******在黨的十九大、全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會(huì)議等多個(gè)場(chǎng)合反復(fù)強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，既從側(cè)面凸顯了信息化在培育新動(dòng)能促進(jìn)新發(fā)展中的重要作用，也彰顯了黨中央貫徹新發(fā)展理念、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的堅(jiān)定決心。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革同我國(guó)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式形成歷史性交匯的背景下，如何理解軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)的融合發(fā)展新特征，如何繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章?中國(guó)電子報(bào)推出“深化融合發(fā)展，推動(dòng)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)”專(zhuān)欄，邀請(qǐng)行業(yè)主管部門(mén)、研究咨詢機(jī)構(gòu)、業(yè)界專(zhuān)家撰文，闡述新時(shí)代兩化融合的新內(nèi)涵和新特征，為創(chuàng)新推進(jìn)兩化融合、促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)I造良好氛圍。

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，正成為帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流的關(guān)鍵載體，成為促進(jìn)資源配置優(yōu)化的重要支撐，標(biāo)志著信息化發(fā)展進(jìn)入新階段。******指出，要“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。這是制造資源配置效率優(yōu)化、制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的迫切需求，也是新的技術(shù)條件下制造業(yè)生產(chǎn)全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)可獲取、可分析、可執(zhí)行的必然趨勢(shì)。在中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，應(yīng)把握住稍瞬即逝的時(shí)間窗口，趁勢(shì)而上，抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展這個(gè)“牛鼻子”，持續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展，加快制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，努力實(shí)現(xiàn)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的歷史性轉(zhuǎn)變。

一、深化對(duì)大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的認(rèn)識(shí)

(一)大數(shù)據(jù)正處于融合發(fā)展和變革創(chuàng)新的重要關(guān)口

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素勞動(dòng)力、土地、資本一道，正深度參與生產(chǎn)活動(dòng)，正成為一項(xiàng)重要的戰(zhàn)略性資產(chǎn)。一是數(shù)據(jù)量激增，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)三大生態(tài)順次發(fā)展，使得全球數(shù)據(jù)總量爆發(fā)性增長(zhǎng)，到2020年，數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44ZB(萬(wàn)億GB)，其中工業(yè)大數(shù)據(jù)增速將是其它大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的兩倍。二是軟件、網(wǎng)絡(luò)、裝備等各領(lǐng)域間技術(shù)跨界融合成為趨勢(shì)，依托數(shù)據(jù)的整合作用，推動(dòng)產(chǎn)品與服務(wù)、硬件與軟件、應(yīng)用與平臺(tái)趨向交融。三是全球產(chǎn)業(yè)格局面臨重塑，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)企業(yè)、ICT企業(yè)、自動(dòng)化企業(yè)、制造企業(yè)正在成為工業(yè)大數(shù)據(jù)這一新興領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力量，以融合性技術(shù)創(chuàng)新和新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系為標(biāo)志的產(chǎn)業(yè)新格局正在形成中。

(二)大數(shù)據(jù)正成為推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)變革的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源和重要推動(dòng)力

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，正成為大數(shù)據(jù)融合的主戰(zhàn)場(chǎng)。一是推動(dòng)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品服務(wù)、企業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)鏈合作的智能化變革，并實(shí)現(xiàn)物理世界和數(shù)字空間的相互映射和高效協(xié)同，重塑企業(yè)制造與業(yè)務(wù)流程。二是通過(guò)制造業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈、全生命周期的數(shù)據(jù)整合匯聚與分析建模，助力產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新。三是構(gòu)筑信息互通、資源共享、能力協(xié)同、開(kāi)放合作的制造業(yè)新體系，促進(jìn)行業(yè)跨界融合，促進(jìn)形成開(kāi)放共贏的“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”生態(tài)圈，極大地?cái)U(kuò)展了制造業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展空間。

(三)發(fā)達(dá)國(guó)家和領(lǐng)先企業(yè)積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的深刻變革

當(dāng)前，“得數(shù)據(jù)者得天下”已經(jīng)成為全球普遍共識(shí)，世界各國(guó)及領(lǐng)先企業(yè)均將大數(shù)據(jù)作為未來(lái)?yè)屨籍a(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的關(guān)鍵。一方面積極實(shí)施大數(shù)據(jù)引領(lǐng)戰(zhàn)略，如美國(guó)從2009年開(kāi)始陸續(xù)推出數(shù)據(jù)開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng)新、協(xié)作發(fā)展系列戰(zhàn)略與規(guī)劃,目前已在先進(jìn)制造、智能機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、無(wú)人駕駛汽車(chē)、新材料及新型電子器件等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了與大數(shù)據(jù)緊密融合，形成了明顯的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。另一方面領(lǐng)先企業(yè)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為載體，不斷形成針對(duì)制造業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)解決方案，如GE、西門(mén)子、PTC等龍頭企業(yè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)融合，通過(guò)Predix、Mindsphere和Thingworx等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案，推動(dòng)制造企業(yè)成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、快速迭代、持續(xù)優(yōu)化的工業(yè)智能系統(tǒng)。

二、我國(guó)大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的進(jìn)展和挑戰(zhàn)

