目前，國內(nèi)已經(jīng)做到了“有芯”，但這只是AI芯片產(chǎn)業(yè)的第一步。

過去4個月以來，迎合AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，阿里、云知聲、出門問問、Rokid和百度等公司相繼發(fā)布了自己的AI芯片。其中，阿里更是頻頻出手并購或投資芯片企業(yè)，而曠視等出身姚班的團隊也是一直活躍在AI芯片領(lǐng)域。與此同時，“中興被禁”事件也再次敲響了芯片產(chǎn)業(yè)的“警鐘”。

市場方面，數(shù)據(jù)顯示，2017年AI芯片市場規(guī)模已經(jīng)有7億美元，預(yù)計到2022年將達(dá)到490億美元，年均增長率高達(dá)90%。

市場熱捧、前景可期， AI芯片產(chǎn)業(yè)的熱度一直高居不下。然而，在熱火朝天的背后，也伴隨著許多爭議和問題。

到底什么是AI芯片?AI芯片存在的意義是什么?

自華為去年9月發(fā)布“麒麟970”之后，AI芯片這一說法正式進入主流視線。隨后，圍繞AI芯片的各種大公司發(fā)布會、峰會論壇不斷涌現(xiàn)。比如地平線12月發(fā)布“征程”“旭日”兩款A(yù)I芯片；云知聲今年5月發(fā)布“雨燕”AI芯片等。

然而，也有不同的聲音出現(xiàn)。

就在此前舉辦的“IEEE人工智能與控制論國際研討會”上，來自中科院自動化研究所，復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍明確表示，稱“我不認(rèn)為現(xiàn)在有所謂的人工智能芯片”。

所以究竟有沒有AI芯片一說？與傳統(tǒng)芯片相比，AI芯片是錦上添花，還是真正的變革？

AI芯片的未來在云端還是終端?

如今，AI芯片已經(jīng)明顯的分類為兩大派別，一類是面向終端智能硬件，比如上文提到的“征程”和“旭日”；一類是面向大型服務(wù)器，比如百度剛發(fā)布的“昆侖”芯片，這也就是我們所說的終端、云端之分。

在終端，AI芯片讓數(shù)據(jù)處理等操作實現(xiàn)“本地化”，脫離了“聯(lián)網(wǎng)”的桎梏；在云端，AI芯片能夠滿足當(dāng)前算法訓(xùn)練的要求，這也是當(dāng)前AI芯片的主戰(zhàn)場。

就成熟度而言，當(dāng)前云端AI芯片的市場更為完善，也更為靈活。不過，為了推進AI技術(shù)的真正落地，“終端AI芯片”也越來越多的被認(rèn)為是未來。

兩相比較，云端AI芯片和終端AI芯片各有各的優(yōu)劣。最終反映到市場，到底誰才是真正的未來？

于上游廠商而言，AI芯片什么時候才能真正有出貨量?

量產(chǎn)與出貨量，作為AI芯片的兩大難題，一直橫躺在AI芯片快速發(fā)展的道路之上。目前，諸如出門問問、寒武紀(jì)、地平線等已經(jīng)宣布自己的AI芯片已經(jīng)量產(chǎn)或是即將量產(chǎn)。然而其小規(guī)模量產(chǎn)的AI芯片主要還是用在自家產(chǎn)品身上，并沒有批量出貨。

更有傳聞稱，AI芯片最大的客戶——傳統(tǒng)安防巨頭，比如?？岛痛笕A，有可能自己研發(fā)芯片。這更是給AI芯片初創(chuàng)企業(yè)，蒙上了一層陰影。

投入巨大，歷經(jīng)萬難，終于可以量產(chǎn)，然而卻只能自己用，究竟是受行業(yè)限制，還是條件不成熟？AI芯片上游廠商什么時候才能真正有出貨量？

AI芯片還只是一個新興產(chǎn)業(yè)，而以上所提爭議和問題也僅僅只是冰山一角，更多的問題還尚待發(fā)掘和解決。