Rockchip正式發(fā)布基于RK3399平臺的Android 8.1 Neural Networks API (NNAPI)優(yōu)化SDK，提供模型更通用、性能更強(qiáng)大的AI運(yùn)算支持。適用基于主流模型架構(gòu)衍生開發(fā)的各類應(yīng)用，如人臉識別、ADAS、商品識別、疲勞檢測等。

RK3399具有高性能、高擴(kuò)展、全能型應(yīng)用特性。CPU采用big.LITTLE大小核架構(gòu)，雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53，在整體性能、功耗方面具有技術(shù)領(lǐng)先性，GPU采用四核ARM新一代高端圖像處理器Mali-T860，集成更多帶寬壓縮技術(shù)，整體性能優(yōu)異。Android 8.1能充分調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API（NNAPI）進(jìn)行硬件加速， 使RK3399 的AI運(yùn)算性能大幅提升。

本次發(fā)布的RK3399 SDK為基于Android 8.1 NNAPI的GPU加速方案，可為采用Android NNAPI開發(fā)的AI相關(guān)應(yīng)用提供加速支持，具備四大優(yōu)勢特性：

1. 兼容性廣：標(biāo)準(zhǔn)API，直接支持基于Android NNAPI開發(fā)的各類APK應(yīng)用；

2. 通用性強(qiáng)：可支持眾多主流模型架構(gòu)，適用于基于主流模型架構(gòu)衍生開發(fā)的各類應(yīng)用，包括人臉識別、ADAS、商品識別、疲勞檢測等；

3. 性能飆升：在多項(xiàng)任務(wù)中可以取得實(shí)時(shí)性能，如采用MobileNet進(jìn)行圖像識別最高幀率達(dá)23.2幀；

4. 功耗更低：基于GPU高效計(jì)算，滿負(fù)荷功耗僅1W；

根據(jù)圖像識別及目標(biāo)檢測的APK測試數(shù)據(jù)來看，主流模型性能表現(xiàn)優(yōu)異：

AI計(jì)算正處于爆發(fā)增長期，Rockchip人工智能芯片已廣泛應(yīng)用于圖像識別、智能安防、智能駕駛、語音識別、消費(fèi)類電子等領(lǐng)域。本次公開基于RK3399平臺Android 8.1 NNAPI的優(yōu)化SDK，將使其AI芯片產(chǎn)品線更具硬實(shí)力。