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2018年工學(xué)領(lǐng)域最新的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)科排名

DPVg_AI_era ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-24 10:09 ? 次閱讀
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日前,世界四大權(quán)威大學(xué)排名之一的軟科正式發(fā)布了《2018軟科世界一流學(xué)科排名》,在計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)科排名中,MIT、斯坦福、CMU位列前三,中國(guó)清華大學(xué)首次進(jìn)入前十名,排名第7。

7月17日,與THE、QS和US News并稱(chēng)全球四大權(quán)威學(xué)校排名的軟科,正式發(fā)布了2018“軟科世界一流學(xué)科排名”(ShanghaiRanking’s Global Ranking of Academic Subjects,簡(jiǎn)稱(chēng)GRAS)。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)科排名中,前十名中有7所美國(guó)大學(xué),分別是:MIT、斯坦福、CMU、UC伯克利、UC洛杉磯、哈佛大學(xué)和普林斯頓。

中國(guó)的清華排名全球第7,與瑞士的ETHZ(排名第4)以及新加坡的南洋理工(排名第9),成為進(jìn)入前十的非美國(guó)高校。

據(jù)軟科介紹,此次排名調(diào)查了全球4000余所大學(xué),覆蓋54個(gè)學(xué)科,涉及理學(xué)、工學(xué)、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)五大領(lǐng)域。最終,有來(lái)自83個(gè)國(guó)家和地區(qū)的1600余所高校出現(xiàn)在各個(gè)學(xué)科的榜單上。中國(guó)共有202所高校上榜,上榜總次數(shù)1700次。

總體看,美國(guó)大學(xué)仍然占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),中國(guó)高校表現(xiàn)也十分優(yōu)異,僅次于美國(guó),位列全球第二。

全球計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)科排行:MIT第一,清華第七

話不多說(shuō),讓我們先來(lái)看看2018年工學(xué)領(lǐng)域最新的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)科排名:

中國(guó)計(jì)算機(jī)與工程學(xué)科排行:清華第一、浙大第二

我們看到,在計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)科前100名中,國(guó)內(nèi)共有23所高校入圍,分別是:

清華大學(xué)(第7名)

浙江大學(xué)(第14名)

香港中文大學(xué)(第19名)

上海交通大學(xué)(第28名)

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)(第34名)

香港城市大學(xué)(第38名)

華中科技大學(xué)(第40名)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)(并列第40名)

北京大學(xué)(第45名)

香港理工大學(xué)(第49名)

北京航空航天大學(xué)(第53名)

大連理工大學(xué)(第55名)

南京信息工程大學(xué)(第60名)

東南大學(xué)(第65名)

香港科技大學(xué)(第67名)

香港大學(xué)(第66名)

電子科技大學(xué)(第71名)

西安交通大學(xué)(第74名)

西安電子科技大學(xué)(第75名)

北京郵電大學(xué)(第76名)

南京大學(xué)(第83名)

西北工業(yè)大學(xué)(第84名)

中山大學(xué)(第90名)

與軟科2017年的排名相比,中國(guó)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程整體有了很大提升。去年,CS進(jìn)入全球前100的中國(guó)高校排名如下:

清華大學(xué)(第19名)

浙江大學(xué)(第21名)

香港城市大學(xué)(第22名)

華中科技大學(xué)(第23名)

香港理工大學(xué)(第24名)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)(第27名)

上海交通大學(xué)(第29名)

東南大學(xué)(第37名)

香港科技大學(xué)(第38名)

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)(第45名)

南京信息工程大學(xué)(第57名)

國(guó)防科技大學(xué)(第58名)

北京大學(xué)(第60名)

香港中文大學(xué)(第64名)

武漢大學(xué)(第74名)

西安電子科技大學(xué)(第75名)

北京航空航天大學(xué)(第76名)

大連理工大學(xué)(第78名)

合肥工業(yè)大學(xué)(第80名)

中山大學(xué)(第88名)

西安交通大學(xué)(第99名)

北京郵電大學(xué)(第100名)

2017年全球排名第一的仍然是MIT,不過(guò)從第二名開(kāi)始排名發(fā)生變化,依次是:UC伯克利、斯坦福、哈佛、CMU、UC洛杉磯、EPFL、普林斯頓、南加州大學(xué)和魏茨曼科學(xué)研究院(以色列)。

