聚焦前沿科技創(chuàng)新與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

隨著近幾年電子商務(wù)的快速發(fā)展，全球?qū)嶓w零售業(yè)紛紛出現(xiàn)業(yè)績(jī)下滑的現(xiàn)象，裁員、閉店、拋售成為一些傳統(tǒng)零售巨頭短期自救的方式，但這些方式卻只能治標(biāo)不治本，無(wú)法解決長(zhǎng)期以來(lái)傳統(tǒng)商業(yè)模式固有的頑疾。

而另一些傳統(tǒng)零售商一方面努力尋求各種新技術(shù)在傳統(tǒng)商業(yè)中的應(yīng)用，以推動(dòng)商業(yè)模式的創(chuàng)新；另一方面，積極擁抱電商，尋求線上線下的場(chǎng)景融合。

在數(shù)字時(shí)代，實(shí)體商店想要繼續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力，就必須徹底改變消費(fèi)者獲取方式，并且要重新理解消費(fèi)者的消費(fèi)意識(shí)變化與行為變化。

正如Altimeter Group的首席分析師Brian Solis說(shuō)：“許多零售商都失敗了，因?yàn)樗麄儗?duì)消費(fèi)者是誰(shuí)，購(gòu)物的原因以及購(gòu)物方式等方面存在脫節(jié)。”

但是，如果公司能夠時(shí)刻以消費(fèi)者為中心，那么新技術(shù)將有助于這些企業(yè)保持商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。Gartner零售業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的研究主管Robert Hetu說(shuō)：“在很多情況下，將更多的物理體驗(yàn)數(shù)字化，可以更有效地與客戶建立聯(lián)系?！?/p>

目前人工智能、語(yǔ)音技術(shù)、人臉識(shí)別、AR/VR、傳感器等新技術(shù)正加速在零售行業(yè)的深度融合，零售業(yè)的不斷變化意味著這些新技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者將有機(jī)會(huì)構(gòu)建一個(gè)以科技為基礎(chǔ)，以顧客為中心的全新的購(gòu)物體驗(yàn)，這既是技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新，也是未來(lái)零售業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

1.數(shù)字營(yíng)銷

隨著客戶對(duì)各種智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的粘性越來(lái)越高，對(duì)于零售商與消費(fèi)者而言，數(shù)字營(yíng)銷將比以往任何時(shí)候都要重要。

無(wú)論是數(shù)字優(yōu)惠券、虛擬故事、電子郵件，還是增加廣告，公司都在提升他們的數(shù)字營(yíng)銷技巧。據(jù)Gartner的一項(xiàng)研究表明，未來(lái)數(shù)字營(yíng)銷將是零售業(yè)的首要支出。

2.數(shù)字化用戶分析

用戶研究是傳統(tǒng)零售企業(yè)都會(huì)使用的方法，但諸如街頭調(diào)研之類的傳統(tǒng)研究方法已經(jīng)無(wú)法滿足互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的消費(fèi)者行為研究。

在數(shù)字化時(shí)代，需要用數(shù)字化技術(shù)研究消費(fèi)者的偏好和行為。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可以使企業(yè)獲得更詳細(xì)的消費(fèi)者行為軌跡分析，以便做出更明智的決策，并提供個(gè)性化的客戶體驗(yàn)。

例如，三星推出了面向中小企業(yè)的彈出式解決方案，能夠?qū)崟r(shí)收集和分析消費(fèi)者的各種數(shù)據(jù)。

3.全渠道零售

全渠道零售是一種多渠道的購(gòu)物方式，旨在通過(guò)面對(duì)面和各種在線渠道形成無(wú)縫的客戶體驗(yàn)。

例如，沃爾瑪已經(jīng)推出全方位的訂單服務(wù)，允許客戶通過(guò)短信訂購(gòu)商品以增加便利性。內(nèi)曼·馬庫(kù)斯奢侈品專賣店的Snap Find Shop應(yīng)用可以讓消費(fèi)者在商店拍攝商品的照片，并在線查找它或類似商品。

