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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)要真正達(dá)到智能化,必須倚靠之后云端平臺與AI技術(shù)的導(dǎo)入

司南物聯(lián) ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-16 12:57 ? 次閱讀
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近年來智能化成為各產(chǎn)業(yè)的熱門議題,而智能化愿景要落實(shí),必須根基于自動(dòng)化技術(shù),從實(shí)際應(yīng)用面觀察,自動(dòng)化系統(tǒng)必須附加在某個(gè)技術(shù)上,促使此技術(shù)改善質(zhì)量、提升效率,因此自動(dòng)化技術(shù)所產(chǎn)生的價(jià)值,容易被看見、計(jì)算,智能化系統(tǒng)與之不同之處,在于智能化是藉由開創(chuàng)全新系統(tǒng)提供全新的價(jià)值,以打開另一個(gè)全新市場,而以制造業(yè)來說,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)仍屬于自動(dòng)化范疇,要真正達(dá)到智能化,必須倚靠之后云端平臺與AI技術(shù)的導(dǎo)入。

視覺技術(shù)進(jìn)化 檢測快速穩(wěn)定

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)建置目標(biāo),聚焦于制造業(yè)前端設(shè)計(jì)與后端制程系統(tǒng),用以提高產(chǎn)線彈性,現(xiàn)在市場上的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作法有兩種,一是設(shè)備中建置傳感器,傳感器可快速判斷工件的類別,改變生產(chǎn)方式,不過一旦所需處理的工件種類變多,這需要系統(tǒng)復(fù)雜度也必須同步提升,另一是將產(chǎn)線系統(tǒng)設(shè)備模塊化,一旦產(chǎn)品或制程將產(chǎn)線拆開重組,即可組裝成適合的生產(chǎn)系統(tǒng)。

這兩種方式都會牽涉到不同系統(tǒng)的整合,一是視覺技術(shù),品管是最后產(chǎn)品質(zhì)量最后把關(guān)的環(huán)節(jié),在機(jī)器視覺技術(shù)未臻成熟之前,過去一向以人力為主,以太陽能、LED產(chǎn)業(yè)為例,就有超過20%的人力投注在此,不過產(chǎn)品檢測單調(diào)且冗長的作業(yè)模式,容易使操作者出現(xiàn)疲勞、注意力分散等問題,現(xiàn)在機(jī)器視覺技術(shù)逐漸精進(jìn),足以擔(dān)當(dāng)產(chǎn)品檢測重任,因此可以被導(dǎo)入產(chǎn)線以提高了產(chǎn)能、降低成本。

目前機(jī)器可視化的檢測作法,是將視覺傳感器與鏡頭,直接建在系統(tǒng)設(shè)備上,當(dāng)產(chǎn)品傳送至該站時(shí),即可被檢測,這種作法的好處是可以全檢,不像一般用抽檢的方式,產(chǎn)品質(zhì)量可全面獲得保障,另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是速度快,可加快檢測速度。

視覺檢測是現(xiàn)代自動(dòng)化系統(tǒng)相當(dāng)重要的部份,而此一技術(shù)也是現(xiàn)代與傳統(tǒng)自動(dòng)化的主要差異,20年前機(jī)器視覺因技術(shù)尚未成熟,與自動(dòng)化系統(tǒng)整合的難度相當(dāng)高,就算整合進(jìn)去,判別速度也有限,不過隨著視覺演算、判斷法則的進(jìn)步,再加上現(xiàn)在PC的強(qiáng)大功能,未來視覺檢測會大量應(yīng)用在各類制程。

就整個(gè)歷程來看,視覺檢測在2000年開始被大量應(yīng)用,當(dāng)時(shí)主要應(yīng)用領(lǐng)域是PCB(Printed Circuit Board;印刷電路板)與FPD(Flat Panel Display;平面顯示器),不過主要都用來做瑕疵檢測,隨著技術(shù)進(jìn)步,現(xiàn)在的視覺檢測功能已不再只局限于此,包括尺寸檢測與顏色、條形碼、車牌等辨識都已能勝任,其應(yīng)用也仍不斷擴(kuò)大,例如以前立體工件的量測,必須將對象放至3D設(shè)備進(jìn)行掃描,不過這類掃描會有尺寸限制。

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原文標(biāo)題:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)落地成真 輕松達(dá)到智能化

文章出處:【微信號:scinaniot,微信公眾號:司南物聯(lián)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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