以下是2017年GRAS中計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程排名入圍前50名院校榜單:

中國(guó)有8個(gè)學(xué)科世界第一,浙大有45個(gè)學(xué)科上榜

就整體排名來(lái)說(shuō),與去年相比,中國(guó)內(nèi)地此次上榜高校數(shù)量和學(xué)科上榜總次數(shù)分別增加了25%和32%,均有顯著提升。

其中,中國(guó)有8個(gè)學(xué)科位列世界第一,分別是清華大學(xué)(通信工程)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(儀器科學(xué))、同濟(jì)大學(xué)(土木工程)、上海交通大學(xué)(船舶與海洋工程)、武漢大學(xué)(遙感技術(shù))、北京科技大學(xué)(冶金工程)、北京航空航天大學(xué)(航空航天工程)和北京交通大學(xué)(交通運(yùn)輸工程)。

與去年相比,“冠軍學(xué)科”的數(shù)量增加了一個(gè),2017年拿下冠軍學(xué)科的分別是清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、武漢大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中南大學(xué)和北京科技大學(xué)7所大學(xué)。

從國(guó)內(nèi)高校的上榜學(xué)科分布數(shù)量來(lái)看,浙江大學(xué)是上榜學(xué)科次數(shù)最多的高校,共計(jì)45個(gè)學(xué)科上榜。北京大學(xué),清華大學(xué),中山大學(xué)和上海交通大學(xué)分別以44次,43次,40次和38次上榜數(shù)排在全國(guó)前五。

從上榜學(xué)科分布領(lǐng)域來(lái)看,國(guó)內(nèi)高校在理學(xué)和工學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì),以下學(xué)科上榜高校數(shù)量均超過(guò)50所:數(shù)學(xué)、化學(xué)、材料科學(xué)與工程、化學(xué)工程、納米科學(xué)與技術(shù)、生物工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程、電力電子工程、能源科學(xué)與工程、環(huán)境科學(xué)與工程、冶金工程。

軟科世界大學(xué)學(xué)科排名GRAS,更多看中論文影響力

據(jù)軟科官方介紹,軟科世界大學(xué)學(xué)科排名始于2009年,最初是沿用了軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名(ShanghaiRanking’s Academic Ranking of World Universities,簡(jiǎn)稱(chēng)ARWU)的指標(biāo)體系,之后也在不斷改進(jìn)排名方法。

軟科的ARWU是世界范圍內(nèi)首個(gè)綜合性的全球大學(xué)排名,2003年首次發(fā)布,去年8月15日發(fā)布了第15版(后面我會(huì)對(duì)ARWU進(jìn)行更進(jìn)一步的介紹)。

“軟科世界一流學(xué)科排名GRAS”使用一系列國(guó)際可比的客觀學(xué)術(shù)指標(biāo)對(duì)全球大學(xué)在相關(guān)學(xué)科的表現(xiàn)進(jìn)行測(cè)量,包括科研規(guī)模、科研質(zhì)量、國(guó)際合作、高水平科研成果、國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)等。

以下是排名具體各項(xiàng)參數(shù)、指標(biāo)等的詳細(xì)介紹:

在大學(xué)選擇上:軟科世界一流學(xué)科排名的對(duì)象是2012至2016年間在特定學(xué)科發(fā)表論文達(dá)到一定數(shù)量的大學(xué)。其排名的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)自于Web of Science和InCites數(shù)據(jù)庫(kù)。

排名指標(biāo)與權(quán)重:首先計(jì)算大學(xué)在每項(xiàng)指標(biāo)上的得分,具體為大學(xué)在一項(xiàng)指標(biāo)上的數(shù)值除以該項(xiàng)指標(biāo)的最大值(開(kāi)根號(hào))再乘以100。然后各指標(biāo)得分除以100,再乘以相應(yīng)權(quán)重進(jìn)行累加得到該??偡帧2煌瑢W(xué)科的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)有所不同,比如工科類(lèi)學(xué)科的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)見(jiàn)下圖:

