Gartner每年發(fā)布的十大戰(zhàn)略科技趨勢(shì)一直備受關(guān)注，但企業(yè)往往會(huì)將50%以上的預(yù)算花在基礎(chǔ)設(shè)施和執(zhí)行上。因此，了解十大科技趨勢(shì)與其對(duì)IT和執(zhí)行的影響十分必要。

在本周的Gartner CIO峰會(huì)期間，Gartner研究總監(jiān)Kevin Ji為參會(huì)CIO重點(diǎn)解讀了該十大趨勢(shì)在戰(zhàn)略（Strategic）、戰(zhàn)術(shù)（Tactical）、執(zhí)行（Operational）三個(gè)層面對(duì)IT和執(zhí)行的影響。以下為演講精華內(nèi)容。

戰(zhàn)略層面

趨勢(shì)一:消失中的企業(yè)數(shù)據(jù)中心（Disappearing Enterprise Data Centers）

目前在中國(guó)，大型企業(yè)自建并管理數(shù)據(jù)中心仍是主流模式，但Gartner看到以歐美為主的國(guó)外市場(chǎng)，領(lǐng)先的企業(yè)更加傾向于整合與縮減自有數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)而使用外包數(shù)據(jù)中心資源。這種變化主要驅(qū)動(dòng)于“公有云”的使用，越來(lái)越多的應(yīng)用遷移到公有云上。另外，使用外包數(shù)據(jù)中心可有效節(jié)約IT總體成本，而數(shù)據(jù)中心的建設(shè)運(yùn)維往往與業(yè)務(wù)的主營(yíng)業(yè)務(wù)關(guān)系并不大。

趨勢(shì)二:“云優(yōu)先”戰(zhàn)略（Cloud-First Strategy）

“云優(yōu)先”指的并非是應(yīng)用全都遷移到“云”，而是如何使用“公有云”的最大化業(yè)務(wù)價(jià)值?！霸苾?yōu)先戰(zhàn)略”的核心，是從業(yè)務(wù)價(jià)值的角度出發(fā)，把有限的IT資源放到創(chuàng)造價(jià)值最大的領(lǐng)域，而把同質(zhì)化的非核心能力進(jìn)行外包，即不僅要關(guān)注系統(tǒng)的重要性，還需要基于該企業(yè)應(yīng)用的核心能力，而決定使用傳統(tǒng)IT、私有云還是公有云。中國(guó)企業(yè)目前較為關(guān)注私有云建設(shè)，對(duì)公有云相對(duì)較保守，在這方面需要盡早規(guī)劃。企業(yè)對(duì)公有云不應(yīng)看做新技術(shù)，而更應(yīng)該看做一種新的能力。

趨勢(shì)三:“容器”和“無(wú)服務(wù)器”服務(wù)部署（Containers and Serverless Function）

越來(lái)越多的企業(yè)嘗試著“容器化”，因?yàn)椤叭萜鳌蹦軌虼蟠蠼档徒桓兜难舆t、提高交付效率。另一個(gè)趨勢(shì)是使用公有云提供的“無(wú)服務(wù)器”服務(wù)。在構(gòu)建支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用中，可以大大減少開(kāi)發(fā)代碼的工作量，在保證交付質(zhì)量的前提下，進(jìn)一步提高交付效率。

戰(zhàn)術(shù)層面

趨勢(shì)四:業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的IT（Business-Driven IT）

Gartner研究顯示，超過(guò)29%的IT支出來(lái)自業(yè)務(wù)單元，而非傳統(tǒng)IT。該數(shù)字在未來(lái)幾年內(nèi)仍將增加。因此，如何匹配業(yè)務(wù)、讓業(yè)務(wù)認(rèn)可IT的價(jià)值，是未來(lái)IT需要提升能力的方向。IT不能僅以技術(shù)為中心，而需要轉(zhuǎn)型成業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的IT，以支持業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