4.人工智能

人工智能正在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和定制化零售體驗(yàn)，旨在使消費(fèi)者購(gòu)物更輕松。據(jù)德勤的研究，超過(guò)三分之一的主要品牌領(lǐng)導(dǎo)者正在使用人工智能來(lái)改善業(yè)務(wù)。無(wú)人收銀正是應(yīng)用人工智能的一個(gè)主要場(chǎng)景。

今年年初，亞馬遜第一家無(wú)人便利店 Amazon Go開業(yè)，通過(guò)掃描消費(fèi)者手機(jī)，并使用攝像頭和其它傳感器追蹤他們?cè)诘陜?nèi)的購(gòu)物路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)人賬戶的消費(fèi)自動(dòng)結(jié)算，徹底取消了收銀員和收銀臺(tái)。

5.語(yǔ)音技術(shù)

語(yǔ)音技術(shù)在商業(yè)零售中正越來(lái)越受歡迎，無(wú)論是利用Google Home還是Siri在線搜索商品，語(yǔ)音技術(shù)在零售領(lǐng)域都正在得到普及。

語(yǔ)音技術(shù)甚至對(duì)零售店內(nèi)的員工也有幫助，如Theatro公司推出的語(yǔ)音控制的可穿戴設(shè)備，員工可以在整個(gè)商店進(jìn)行通信。

6.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)正在徹底改變購(gòu)物體驗(yàn)。消費(fèi)者現(xiàn)在可以通過(guò)AR虛擬試穿衣服或測(cè)試產(chǎn)品。

例如，在絲芙蘭的移動(dòng)應(yīng)用中，用戶通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)自拍，可以看到他們臉上使用化妝品的視覺(jué)效果。

7.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）

VR技術(shù)有助于可視化和重新設(shè)計(jì)商店，并測(cè)試不同的布局，而無(wú)需重建實(shí)體商店。

例如零售商Rebecca Minkoff正在使用VR來(lái)規(guī)劃最方便和最符合消費(fèi)者偏好的商店樣式。

8.傳感器數(shù)據(jù)

傳感器數(shù)據(jù)正在徹底改變實(shí)體零售商的運(yùn)營(yíng)模式,而最受歡迎的傳感器是藍(lán)牙信標(biāo)?，F(xiàn)在，很多商業(yè)品牌在他們的商店周圍放置小型信標(biāo)傳感器，當(dāng)啟用藍(lán)牙時(shí)，通過(guò)零售應(yīng)用程序連接到消費(fèi)者手機(jī)。

通過(guò)這種連接，零售商可以查看消費(fèi)者在他們的商店里活動(dòng)的時(shí)長(zhǎng)，以及查看的商品，并根據(jù)該信息提供個(gè)性化折扣。

9.人臉識(shí)別

人臉識(shí)別技術(shù)可以幫助零售商更好地了解客戶偏好。據(jù)福布斯介紹，人臉識(shí)別可以跟蹤消費(fèi)者在商店中的位置，確定消費(fèi)者的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，甚至可以防止盜竊。

通過(guò)跟蹤大多數(shù)消費(fèi)者第一次進(jìn)入商店的方式，商業(yè)企業(yè)可以開發(fā)一種最適合其消費(fèi)者的商店布局。

當(dāng)然，這一技術(shù)的應(yīng)用可能會(huì)面臨關(guān)于消費(fèi)者隱私的爭(zhēng)議。

10.云服務(wù)

庫(kù)存跟蹤、庫(kù)存可用性、運(yùn)輸詳細(xì)信息和訂單都將遷移到云端。通過(guò)云計(jì)算，零售商可以更快的降低軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)處理成本。

例如，全球知名的賀卡公司Hallmark Cards使用基于云端的零售即服務(wù)解決方案，允許員工實(shí)時(shí)檢查庫(kù)存可用性、庫(kù)存、運(yùn)輸細(xì)節(jié)和商店訂單。