說起人工智能，許多人都會想到漫威電影《鋼鐵俠》。作為未來工業(yè)領(lǐng)域的一顆新星，影片中的“Jarvis”是對人工智能系統(tǒng)最直觀的詮釋，通過結(jié)合先進的AR技術(shù)和人工智能語音等多種人工智能系統(tǒng)，在鋼鐵俠出戰(zhàn)前進行數(shù)據(jù)可視化分析、預測性維護，以及在戰(zhàn)斗過程中的自我診斷。

自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來，人工智能一直未能實現(xiàn)突破性進展。直至近10年來，隨著科技發(fā)展的日新月異，原本只在電影中虛構(gòu)的“Jarvis”已經(jīng)悄然進入人們的生活。毫無疑問，無論是在工業(yè)領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域，人工智能正在掀起一波新的數(shù)字革命浪潮。那么，人工智能到底能做什么？今天，我們重點談下工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應用。主要可分為以下三類：

第一類是比較簡單的應用數(shù)據(jù)的可視化分析：人工智能能夠收集設備運行的各項數(shù)據(jù)（如溫度、轉(zhuǎn)速、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等），并存儲數(shù)據(jù)以供二次分析；對生產(chǎn)線進行節(jié)能優(yōu)化，提前檢測出設備運行是否異常，同時提供降低能耗的措施。

第二類則是讓機器實現(xiàn)自我診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報警，機器能夠自己進行診斷，找到哪里產(chǎn)生了問題，原因是什么，同時還能夠根據(jù)歷史維護的記錄或者維護標準，告訴我們?nèi)绾谓鉀Q故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。

當然，我們都不太希望發(fā)生故障，所以通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)第三類應用，預測性維護。要知道工業(yè)生產(chǎn)線或設備如果突然出現(xiàn)問題，那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過人工智能技術(shù)讓機器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。比如，工廠中的數(shù)控機床在運行一段時間后刀具就需要更換，通過分析歷史的運營數(shù)據(jù)，機器可以提前知道刀具會損壞的時間，從而提前準備好更換的配件，并安排在最近的一次維護時更換刀具。

人工智能技術(shù)，正在以勢不可當?shù)膭蓊^橫掃全球各個領(lǐng)域。智能化與工業(yè)的結(jié)合更是引得全球矚目。從德國的工業(yè)4.0到美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從GE的Predix到IBM的PMQ，可以看出，工業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)的結(jié)合也必將是下一個風口。

智能的核心在于決策和執(zhí)行，而決策的核心在于感知和判斷。在工業(yè)系統(tǒng)中，IoT技術(shù)，以及傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)管理等不斷發(fā)展，為智能化技術(shù)實施提供了可靠的感知基礎。但是目前的工業(yè)界大都以人的決策和反饋為核心，這就導致系統(tǒng)中有很大一部分的價值并沒有被釋放出來。系統(tǒng)越是復雜，人的學習曲線就會越緩慢，而當人的學習曲線比技術(shù)的進步速度慢時，人就會成為制約技術(shù)進步和應用的瓶頸。而人工智能為工業(yè)帶來的第一個革命性的改變，就是擺脫人類認知和知識邊界的限制，為決策支持和協(xié)同優(yōu)化提供可量化依據(jù)。

人工智能的未來，在眾多科幻影視中已為我們揭曉一二。但到目前為止，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用并不及互聯(lián)網(wǎng)那么成熟，未來還需更加深入地耕耘。借由人工智能全面實現(xiàn)工廠運營智能化，運營商將能最大程度的減少人力，并持續(xù)提升制造品質(zhì)。不知道您對于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展有什么樣的看法？