趨勢(shì)五:數(shù)據(jù)中心即服務(wù)（Data Center as a Service）

從全球布局來(lái)講，未來(lái)數(shù)據(jù)中心不再是一個(gè)物理的地點(diǎn)，而將是承載多種交付能力的服務(wù)集合——需要做到風(fēng)險(xiǎn)可控、成本優(yōu)化、創(chuàng)新引領(lǐng)、合規(guī)匹配、快速迭代、并具備全球交付的能力。企業(yè)應(yīng)考慮的是如何使用最好、最優(yōu)的方法，讓客戶(hù)體驗(yàn)達(dá)到價(jià)值最大化。但目前來(lái)看，許多企業(yè)規(guī)劃技術(shù)設(shè)施時(shí)仍將大部分應(yīng)用放在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中。

趨勢(shì)六:API經(jīng)濟(jì)（APIs—Integration Economy）

通過(guò)集成各個(gè)應(yīng)用、將各個(gè)渠道和應(yīng)用相匹配以及監(jiān)控，API經(jīng)濟(jì)能夠有效支持?jǐn)?shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)從需求的角度出發(fā)，以“由外及內(nèi)（outside-in）”的方式，考慮API的設(shè)計(jì)和落地。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)考慮API經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，確保在核心應(yīng)用更彈性、更平臺(tái)化的同時(shí)，渠道暢通且安全合規(guī)。

趨勢(shì)七:物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算（IoT and Edge Computing）

Gartner定義的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)分為終端層、平臺(tái)層、企業(yè)層。終端層主要為物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)、設(shè)備、通路，提供數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)加密服務(wù)。平臺(tái)層包括數(shù)據(jù)分析、策略及由上到下的數(shù)據(jù)打通。企業(yè)層則是分析數(shù)據(jù)在企業(yè)應(yīng)用中的集成與使用。這三層相輔相成。而目前來(lái)講，物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)落地方面仍然存在挑戰(zhàn)，主要是由于網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化尚未統(tǒng)一，應(yīng)用場(chǎng)景、接口的復(fù)雜性，以及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)尚未建立。

執(zhí)行層面

趨勢(shì)八:過(guò)度規(guī)劃的容量（Stranded Capacity）

在部分大型企業(yè)中，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心及“云”上均存在容量浪費(fèi)的問(wèn)題。Gartner數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中，28%的服務(wù)器空置，40%的機(jī)架未填滿(mǎn)，平均服務(wù)器CPU使用率僅達(dá)32%。同時(shí)，45%的企業(yè)機(jī)構(gòu)在轉(zhuǎn)移到“云”時(shí)，只是平臺(tái)遷移而缺乏必要優(yōu)化，導(dǎo)致在前18個(gè)月會(huì)產(chǎn)生55%的系統(tǒng)冗余和70%的過(guò)度花費(fèi)。為避免容量的浪費(fèi)及過(guò)度分配，企業(yè)機(jī)構(gòu)須采取一些相應(yīng)手段，如使用合適的容量、控制資源分配、選擇計(jì)價(jià)模型及開(kāi)源工具，來(lái)有效節(jié)約經(jīng)濟(jì)成本。

趨勢(shì)九:企業(yè)聲譽(yù)與數(shù)字化體驗(yàn)（Reputation and Digital Experience）

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，為用戶(hù)提供無(wú)延遲、可靠的數(shù)字化體驗(yàn)至關(guān)重要，這也會(huì)影響到企業(yè)的聲譽(yù)。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中物與物的連接較慢，導(dǎo)致整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)行效率降低，從而因?yàn)檠訒r(shí)導(dǎo)致用戶(hù)體驗(yàn)不佳、用戶(hù)滿(mǎn)意度降低，對(duì)企業(yè)聲譽(yù)造成損害。目前，企業(yè)應(yīng)著重考慮用戶(hù)使用移動(dòng)設(shè)備的體驗(yàn)，為用戶(hù)提供高質(zhì)量服務(wù)。

趨勢(shì)十:擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施能力（Extended Infrastructure Management）

企業(yè)須結(jié)合大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施能力，提升端到端的應(yīng)用體驗(yàn)。而物聯(lián)網(wǎng)、API經(jīng)濟(jì)的技術(shù)興起，也要求企業(yè)對(duì)相關(guān)人員做出優(yōu)化和調(diào)整，使得他們具備相應(yīng)能力滿(mǎn)足新的業(yè)務(wù)需求，尤其是跨技術(shù)平臺(tái)的綜合規(guī)劃能力、協(xié)助業(yè)務(wù)的頂層設(shè)計(jì)能力、對(duì)業(yè)務(wù)影響的分析能力等。