(一)主要進(jìn)展

在國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的牽引下，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷壯大，龍頭企業(yè)引領(lǐng)、上下游企業(yè)互動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新不斷突破的格局初步形成。據(jù)測(cè)算，2017年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4700億元，增速繼續(xù)保持在30%以上。一是成立工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)北京、天津、四川等地方政府依托創(chuàng)新中心加速工業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)突破及應(yīng)用推廣。二是制造和自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)依托長(zhǎng)期積累的核心技術(shù)和行業(yè)知識(shí)，大力推廣大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。如航天云網(wǎng)、東方國(guó)信、樹(shù)根互聯(lián)等企業(yè)均依托自身領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)提供數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)和分析全流程工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。三是信息通信、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不斷提升解決方案的智能化水平，例如華為、阿里等企業(yè)均面向制造業(yè)提供產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)流程優(yōu)化等工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。四是大數(shù)據(jù)企業(yè)自主研發(fā)實(shí)力快速提升，國(guó)內(nèi)骨干互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)具備自主開(kāi)發(fā)建設(shè)和運(yùn)維超大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠_(kāi)量約占全球40%，位居世界第二。

(二)問(wèn)題挑戰(zhàn)

一是需求挖掘不足。一方面我國(guó)大部分工業(yè)企業(yè)尚未進(jìn)入智能化發(fā)展階段，亟需數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化補(bǔ)課，普遍存在數(shù)據(jù)源質(zhì)量差、信息孤島多等問(wèn)題，嚴(yán)重阻礙工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推廣;另一方面產(chǎn)業(yè)界缺乏成熟可推廣的模式和燈塔式項(xiàng)目，導(dǎo)致基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案難以快速落地。二是產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)力量薄弱。一方面，我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)缺乏像西門(mén)子、GE等能夠帶動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的龍頭企業(yè)，另一方面，我國(guó)目前涌現(xiàn)出的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案與國(guó)外領(lǐng)先水平仍存在差距，難以滿足工業(yè)界發(fā)展大數(shù)據(jù)的需求。三是標(biāo)準(zhǔn)和安全體系尚未建立。一方面缺乏工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在限制了工業(yè)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)、不同部門(mén)、不同工廠間的有序流動(dòng)的同時(shí)，也嚴(yán)重制約工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品跨行業(yè)跨領(lǐng)域的應(yīng)用推廣;另一方面工業(yè)大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題突出，越來(lái)越多的設(shè)備、系統(tǒng)、生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程暴露在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，會(huì)涉及大量重要工業(yè)數(shù)據(jù)和用戶隱私信息，如果被竊取將對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重威脅，目前缺乏針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)法律法規(guī)和管理措施。

(三)發(fā)展機(jī)遇

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速推進(jìn)制造業(yè)向智能化、服務(wù)化、綠色化轉(zhuǎn)型，也為大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合帶來(lái)新的機(jī)遇。一方面帶來(lái)新思維。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，為制造業(yè)探索未知、求解問(wèn)題提供新的思維方法，從處理抽樣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為全樣本處理、從強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系轉(zhuǎn)為兼顧相關(guān)關(guān)系、從描述診斷發(fā)展為預(yù)測(cè)決策，推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。另一方面帶來(lái)新載體。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正成為工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要入口和應(yīng)用載體，我國(guó)一些大型裝備自動(dòng)化企業(yè)、制造企業(yè)、信息通信企業(yè)加快平臺(tái)化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案研發(fā)和用探索。

三、下一步工作考慮

立足當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)，有必要聚合各領(lǐng)域企業(yè)、高校與科研機(jī)構(gòu)并形成合力，以融合創(chuàng)新為主線，共同推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新、部署與應(yīng)用，推動(dòng)深化開(kāi)源開(kāi)放的創(chuàng)新模式，以應(yīng)用引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈整體性突破，實(shí)現(xiàn)向價(jià)值鏈高端水平躍升。

加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)突破的重點(diǎn)方向與關(guān)鍵領(lǐng)域。一是研究制定推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的政策文件，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣。二是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為重點(diǎn)，加快突破工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、集成、存儲(chǔ)計(jì)算等數(shù)據(jù)分析共性技術(shù)，消除數(shù)據(jù)分析的技術(shù)瓶頸。三是充分發(fā)揮我國(guó)工業(yè)、ICT、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域多年積累的經(jīng)驗(yàn)，加大面向行業(yè)的分析工具、算法、模型等的研發(fā)力度，加快若干新興領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和攻關(guān)。

強(qiáng)化應(yīng)用合作，構(gòu)建以市場(chǎng)化機(jī)制為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。一是鼓勵(lì)制造企業(yè)和大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的軟件及平臺(tái)企業(yè)加強(qiáng)合作，圍繞自有開(kāi)發(fā)框架，開(kāi)展重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)用對(duì)接，形成云端工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)體系和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。二是大力培育、組織和支持工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)企業(yè)依托國(guó)際開(kāi)源社區(qū)，加速推進(jìn)我國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)產(chǎn)業(yè)化。三是持續(xù)開(kāi)展工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新競(jìng)賽，營(yíng)造工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展氛圍，加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、基于開(kāi)源技術(shù)和代碼的軟件開(kāi)發(fā)等復(fù)合型人才培養(yǎng)，形成產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。

加強(qiáng)國(guó)際交流，積極吸取美德等發(fā)達(dá)國(guó)家在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。一方面通過(guò)與美德等發(fā)達(dá)國(guó)家在技術(shù)研究、測(cè)試床、應(yīng)用推廣等方面的深度交流與合作，學(xué)習(xí)其他國(guó)家先進(jìn)發(fā)展模式、人才培養(yǎng)方式和核心技術(shù)研發(fā)模式，為我國(guó)未來(lái)工業(yè)數(shù)據(jù)分析提供可復(fù)制和可參考的樣板。另一方面積極參與工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，確保我國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展符合國(guó)際主流趨勢(shì)，爭(zhēng)取參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，提升國(guó)際話語(yǔ)權(quán)和全球影響力。