指標(biāo)定義與統(tǒng)計(jì)方法

論文總數(shù) (PUB):論文總數(shù)指標(biāo)用于測(cè)量被評(píng)價(jià)大學(xué)在相應(yīng)學(xué)科的科研規(guī)模。指過(guò)去5年(2012-2016)被InCites數(shù)據(jù)庫(kù)相應(yīng)學(xué)科收錄的Article類(lèi)型的論文數(shù)。一所大學(xué)的論文根據(jù)所發(fā)表的期刊的學(xué)科分類(lèi)(Web of Science categories)被劃分到相應(yīng)學(xué)科。

論文標(biāo)準(zhǔn)化影響力 (CNCI):Category Normalized Citation Impact(CNCI)指過(guò)去5年(2012-2016)被InCites數(shù)據(jù)庫(kù)相應(yīng)學(xué)科收錄的Article類(lèi)型的論文的被引次數(shù)與同出版年、同學(xué)科、同文獻(xiàn)類(lèi)型論文篇均被引次數(shù)比值的平均值。如果CNCI等于1,表明該組論文的被引表現(xiàn)與全球平均水平相當(dāng),CNCI小于1則反映論文被引表現(xiàn)低于全球平均水平,CNCI大于1表明論文被引表現(xiàn)高于全球平均水平。

國(guó)際合作論文比例 (IC):國(guó)際合作論文比例用來(lái)測(cè)量被評(píng)價(jià)大學(xué)在相應(yīng)學(xué)科的國(guó)際合作程度。該指標(biāo)統(tǒng)計(jì)過(guò)去5年(2012-2016)被InCites數(shù)據(jù)庫(kù)相應(yīng)學(xué)科收錄的Article類(lèi)型的論文中有國(guó)外機(jī)構(gòu)地址的論文比例。

頂尖期刊論文數(shù) (TOP):指過(guò)去5年(2012-2016)在相應(yīng)學(xué)科頂尖期刊或會(huì)議上發(fā)表論文的數(shù)量。頂尖期刊指通過(guò)軟科“學(xué)術(shù)卓越調(diào)查”得到的各學(xué)科頂尖期刊或影響因子位列前20%的期刊。“學(xué)術(shù)卓越調(diào)查”共選出41個(gè)學(xué)科的123本頂尖學(xué)術(shù)刊物和計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)科的14個(gè)頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議?!皩W(xué)術(shù)卓越調(diào)查”結(jié)果中未覆蓋的學(xué)科的頂尖期刊取自各Web of Science學(xué)科內(nèi)影響因子處在最高20%的期刊,根據(jù)2016版《期刊引證報(bào)告》(Journal Citation Report)公布的期刊影響因子判斷。文獻(xiàn)類(lèi)型只包括研究論文(Article)。

教師獲權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù) (AWARD):指教師1981年以來(lái)獲得本學(xué)科最重要的國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)的折合數(shù)。本學(xué)科最重要的國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)通過(guò)軟科“學(xué)術(shù)卓越調(diào)查”得到?!皩W(xué)術(shù)卓越調(diào)查”共選出24個(gè)學(xué)科的27項(xiàng)國(guó)際重要學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng),最終有22個(gè)學(xué)科采用了獎(jiǎng)項(xiàng)指標(biāo)。獎(jiǎng)項(xiàng)共享者的權(quán)重為獲得獎(jiǎng)金的比例。當(dāng)一名獲獎(jiǎng)人同時(shí)署名兩個(gè)單位時(shí),各計(jì)0.5。為了更客觀地反映一所大學(xué)的學(xué)術(shù)表現(xiàn),不同年代的獲獎(jiǎng)?wù)弑毁x予不同的權(quán)重,每回推十年權(quán)重遞減25%,如2011~2016年的獲獎(jiǎng)?wù)叩臋?quán)重為 100%,2001~2010年的權(quán)重為75%,1991~2000年的權(quán)重為50%,1981~1990年的權(quán)重為25%。

其中,關(guān)于教師獲權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù),計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,GRAS重點(diǎn)關(guān)注這四個(gè)權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng):圖靈獎(jiǎng)、IEEE Medal of Honor、IEEE Control Systems Award、IEEE Control Systems Award。

GRAS和ARWU的權(quán)威性到底如何?

