理解集成到設(shè)備和傳感器中，借助機器翻譯能力，它還支持本地化功能。隨著市場全球化的今天，我們的本地化甚至超越了翻譯，解開了跨文化創(chuàng)造的好處。如果產(chǎn)品專注于跨國銷售，那么任何具有語音識別功能的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都可以實現(xiàn)機器翻譯。然而，機器翻譯功能本身的價值并不低。例如，位于東京的初創(chuàng)公司ili推出了一款可穿戴設(shè)備，可以為沒有互聯(lián)網(wǎng)接入的旅客翻譯簡單的日常用語。pilot是另一個連網(wǎng)設(shè)備，它支持移動翻譯。與ili不同，它可以實現(xiàn)雙向?qū)υ?，Pilot不僅能聽懂各種語言，還可以用外語合成相關(guān)答案。

圖片來源: ili

必不可少的助手語音識別與另一個自然語言處理概念——“問答”密切相關(guān)。這個詞很明顯，問答任務(wù)使我們能夠確定自然語言處理給出問題的答案?，F(xiàn)在，越來越多能夠進行語音識別的設(shè)備使用問答方式為用戶提供反饋。最常見的例子是流行的智能家庭助理，如亞馬遜Alexa、Google Home和Apple HomePod。這些設(shè)備都是通過語音激活和控制，并且能夠回答各種問題。因此，語音助手可以提高用戶的生產(chǎn)力，因為他們可以幫助人們快速獲取相關(guān)信息。在醫(yī)療保健等行業(yè)，問答更有價值。托馬斯·杰斐遜大學(xué)醫(yī)院將這一想法付諸實踐，并與IBM Watson IoT合作創(chuàng)造了一個使用環(huán)境，讓患者可以使用自然語言在房間里與智能管家交互。智能管家可以回答問題，甚至可以根據(jù)患者的喜好調(diào)整房間環(huán)境條件，如光線和溫度。請看這段視頻。

這個例子演示了智能助理的功能是如何超越好奇心和可用性的，因為他們能夠提供切實的幫助，并為人類的舒適度做出貢獻。

問答背后還有一個自然語音處理概念——信息檢索。使用這個任務(wù)，系統(tǒng)可以從不同的文本來源(如科學(xué)論文、文檔和提要)中提取相關(guān)信息。此外，機器學(xué)習(xí)可以增強這一功能，并進一步處理（分析）檢索到的信息，確定相關(guān)性和模式，快速高效地查找異常情況。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，將自然語言處理和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，智能設(shè)備可以提供準(zhǔn)確的相關(guān)答案。在這種情況下，連網(wǎng)汽車是一個非常值得關(guān)注的例子。由于自然語言處理和機器學(xué)習(xí)方面的改進，汽車行業(yè)正在迅速變化，為駕駛者提供智能導(dǎo)航、強大的安全性和汽車語音控制等功能。理解情感理解文字的能力本身就是一種財富，但人類的語言比純文字要復(fù)雜得多。通常，當(dāng)我們說話時，我們會用感情豐富我們的言語。使用情感分析（也稱為情緒AI），設(shè)備可以檢測情緒并更好地理解情境。情感分析有助于我們識別、提取和研究主觀信息，如說話人的情緒反應(yīng)。例如，用于情感分析的IBM Watson API允許開發(fā)人員構(gòu)建能夠識別自然語言宜人性、責(zé)任心、外向性、情緒反應(yīng)范圍和開放性的系統(tǒng)。這些功能為各行各業(yè)的智能設(shè)備打開了全新的應(yīng)用空間。首先，情感分析對于營銷人員來說是一個很友好工具。我們知道如何挽救我們的不適當(dāng)言語，但情緒難以隱藏。通過分析用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的情緒反應(yīng)，營銷人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)洞察結(jié)果分析他們產(chǎn)品或服務(wù)的成功和失敗。如今，這種方法已由迪士尼研究公司成功實施。該公司正計劃將情感分析與計算機視覺系統(tǒng)相結(jié)合，以了解人們對電影的反應(yīng)。

圖片來源：迪士尼研究

與自然語音處理（NLP）結(jié)合的類似技術(shù)也可以用來增強智能家居應(yīng)用環(huán)境。通過情感分析，互聯(lián)系統(tǒng)可以了解用戶對新聞、音樂或智能家庭設(shè)備控制和其他任何服務(wù)的反應(yīng)?？蛻舴?wù)也可以利用情感分析，它甚至可以替代無效的市場調(diào)查。相反，智能語音助理可以問客戶一些關(guān)于用戶體驗的問題，并自動確定他們的滿意度。一般來說，這些功能既能為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，又能為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。此外，通過情感分析和趨勢監(jiān)控，各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備最終可以找到答案并提供給消費者需要和想要的產(chǎn)品和服務(wù)。如你所見，物聯(lián)網(wǎng)不僅連接事物，還連接技術(shù)。想象一個設(shè)備與人類協(xié)同工作、理解他們的疑問、感受他們的需求并提供相關(guān)響應(yīng)的世界。在這方面上，只有通過改進人工智能和自然語音處理才能實現(xiàn)這樣的世界。這種技術(shù)可以實現(xiàn)情境理解并使智能設(shè)備能夠真正解決我們的問題。