關(guān)于GRAS,網(wǎng)上相關(guān)信息較少,它的排名方法我們?cè)谏衔囊呀?jīng)所介紹。因?yàn)樗彩菍?duì)ARWU方法的一個(gè)沿用+改進(jìn),而ARWU提出更早,所以接下來(lái)我們對(duì)軟科ARWU做一個(gè)詳細(xì)介紹與分析。

可能大多數(shù)人沒(méi)怎么聽(tīng)過(guò)ARWU,但是其實(shí)這是第一個(gè)全球性的大學(xué)排名,從2003年就開(kāi)始編制和發(fā)行,而我們都比較熟知的QS大學(xué)排名是2004年才開(kāi)始發(fā)布。

維基百科中對(duì)ARWU的介紹

ARWU其實(shí)原來(lái)是上海交大學(xué)術(shù)排名,后來(lái)因?yàn)閞ank音譯改叫軟科,是世界上最早的綜合大學(xué)排名。目前與THE(Times Higher Education)、QS、ARWU、U.S. News一起被公認(rèn)為四大較為權(quán)威的世界大學(xué)排名。

ARWU的考量因素是:

1)教育質(zhì)量:獲得諾貝爾獎(jiǎng)及菲爾茲獎(jiǎng)的校友數(shù)量,占比10%

2)院系質(zhì)量:獲得諾貝爾獎(jiǎng)及菲爾茲獎(jiǎng)的教職員工數(shù)量,占比20%;在21大主要學(xué)科類(lèi)別中學(xué)術(shù)引用最高的研究者數(shù)量,占比20%

3)研究成果:在《自然》和《科學(xué)》期刊中發(fā)表論文數(shù)量,占比20%;獲科學(xué)和社會(huì)科學(xué)引文索引收錄的論文數(shù)量,占比20%;

4)人均學(xué)術(shù)表現(xiàn):各高校的人均學(xué)術(shù)表現(xiàn),占比10%。

由于ARWU側(cè)重衡量高校的研究實(shí)力,以其客觀、穩(wěn)定、透明的排名數(shù)據(jù)和排名方法獲得國(guó)際稱(chēng)贊,但也因過(guò)分側(cè)重理工科而受到批評(píng)。

我們看看業(yè)界人士眼中的ARWU:

“總體來(lái)說(shuō):

1、這個(gè)排名依據(jù)的指標(biāo)是純粹的學(xué)術(shù)指標(biāo),而且這個(gè)排名是受到了國(guó)外大量研究學(xué)者承認(rèn)的,權(quán)威性是非常高的;

2、這個(gè)排名其實(shí)不接地氣,因?yàn)樗懻搶W(xué)術(shù)方面的東西,對(duì)于教育素養(yǎng)、學(xué)生培養(yǎng)之類(lèi)的因素幾乎不考慮,所以人文強(qiáng)的學(xué)校在這個(gè)排名里面相對(duì)落后,理工強(qiáng)的學(xué)校在這個(gè)排名中相對(duì)靠前;

3、這個(gè)公司以及排名的名字沒(méi)取好,聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)土……”

還有人表示:

“排名結(jié)果中的某些大學(xué)某學(xué)科甚至都是不存在的。”因此懷疑其真實(shí)性。比如說(shuō),今年的計(jì)算機(jī)排名中,國(guó)防科技大學(xué)竟然不在前100之列,而是排在116位,的確讓人覺(jué)得意外。

大家對(duì)此排名褒貶不一,應(yīng)該說(shuō)仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智,而且,所有的排名其實(shí)都不是絕對(duì)的科學(xué)與權(quán)威,所以我們還是理性看待,可以部分參考。

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原文標(biāo)題:2018全球計(jì)算機(jī)與工程學(xué)科排名:MIT奪冠,清華第7,中國(guó)23所高校上榜

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    工業(yè)領(lǐng)域沒(méi)有計(jì)算機(jī)的世界就像沒(méi)有管弦樂(lè)隊(duì)的交響樂(lè),缺乏實(shí)現(xiàn)最佳性能所需的和諧和精確度。計(jì)算機(jī)徹底改變了工業(yè)的運(yùn)作方式,將效率、準(zhǔn)確性和創(chuàng)新推向了新的高度。事實(shí)上,根據(jù)最近在印度進(jìn)行的一項(xiàng)研究
    的頭像 發(fā)表于 11-04 15:56 ?668次閱讀
    工業(yè)<b class='flag-5'>計(jì)算機(jī)</b>類(lèi)型介紹

    計(jì)算機(jī)接口位于什么之間

    計(jì)算機(jī)接口是計(jì)算機(jī)硬件和軟件之間、計(jì)算機(jī)與外部設(shè)備之間以及計(jì)算機(jī)各部件之間傳輸數(shù)據(jù)、控制信息和狀態(tài)信息的硬件設(shè)備和軟件程序。它在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中
    的頭像 發(fā)表于 10-14 14:02 ?1320次閱讀

    陶建輝榮獲 2024 “中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)杰出工程師獎(jiǎng)”

    近日,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)正式公布了 2024 “CCF 杰出工程師獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)名單,其中,濤思數(shù)據(jù)(TDengine)創(chuàng)始人陶建輝憑借其在開(kāi)源領(lǐng)域和時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 09-29 15:37 ?598次閱讀
    陶建輝榮獲 2024 <b class='flag-5'>年</b>“中國(guó)<b class='flag-5'>計(jì)算機(jī)</b>學(xué)會(huì)(CCF)杰出<b class='flag-5'>工程</b>師獎(jiǎng)”

    本源產(chǎn)品丨量子計(jì)算機(jī)應(yīng)用——《QPanda量子計(jì)算編程》

    讓量子計(jì)算機(jī)走出實(shí)驗(yàn)室造中國(guó)自主可控量子計(jì)算機(jī)由于量子計(jì)算機(jī)的研制屬于巨型系統(tǒng)工程,真機(jī)搭建復(fù)雜,成本高昂,涉及眾多基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和工程實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié),
    的頭像 發(fā)表于 09-27 08:07 ?619次閱讀
    本源產(chǎn)品丨量子<b class='flag-5'>計(jì)算機(jī)</b>應(yīng)用——《QPanda量子<b class='flag-5'>計(jì)算</b>編程》

    計(jì)算機(jī)的內(nèi)存容量有什么作用

    計(jì)算機(jī)的內(nèi)存容量,作為一個(gè)核心概念,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)以及日常使用中扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅直接關(guān)系到計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力,還影響著用戶體驗(yàn)、系統(tǒng)性能以及多任務(wù)處理的效率。在深
    的頭像 發(fā)表于 09-10 14:47 ?2519次閱讀

    簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)總線的分類(lèi)

    計(jì)算機(jī)總線作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中連接各個(gè)功能部件的公共通信干線,其結(jié)構(gòu)和分類(lèi)對(duì)于理解計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的工作原理至關(guān)重要。以下是對(duì)計(jì)算機(jī)總線結(jié)構(gòu)和分類(lèi)的詳細(xì)闡述,內(nèi)容將涵蓋總線的基本概念、內(nèi)部結(jié)
    的頭像 發(fā)表于 08-26 16:23 ?5185次閱讀

    晶體管計(jì)算機(jī)和電子管計(jì)算機(jī)有什么區(qū)別

    晶體管計(jì)算機(jī)和電子管計(jì)算機(jī)作為計(jì)算機(jī)發(fā)展史上的兩個(gè)重要階段,它們?cè)诙鄠€(gè)方面存在顯著的區(qū)別。以下是對(duì)這兩類(lèi)計(jì)算機(jī)在硬件、性能、應(yīng)用以及技術(shù)發(fā)展等方面區(qū)別的詳細(xì)闡述。
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:28 ?3616次閱讀

    計(jì)算機(jī)視覺(jué)有哪些優(yōu)缺點(diǎn)

    計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在使計(jì)算機(jī)能夠像人類(lèi)一樣理解和解釋圖像和視頻中的信息。這一技術(shù)的發(fā)展不僅推動(dòng)了多個(gè)行業(yè)的變革,也帶來(lái)了諸多優(yōu)勢(shì),但同時(shí)也伴隨著一些挑戰(zhàn)和局限性。以下是對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:49 ?2050次閱讀

    借助NVIDIA超級(jí)計(jì)算機(jī)加速量子計(jì)算發(fā)展

    科學(xué)期刊《自然》(Nature)本月早些時(shí)候發(fā)表了一項(xiàng)研究,通過(guò)使用 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)的超級(jí)計(jì)算機(jī),驗(yàn)證了量子計(jì)算的商業(yè)化途徑。
    的頭像 發(fā)表于 07-25 09:55 ?919次閱讀